基于纹理特征的道路图像分类

该文提出一种新的道路分类方法,在灰度共生矩阵的基础上得到图像的纹理特征,并通过决策树模型得到道路图像分类的决策树。实验证明,该方法有着较高的准确率,其结果在分类方面有着简单易行的特点。     

数据挖掘技术在钢材仓储管理中的应用研究

提出了数据挖掘技术在钢材仓储管理中的实施方案,并以钢材仓储管理中实时库存的统计分析为例介绍了该方案的实施过程。仓库管理者能够找到有关影响钢材库存损耗的因素,从而改进仓储钢材的利用方法,必然对仓库的效益起到积极的作用。     

一种基于信道状态的H.264的数据不平等保护策略

根据H.264标准的数据分类功能,提出一种数据的不平等保护策略。该策略利用信道的反馈信息预测信道丢包率,调整H.264视频码流各分类区的信道码率。实验结果表明,该策略能有效的提高视频码流的误码鲁棒性。     

专题图件编辑软件开发中的MapObjects技术

专题图件编辑软件主要解决栅格数据和矢量数据的叠加匹配、地图信息的分类显示以及矢量信息的物理逻辑结构转换。该文以专题图件编辑软件的部分开发过程为例,总结ESRI公司推出的GIS组件——Mapobjects在开发过程中三项关键技术的应用,为应用MapObjects进行二次开发提供一定参考。     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阂值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。     

基于HVS分类及邻域搜索的快速分形图像编码

针对基本分形图像编码算法时间过长的问题,提出了一种基于HVS分类及邻域搜索的快速算法。根据HVS特性将子块分为平滑类子块和非平滑类子块,对于平滑类子块直接存储其均值,以减少需要搜索匹配父块的子块数;对于非平滑类子块,从离其最近的父块开始搜索,在搜索父块时,剔除与当前子块的近似度不满足要求的父块,并引入误差阈值和搜索父块的最大次数来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法大大提高了编码速度。     

基于小波变换的图像二维直方图分割方法

鉴于二维直方图阈值分割方法利用灰度的空间相关性取得高的分割效果和小波变换多尺度滤波思想,提出了一种基于小波变换的二维直方图分割结合方案;实验结果表明本文方法的有效性。     

VCPPS:一种面向并行Verilog模拟的代码分割器

本文介绍了一种面向并行模拟的Verilog代码分割器VCPPS。VCPPS通过图形化的方式进行人机交互,并采取用户启发式的方法指导分割。文章介绍了VCPPS设计与实现中的一些关键技术,通过分析可以看出,VCPPS可以正确地完成繁琐的Verilog代码分割工作,为并行Verilog模拟提供支持。     

自动分类和自动摘要在应急预案管理中的应用

介绍当前自动分类和自动摘要技术中常用的算法,并将自动分类、自动摘要技术应用到应急指挥系统的预案管理中.通过对应急预案文档标题中提取的特征词,确定预案文档的分类,同时有机结合应急预案文档中的六种不同的特征词,赋予句子不同的拯值,然后根据句子权重从高到低挑出一定量的句子,并进行平滑处理,生成文字流畅且具备一定质量的摘要.     

基于QPSO数据聚类的图像颜色分割

聚类算法在数据分析及数据挖掘等许多领域有广泛应用,在聚类方法中引入一种新的距离度量标准替代传统的Euclidean距离度量标准以提高其健壮性,并在此基础上提出基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的聚类方法和基于量子行为的微粒群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)的聚类方法,然后将两种聚类方法应用于图像分割.实验结果表明,基于QPSO的聚类方法性能优于基于PSO的聚类方法.