双线性系统参数估计的一种新方法——富里叶级数方法

本文提出了一种用富里叶级数来估计双线性系统模型中的未知参数的方法。通过把模型中的变量展开成富里叶级数,可以把原来的由微分方程所表示的输入输出模型转化成一个包含待定参数的代数方程,进而利用最小二乘法得到参数的估计值。给出的例子表明用这种方法所得到的参数估计有满意的精度。     

自适应岭估计方法

本文在理论上将自适应的思想，引入到岭估计方法中，解决了偏倚系数K寻优难的问题，改进了岭估计方法。     

基于Legendre多项式的随机连续系统的Markov参数估计

本文在讨论连续Ｗｉｓｅｎｒ过程的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近值的相关性和Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动下连续线性系统基于该正交多项的最小二乘估计有偏性后，提出了无偏一致的且数估计误差方差最小的Ｍａｒｋｏｖ估计（最小方差估计）算法，并给出本文方法的仿真结果。     

时变多变量系统辨识的一种方法

本文提出时变多变量系统辨识的一种新方法，并分析了算法的收敛性和稳定性。仿真例子表明所提出算法是有效的。     

多重线性多项式模型参数估计的A—最优设计

对于ｑ－单纯形利益区域上的ｎ阶多重线性多项式模型，本文讨论了证明了ｎ＝２时Ｓｃｈｅｆｆｅ单纯形一重心设计是Ａ－最优的。     

坐标测量机结构热特性参数的估计

本文提出了一种通过热位移时间序列分析对坐标测量机结构热特性参数进行估计的计算机辅助实验方法。     

一种改进选择算子的遗传算法在泊松曲线沉降预测模型中的应用

选择算子是遗传算法的重要算子之一,它对于种群的多样性和算法的收敛性具有重要的影响。本文对轮盘赌选择算子进行改进,将适应值分组应用于种群个体的选择中,提出适应度分组轮盘赌,并将该方法用于泊松曲线沉降预测模型的优化。实验结果表明,该算法为泊松曲线沉降预测模型的参数估计提供一种有效的方法。     

基于TL矩法的洪水频率分布参数估计方法优选

为分析TL矩法在洪水频率分析中的普适性,以陕北地区神木、绥德、杏河、刘家河、黄陵和志丹6个水文站的年最大洪峰流量序列为例,选取广义Pareto分布、广义极值分布和广义Logistic分布,对线性矩法、极大似然法与TL矩法3种参数估计方法进行拟合优度评估。结果表明:除杏河站用广义极值分布外,其他5个水文站的年最大洪峰流量序列用广义Pareto分布拟合效果更佳;与线性矩法和极大似然法相比,TL矩法在各水文站均表现出更佳的拟合效果,是一种洪水频率分布参数估计的较好方法。     

小波递推最小二乘法的ARMAX模型参数估计

研究辨识系统优化问题,针对线性时不变ARMAX模型的参数估计,为了提高辨识精度,提出了直接利用小波域的数据,递推估计出模型的参数的方法.首先将时域的输入输出信号采用小波变换,得到了具有时频特征的小波域信号,可进行去噪方面的处理,去噪结果比时域和频域更有效.然后,利用小波递推最小二乘法对ARMAX模型进行参数估计,通过与时域递推最小二乘法的估计参数比较,仿真结果表明提出的方法是有效的.     

基于小波域数据的Hammerstein模型参数估计

针对非线性离散Hammerstein模型的输出存在随机噪声情况下,提出直接利用小波域的输入输出数据,估计出该模型的参数的方法。最小二乘法是时域参数估计的主要方法,随着对小波理论的深入研究,它在信号处理方面起着重要的作用。信号经过小波变换后,得到具有时频特征的小波域的信号,提高了信号的信噪比,去噪结果比时域和频域更有效。通过小波最小二乘法估计出模型的参数,与时域最小二乘法的估计参数相比较,仿真结果表明波域方法是可行的,有效的。