基于改进加权一阶局域预测模型的负荷预测方法研究

针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大,且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测模型,通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。     

分层块空时分组码的简化译码方法

为四发射天线的多输入多输出(Multi-input multi-output,MIMO)系统提出一种高速率全分集的分层块空时(Layered block space-time,LBST)分组码.该空时分组码能够提供2符号/信道利用的传输率,为了能够正确地译码,接收天线数必须不少于2个.本文分析了LBST分组码的编码结构与简化的译码算法,并对其性能进行了仿真分析.结果表明:本文方案与其他空时分组码相比较,具有一定的优越性,并且采用简化的译码算法可以很大程度上降低计算复杂度.     

方形QAM信号的识别算法

提出了一种识别方形QAM信号(4QAM、16QAM、64QAM和256QAM)的新方法,该方法将特征参数和信号降阶算法有效的结合.所选用的特征参数提取简单且易于实现,不受加性高斯噪声的影响;给出了该算法的理论推导,计算机仿真也表明该参数对滚降系数不敏感;选用的降阶方法不受载波相位的影响,较为实用.实验结果表明,该识别方法能够有效的识别方形QAM信号,4QAM、16QAM、64QAM和256QAM的识别率达到80%以上所需的信噪比分别为9dB、15dB、24dB和24dB.     

基于粒子系统的头发建模

引入粒子系统对头发进行建模与仿真.所有粒子作为头发的采样点,覆盖了头发存在的全部区域.从头部模型中确定头发的生长区域和头发的生长点,采用分层模型生成和绘制粒子.由改良的悬臂梁模型改变粒子的状态,生成受重力作用下的粒子集合表示头发.最后通过渲染,加以纹理贴图生成最终的发型.该方法在仿真过程中计算开销小,真实感较强,能够生成一些复杂的发型.     

基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测

提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构.并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中.仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好.     

基于CTI技术的社区呼叫中心的应用开发

阐述了基于CTI技术的呼叫中心解决方案的优势,以南昌市社区呼叫中心系统为应用,对系统的物理架构及软件开发过程进行了设计分析,并针对系统在东湖区试点运行后出现的问题,在架构分层和业务内容上改进了设计.实践结果表明,系统在功能上呈现了新特性,实现了崭新的社区服务理念和增值业务,为企业和政府机构建设呼叫中心系统提供了现实参考意义.     

自适应比特功率分配的V-BLASTOFDM系统性能

提出了一种自适应的V-BLAST OFDM系统,并提出了一种有记忆的可变步长的自适应分配算法.与传统的算法相比,加快了算法的收敛速度.仿真结果表明,该系统与无自适应比特功率分配的系统相比,性能有显著提高.     

一种时间相关安全协议的自动验证工具

设计并实现了一个时间相关安全协议的自动验证工具。工具以一种时间相关安全协议逻辑TCPL为基础,以XML语言为描述方式,采用构造分层逻辑树的方法,完成了对安全协议目标的自动验证。实现结果表明,该工具简化了安全协议的证明过程,提高了效率,具有较好的实用性。     

基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器

递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。     

基于红外光纤多液层检测系统的研究与设计

低成本、高精度、结构简单,安全可靠的油水分离器对于提高化工生产的安全水平和效率具有重要意义;介绍了一种以微处理器AT89S52为核心、利用红外光吸收理论实时检测化工生产中多层液体的嵌入式系统;运用化工生产中各层液体浓度不同对红外光吸收程度不同的理论,设计了红外光纤传感器的信号调理电路,开发了以AT89S52为核心,包括A/D转换模块、数据存储模块、串口通讯模块在内的中央硬件处理平台;基于红外光纤液层检测系统与同类系统相比,具有成本低廉,传感检测探头本质安全,系统安全级别高,实时性好,便于大规模推广应用的特点,具有广阔的应用前景。