基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究

瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计（DE-EDA）算法优化的支持向量机瓦斯浓度预测新方法。利用无线传感网络系统采集工作环境中的瓦斯浓度数据,并经过降噪处理后作为训练样本。采用DE-EDA算法对SVM模型的惩罚参数C、损失参数ε以及径向基参数γ进行优化,利用优化后的模型进行瓦斯浓度的预测。通过MATLAB软件仿真可以得出,所采用的优化模型能够准确的预测煤矿瓦斯浓度的变化趋势。并与经过粒子群（PSO）算法优化的预测模型相比较。结果表明,经过DE-EDA算法优化的SVM模型具有训练速度更快、预测更准确的特点,为实际煤矿瓦斯浓度的预测和处理提供了更加可靠的理论基础。     

基于APK代码签名的应用权限授权的设计与实现

通过对Android APK的代码签名进行分析,提出采用附署签名的方法来实现应用权限授权的方案,使得应用不能操作或访问授权以外的资源.     

路由重分布教学实验设计与实现

针对局域网内常用的静态、RIP和OSPF协议路由重分布实现通信的问题,设计出了以工程项目为载体,通过3种路由协议的重分发实验,使学生从实践来充分验证理论,更好地掌握路由重分布技术。     

分布式仿真系统中的全局一致性问题研究

系统一致是分布仿真应用DSA的基础和前提。为提高DSA的全局一致性程度,获得真实、可信的仿真结果,首先阐述了DSA全局一致性问题;然后以某分布仿真系统为例,系统阐述了其全局不一致现象;在此基础上,分析了DSA系统的全局一致性需求;最后,重点给出了模型域、服务域和认知域内的一致性控制策略与建议。本研究可为DSA系统设计与开发人员提供技术与方法指导。     

机会网络中基于能量消耗的缓存管理策略

为了减少机会网络中节点的能量消耗,均衡各节点之间能量使用情况,延长网络寿命,提出基于能耗的缓存管理策略。在节点缓存空间有限的情况下,所提出的算法根据周围邻居节点能量的使用情况,动态调整节点用于缓存转发消息空间的大小,从而减少节点在存储-转发过程中的能量消耗。同时,为了避免传统休眠机制的能耗路由算法中由于目的节点休眠而导致消息投递失败的情况,引入了新的Inactive节点状态。实验仿真表明,与定时休眠机制的能耗算法比较,采用基于能量消耗的缓存管理策略能够使得机会网络中所有节点的整体能耗降低50%左右,并且节点之间能耗的标准差降低80%以上。     

云计算下数据挖掘存储信息管理设计研究

0引言现在是一个信息化的时代,随着计算机技术、网络技术的不断发展,互联网行业得到了大力发展,人们越来越离不开网络化。但是互联网的大力发展也带来一个重大问题,信息数据急剧膨胀,所需要处理的数据越来越多,造成了计算机技术发展的重大压力。云计算数据挖掘技术应需求而生,有效的缓解了数据膨胀的现状,对数据管理提供了重要的技术支持。本文对云计算下数据挖掘技术的结构研究、数据的划分策略、数据的存储策略、节点     

基于流量分析的校园网优化策略研究

高校校园网已经成为学校教学、科研、学习、生活、运行、管理的基础,各种业务及用户对校园网络的要求越来越高,为此本文提出了通过采用流控、缓存、ddns、vlan聚合等技术,综合优化校园网络,提高网络质量的方法。     

我国再设国家级物联网园区

9月16日,福州经济技术开发区被正式授牌成为全国第四个国家级物联网园区——国家新型工业化产业示范基地(物联网). 位于马尾的福州经济技术开发区去年物联网产业产值达514亿元,同比增长37％.物联网企业数量共计35家,其中上市企业14家,涉及行业主要分布在智能家居、安防、车联网、智能市政工程、食品可追溯体系等领域.     

面向移动终端的分布并行化渲染

目的 随着移动互联技术和实时渲染技术的快速发展,面向移动终端的3维展示提供了远程交互式的模型渲染,但较高的渲染计算复杂度与较大的数据处理规模,影响了移动终端3维展示的渲染质量和实时性。针对以上不足,提出一种面向移动终端的分布并行化渲染方法。方法 该方法将渲染任务分布到服务端与终端,服务端采用层次细节模型控制场景复杂度,生成初次渲染图像;终端采用基于图像的渲染技术再次绘制图像,提高渲染质量,同时在渲染过程中利用CUDA(compute unified device architecture)并行计算加速渲染数据处理。结果 本方法有效提高了渲染速度,降低了数据传输量,并保证了图像质量,帧率和数据传输量优化了大约10.8%。结论 本文方法为面向移动终端的3维展示提供了很好的解决途径,在移动网络环境中,能够有效降低服务端负载压力,提高资源利用率并改善用户体验。     

基于性能退化分析的电连接器可靠性评估

某型电连接器具有寿命长、可靠性高的特点,传统的基于失效寿命数据的可靠性评估方法行不通。提出了基于性能退化分析的可靠性评估方法,给出了进行评估的一般步骤,并以温度为加速应力设计了该型电连接器的加速退化试验。分析了电连接器的接触失效机理,进而推导出退化模型,估计出了样品的伪寿命值。利用Anderson-Darling统计量确定寿命分布类型为对数正态分布,对寿命分布函数和Arrhenius加速方程的参数值进行了极大似然估计,推导出了该型电连接器在工作温度下的可靠度函数,得出t0.9为244 240h。