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81.
MonteCloPi算法是一种基于蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search, MCTS)的任意时间子群发现算法,旨在使用MCTS策略构建非对称的最佳优先搜索树来发现高质量的多样性模式集,但是限制了目标为二值变量.为此,本文结合了数值目标的特点,通过为置信度上界(upper confidence bound, UCB)公式选取合适的C值、动态调整各个样本的拓展权重并对搜索树进行剪枝、使用自适应top-k均值更新策略,将MonteCloPi算法拓展到了数值目标.最后,在UCI数据集、全国健康与营养调查(national health and nutrition examination survey, NHANES)听力测试数据集上的实验结果表明本文的算法相比其他算法可以发现更高质量的多样性模式集,并且最优子群的可解释性也更好.  相似文献   
82.
金属铣削通常伴随着高温高热高压,作为多元非线性过程具有复杂性与无序性。使用M-V5CN组合机床铣削U71Mn高锰钢获取了1000组样本集,基于Xgboost算法增益分析发现表面粗糙度影响因素由大到小依次为:主轴转速、铣削深度、每齿进给量、铣削宽度。提出一种在三折交叉验证下基于Stacking方法的改进集成回归模型,通过集成训练GA-SVM、Xgboost、KNN模型有效避免单一基模型在特定铣削参数区间内误差敏感问题。最终在测试集样本中模型最大误差errmax(0.041μm),平均绝对误差MAE(0.017μm),决定系数r(0.938),较基模型性能提升显著。  相似文献   
83.
《电信科学》2008,24(3):106-107
目前很多企业都面临同样的挑战:要减少IT费用,提高安全性,适应法规需求,改善用户体验,并提供远程接人功能.通过HP BladeSystem Citrix解决方案,可以帮助客户实现将驻留在客户端上的、正常运行的各种应用集中到服务器上.数据中心基于服务器的计算可使IT部门对公司数据实现集中的管理,同时提供安全的远程连接访问.例如,通过HP BladeSystem Citrix解决方案,客户可以将电子邮件、灾难恢复、Web应用、商业智能等多种应用集中到统一的基础设施中,实现统一的管理和客户端的按需访问.  相似文献   
84.
在数据挖掘中发现关联规则是一个基本问题,而发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。提出了基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法-FP-SPMA算法。构造FP-Tree来压缩事务数据库,通过共享前缀和前瞻剪枝快速减小候选项集,无需递归构造条件模式树,算法性能有明显的提高。  相似文献   
85.
科技探索     
新技能get,量子科技来了2月5日消息,"量子通信"突然大红大紫,日前中国科技大学潘建伟教授团队的"量子通信安全传输创世界纪录"入选2014年中国十大科技进展,量子通信也首次应用于银行业(工商银行)。量子通信简单的说就是基于光的单量子态实现的通信手段,以完成经典通信手段无法完成的通信任务,例如保密性任务等。中国广域量子通信网络计划也已经开始,中科院战略先导专项"量子科学实验卫星"计划2016年发射,2020年实现亚洲与欧洲的洲际量子密钥分发,届  相似文献   
86.
柳艳红 《计算机应用》2005,25(3):615-616
采用数据结构的思想和一些算法,将C 中的一些优良特性应用到Matlab编程语言中,用Matlab编程语言编程实现了PetriNets的可达树的构造。该程序对Petri Nets系统的动态性能分析具有一定的参考价值。  相似文献   
87.
基于密度的不确定性数据概率聚类   总被引:1,自引:0,他引:1  
近期传感数据监测和移动对象跟踪等许多从自然界直接采集数据的新应用引发了不确定性数据管理这一新的研究课题.这些应用中相关数据的不确定性为传统的数据处理方法提出了新的挑战.探讨的重点是不确定性数据的聚类.提出了一个针对不确定性数据的基于密度的聚类算法,根据不确定性数据内在的概率分布信息进行概率聚类,并采用R树索引和概率阀值索引提高算法的效率.仿真试验表明,提出的算法在有效性和效率方面均优于当前主要的基于密度的不确定性数据聚类算法.  相似文献   
88.
多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,在测试性分析与故障诊断领域得到了广泛的应用;本文结合示例给出了多信号模型的建模和分析过程,并由多信号模型得到了故障-测试相关矩阵;在信息熵理论的基础上,通过定义新的目标函数,本文对最优测试序列的生成进行了具体算法分析,并由此得出了最优诊断树,与TEAMS工具箱的仿真结果一致;和其他方法相比,该方法不仅结果更加优化,而且效率更高,易于计算机编程实现,对测试性分析工具的研发具有一定的参考价值。  相似文献   
89.
并行树搜索(PTS)算法是报文分类领域中较为优秀的算法之一,但它需要构建大量的external nodes,且只支持以前缀形式表示的规则,因此其匹配效率及适用范围都受到了很大的影响.针对这一问题,提出一种基于规则分解映射的规则匹配算法RMBRDM.RMBRDM算法首先按照启发式方法选取标准维;然后根据规则分解映射和标准维对相关规则进行分解;最后建立一棵二叉决策树.理论分析和仿真实验均表明,RMBRDM算法不仅支持以范围形式表示的规则,且时空性能优于PTS算法.  相似文献   
90.
求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法。  相似文献   
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