基于校园一卡通数据的学生消费及学习行为分析

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。采用数据挖掘技术针对学生校园消费、学习活动的管理分析方面进行深入研究,首先,通过数据预处理技术提取相关特征。然后,采用K-means聚类算法针对学生消费行为进行消费习惯聚类分析,并采用决策树算法评估聚类结果;再采用Apriori关联规则算法针对学生学习行为进行学习行为关联度分析,所得结果用于高校学生工作人员分门别类的进行学生管理。     

融合域名注册信息的恶意网站检测方法研究

恶意网站已经严重危害到人民生活、生产的安全。然而,目前基于机器学习算法的恶意网站检测方法所使用的特征提取方法却比较单一,没有充分利用域名注册信息等网站本身之外的数据。本文在WOE算法的基础上,有效的对域名注册信息进行了融合,丰富了恶意网站的特征,提出了一种融合域名注册信息的恶意网站检查方法。实验表明本方法在恶意网站的检查结果上有了一定提高。     

大数据环境下数字化图书馆的应用研究

大数据时代的到来引来数字化的全面变革,这场变革覆盖各行各业。其中数字化图书馆的到来也是顺应了时代变迁的需要。本文讨论了大数据环境下的数字图书馆的应用性建设提出其不足之处和针对这些不足及问题提出举措。     

惠普发力云数据中心

绿色环保是这个春天最热的话题,如今这股节能减排之风也吹进了科技界。在近日举办的惠普2015数据中心管理与运营新技术会上,惠普系统阐述了未来数据中心的发展方向是虚拟化格局、跨物理融合控制面板,是真正的软件定义的数据中心,重心也将变为以服务为中心,以业务为驱动。中国惠普有限公司高级副总裁、惠普企业集团技术服务事业部中国区总经理郭晓洁在会上就数据中心如何绿色发展进行了阐述。她介绍,惠普从过去的80多个数据中心     

大数据/云计算/物联网

阿里巴巴推出大数据产品经济云图3月2日消息,阿里巴巴宣布推出国内首个面向政府开放的大数据产品——阿里经济云图。一旦申请并开通进入阿里经济云图的权限,各级政府便可自助查询当地多维度的电子商务经     

专车是行业稳定发展与改革新增量

移动专车是"互联网+"热潮中涌现出的新型业态。专车目前遇到的矛盾和问题,将来"互联网+X"都会遇到,因此探讨其处理之道,对"互联网+"发展具有普遍意义。当前出租车行业这个X中,稳定、发展与改革的矛盾相互交织,专车问题不光是舆论热议的改革问题,还涉及发展,特别是稳定,要结合起来考虑,才能得出最终结论;我认为,以增量改革带动发展、稳定,是解决问题的出路所在,因此"出租车行业改革指导意见"     

高德地图全新升级 旅游路线随心选择

近日,国内领先的数字地图内容、导航和位置服务提供商高德推出全新高德地图v7.2.0安卓版本,新版本的高德地图中主要针对应用界面进行了全方位的升级;此外,高德地图还新加入了旅游集锦,让用户更好的享受即将到来的春节长假;新版的高德地图还升级了更加人性化的路线规划算法,力求打造极具快感的全新导航     

物联网对企业安全的影响

物联网(IoT)的概念是指大多数数据流量最终会是机器对机器(M2M)通信,并且通常具有遥测的性质。这种流量的特点是低带宽和突发性:即异步发生在随机的时间间隔。市场专家认为,这种流量是不可避免的,这将需要很多新功能,包括在企业领域和消费者领域。     

刍议面向大数据分析的分布式文件系统关键技术

近几年来,我国互联网应用技术水平得到了提高,在这种发展背景下,当前互联网公司企业主要采用的技术手段为数据处理和分析能力,其中多样化和大规模是信息数据结构发展的主要特点,大量的存储数据成为了专业研究学者关注的重点课题。随着社会的逐步发展,现阶段分布式文件系统传统的性能内容已经不能够满足当前形势的需求,数据的扩展性以及一致性操作作为研究的基础,丰富关键数据内容,才能够保证失效的元数据服务器能够在第一时间得到恢复,并且建立相应的存储系统,本文对面向大数据分析的分布式文件系统关键技术内容进行了简要的研究。     

大数据所带来的数据安全问题

大数据是现在的研究热点,正在逐渐着改变着人们的生活,工作方式。但是目前在这方面存在着许许多多的数据安全问题。本文介绍了大数据的概念及其特征,浅析了目前实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,简介了该领域内的一些关键技术。