阶段任务系统故障树启发式变量排序研究

供电监控系统作为城市轨道交通和城市综合管廊最重要的子系统之一,涉及变电、配电、用电、能源管理 等系统的运行监控和健康管理,其可靠性和工作稳定性极端重要.面向城市基础设施的供电监控系统是典型的阶段任 务系统 (PhasedMissionSystem,PMS),具有很明显的阶段性,即系统运行可分为多个不同阶段,各个阶段完成不同的作业.PMS的故障树 BDD分析中变量排序问题是 NP完全问题,因此从 PMS各阶段故障树的结构特征出发,研究 PMS故障树启发式变量排序.对于阶段异构 PMS,引入了新的 PDO 变量排序策略———MEAN 策略,基于大量具有各种结构特征的 PMS故障树样本比较分析了已有 DC策略、MEAN 策略以及元变量策略的性能,总结了PMS故障树的策略选择相关结构特征和结构特征依赖的策略选择方法.基于所提出的变量排序策略及策略选择方法可以有效地采用 BDD方法分析大规模 PMS故障树.     

摆线轮测量在蔡司三坐标上的开发应用

本文介绍了Calypso坐标测量技术在摆线针轮传动中的应用,介绍PCM的参数化、变量控制等功能;针对目前摆线轮产品多样化、测量程序复杂、查错困难、通用性差的特点,重点对齿廓曲线进行提取测量,分析不同产品的共性,利用PCM的功能实现尽可能多的齿轮测量,从而大大减少了测量程序的数量。     

一类多输入多输出系统的冗余设计

分析了多输入多输出多变量系统在某环节失效时系统的整体性,给出了针对开环传递函数矩阵以及解耦后新对象均为本质稳定对象时系统的冗余设计方法.该方法有效解决了某环节失效后对系统稳定性的影响,实现了复杂系统的容错控制.仿真结果表明,该冗余设计方法可行,能够实现系统的容错控制.     

未来电商竞争依然是流量入口之争

据经济观察报近期调查显示,仅有18.67%淘宝店铺表示半年内利润上升,38.67%表示利润持平,而42.67%表示利润在下降。此前,前阿里巴巴诚信通创始人卢志银断言,"阿里现在所有开店的淘宝卖家有950万,其中300多万卖家网店停止,剩下约80%都亏损,真正赚钱的只有10%。"950多万商家,几亿产品,你如何脱颖而出?每一个细分类目都有几万家在"无节操"竞争,拼命打广告、追聚划算,一味追求销量,仿佛只有翻倍的增长才能让他们感觉到自己还在电商的队伍里,才能证明他们有多牛,     

O2O的前世今生

<正>O2O概念自2010年11月被引入中国以来被各方迅速炒热,各种分类信息网站、点评类网站、团购类网站、订餐类网站等都开始宣称自己为O2O模式。O2O最基本的解释是通过线上引导流量去线下体验和消费,从这个宽泛的意义来说以上提及的网站类型都属于O2O范围。和很多互联网模式一样,O2O也来源于美国,国内创业者最典型的做法是看美国出现了O2O项目,然后迅速地把它们复制到中国。当然,并不是     

对pSFLASH扰动公钥密码的一个实际攻击

通过对SFLASH的中心映射进行扰动,最近Wang等人提出了一个新的多变量公钥系统pSFLASH.pSFLASH的设计者认为,扰动后的中心映射可以破坏SFLASH公钥潜在的数学结构,从而抵抗针对SFLASH的差分代数攻击[2-3].然而对于以(T-1,U-1,β,γ)为私钥的任一pSFLASH实例,一定存在一个可逆仿射...     

中英文文本分类系统异同因素的探讨

论文介绍了文本分类技术的研究进展及发展方向,给出了中英文文本分类系统构建的一般模型和过程,分析总结了中英文文本分类过程中的异同,并介绍了针对这些异同因素常用的处理方法。     

产生纹理“Tuned”模板的遗传算法

本文对现有产生纹理“Tuned”模板的方法进行了研究与分析,指出这种方法的缺点:解的随机性,并提出了改进意见,在模板的调整中引入变异操作.在分析的基础上,提出产生“Tuned”模板的新方法-遗传算法,使寻找最佳模板的随机性减小.通过航空影像的试验,与现有方法作对比,表明新方法的纹理分类效果有明显改善.此外,还对“Tuned”模板对纹理方向的自适应性和模板元素的对称性作了实验分析,得到一些有实用价值的结果.     

专家教你如何识别电脑病毒

世界上存在那么多的电脑病毒。反病毒公司为了方便管理,他们会按照病毒的特性,将病毒进行分类命名。虽然每个反病毒公司的命名规则都不太一样,但大体都是采用一个统一的命名方法来命名的。其实只要我们掌握一些病毒的命名规则.我们就能通过杀毒软件的报告中出现的病毒名来判断该病毒的一些公有的特性了。一般格式为:..。病毒前缀是指一个病毒的种类,     

基于聚类的多数据库分类算法的研究与实现

针对多数据库挖掘的预处理,提出了运用聚类的思想来对数据库进行分类。同时,提出了改进的BestClassification算法。通过实验证明这种分类方法具有较好的有效性和正确性。