基于大数据和集中监控技术下的风机状态分析与检修

集中监控技术是实现风电企业"无人值班、少人值守、区域运维合一"的唯一途径。在大数据时代,具有大数据分析能力的集控中心更是电力行业发展的必然趋势。从实时监视、报警中心、经济运行、设备管理、数据分析和统计报表等6个功能需求模块说明了集中监控平台的优势所在,并依据大数据Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)的4 V特性,完成对风电企业风机状态的分析及检修作业指导。     

基于MF-R和AWS密钥管理机制的物联网健康监测大数据分析系统

带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据，由于数据的复杂性，难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题，提出了一种新的物联网体系结构，用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据（大数据）。所提出的架构主要由两个子架构组成：Meta Fog重定向（MF-R）架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据，并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案，目的是保护云中的数据，防止未经授权的访问。当数据存储在云中时，所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明，和其他几种算法相比，提出的算法具有更小的误差，且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。     

我国风电进入“成熟期” 新增装机三年平稳增长

<正>我国风电产业已经步入了平稳发展的阶段,但是风电产业所处的外部环境距离我国《可再生能源法》规定的可再生能源并网发电项目的上网电量要全额收购还存在较大差距。2015年要实现弃风限电的根本性转变难度很大。2月12日,国家能源局发布2014年风电产业监测情况数据显示,2014年,我国风电实现并网发电量1534亿千瓦时、并网新增装机1981万千瓦,另据中电联统计2014年风电     

提高电子表决投票系统可靠性的技术方案

对当前主流电子表决投票系统架构进行梳理,理论结合实际对系统存在的安全隐患进行分析归纳,找出关键原因。结合理论知识和现有系统特点,制定最优技术改进方案,暨组建环状总线通信网络结构,同时实现控制器双机热备功能。以最低成本优化了系统结构,提高了系统安全性和可靠性。同时注意改进方案带来的新问题,避免新方案带来新的不可靠因素。     

基于大数据的电力营销管理的研究

文章探讨了如何借助大数据技术制定相应的管理制度,借此来弥补当前电力营销服务缺陷,希望为基于大数据技术下的电力营销管理工作的开展提供理论参。     

凌华科技发布4通道USB 2.0接口数据采集模块

<正>凌华科技有限公司发布新款4通道USB 2.0接口数据采集模块——USB-1210。USB-1210是目前市场上支持2MSps采样率的USB接口数据采集模块中唯一一款可支持USB端口供电的产品,兼具高采样率、高动态性能,以及即插即用便利性等特点,广泛适用于各种便携式及外接扩展量测应用,如超声波、光传感器信号量测等方面。USB-1210支持16位4通道同步