探地雷达回波信号的特征提取和分类

探地雷达的回波信号具有非平稳特征.为实现非平稳信号的检测和分类,采用了二进小波变换、主分量分析与Fisher线性判别分析和前馈多层感知器分类器分别对探地雷达回波信号进行小波分解、去相关与特征选择和分类.实验结果表明,该算法具有很好的分类效果.     

cDNA芯片缺失值处理对基于基因表达谱的疾病分类的影响

选取了4套cDNA芯片数据,分别运用补零和K近邻的方法,对有检测缺失的基因进行了补缺失值处理,分析了不同处理对支持向量机、K近邻分类器、决策树三种分类器分类效能的影响.结果显示: 在cDNA基因表达谱数据中,对检测缺失率不高于5%的基因补缺失值是一种较好的策略,这样可以保留较多的基因供后续的功能分析,同时仍然能够保持很高的疾病分类效能.     

数字音频工作站

数字音频工作站(DigitalAudioWorkstation,DAW)是一种基于计算机具有强大的数据处理能力,以计算机硬盘为记录载体,完成声音节目的录制;借用声卡或CPU,在软件的支持下具有声音录放、加工处理、非线性编辑及管理等节目制作功能。在节目制作过程中能完成多音轨录音、监听、放音、多音轨缩混、编辑、记录存储、多种声音效果处理。数字音频工作站分类1.依据工作性质分类⑴数字音频制作工作站数字音频制作工作站是声音节目同期声和后期声进行制作的设备,对各种声音素材进行混合加工、非线性编辑处理等。主要用于大型综艺节目、译制片、电视剧…     

基于内容的视频分割技术研究

随着MPEG-4基于内容功能的提出以及MPEG-7标准的不断推广应用,视频对象分割技术已成为视频处理领域中的研究热点。视频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前对视频分割研究已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。然而,基于内容的视频对象分割技术还不成熟。文中讨论了视频对象分割技术的发展和研究状况,从组成视频运动对象的分割系统出发,介绍了时域分割以及时空域联合分割等技术,并提出了一种基于多帧差的视频对象分割算法。最后对分割技术中需要深入研究的问题进行了探讨。     

数据挖掘工具的分类与挖掘

随着数据挖掘技术的发展,各种各样的数据挖掘工具不断开发出来,如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势,是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型,给出了一个具体分类实例,总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势,并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较,进一步验证了文中的结论。     

用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法,同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法。用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程,并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用。实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度。     

基于贝叶斯最小错误率的一种新的指纹分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别系统中非常重要的一步。本文介绍了一种新的基于贝叶斯最小错误率的指纹分割方法。首先,提出了一种新的基于方向信息的分割特征。然后,具体介绍了基于这种特征的分割算法。最后根据最小错误率的贝叶斯决策确定合适的阈值割除背景区域。这种方法在FVC2000指纹库中进行了测试,实验结果证明了它的有效性。     

基于不同视角的人脸模型识别方法

对在不同视角下,得到的人脸模型,文中提出一种基于人脸表面的识别方法,采用平面射影变换,将人脸的图像变换到一个相同的图像,使图像对齐;而后运用主成分分析法(PCA)进行分类。基于这种方法,由光线、面部表情、姿态的改变引起的不必要变化就可能被消除或可以忽略。这种方法可以达到比较准确的识别人脸的目的。实验结果显示,文中的方法对人脸模型提供了更好的表达,并且人脸识别的错误率更低。     

一种基于系数状态表的SPIHT图像编码算法

提出了一种新的基于系数状态表的SPIHT(LPS-SPIHT,list of p ixel stata-set partition ing in h ierarch icaltrees)图像压缩编码算法,该算法具有以下5个特点:第一,定义了一种扩展的空间方向树,使1个结点含有2×2相邻的4个系数,并将基本EZW(嵌入式小波零树)的符号定义应用于扩展树;第二,用1个廉价的系数状态表代替了SPIHT算法中的LIS(不重要集合表)、LIP(不重要像素表)、LSP(重要像素表)等3个数据表,节省了内存;第三,通过扫描系数状态表,可一次性完成对图像数据的编码,使分类过程与细化过程合二而一;第四,利用一种树指数避免了重复计算,提高了处理速度;第五,通过重新组织编码过程,省去了对大量可推知位的编码,提高了压缩效率。实践证明,与目前公认的最为有效的SPIHT算法相比,该算法不仅性能优越,而且计算简单,容易实现。     

一种从H．264视频流中快速计算直方图的方法

为了快速提取视频流的直方图信息，提出了一种针对H．264视频流的快速直方图提取算法，并首先详细阐述了该算法的基本原理与实现过程。该算法是直接利用压缩视频流中的特征信息，采用基于统计的方法来快速计算出亮度直方图。相关实验结果表明，用该算法计算出的直方图与计算解压后的图像所得到的直方图非常接近，且效率上有很大的提高，可适用于镜头分割、视频检索等相关应用领域。