网络中数据的分组交换与存储转发传输

讨论了分组交换方式对于传输网络中数据的作用,分析了路由器的存储转发过程。     

基于属性组权重的分类数据离群检测

属性分组是高维离群检测中的有效手段之一,可以有效缓解“维度灾难”的干扰,但现有的属性分组离群检测方法未能体现属性组之间的差异性,以及属性组的偏离程度,严重影响了高维离群检测的效果与性能。该文采用信息熵累加和刻画与描述属性组之间的差异性,提出了一种基于属性组权重的分类离群检测方法。首先,根据数据模式频率和编码长度,定义了属性组偏离因子,并将其作为属性组之间的合并依据,有效地刻画了属性组的偏离程度,进一步提高了属性分组过程中的搜索效率;其次,利用信息熵累加和定义了属性组权重,有效地体现了不同属性组之间的差异性;然后,依据属性组权重,重新定义了离群得分函数,并提出了一种基于属性组权重的分类数据离群检测算法;最后,采用UCI,NTU,KEEL和人工合成数据集,实验验证了该离群检测算法不仅具有较高的检测精度和效率,而且也具有良好的可扩展性与伸缩性,可适用于高维海量分类属性数据集的离群检测任务。     

基于聚类的协作学习分组方法

协作学习能够促进在线学习平台中学习者之间的沟通交流。同一小组内学习者共同协作完成既定任务过程中,不仅可以巩固已有知识,也能通过互相学习,获得新知识和新技能,在提高个人表现的同时,增加学习兴趣,从而有效地降低辍学率。近年来已提出了很多协作学习分组方法。然而,现有分组方法没有兼顾主题意愿、学习时间规律和小组规模这三个对小组沟通效率有重要影响的因素。该文依据学习者的主题意愿预分组,然后依据学习时间规律迭代地调用聚类算法将学习者划分到满足上下限的小组中,结果表明,上述方法形成的协作学习小组在满意度和时间重合度上均优于IFST和随机分组方法。最后,以XuetangX平台上的1 754名学习者为实验对象进行协作学习分组,实验结果表明,形成的小组有充分的协作学习时间,指派的主题能够很好地满足学习者的意愿,且各个小组之间成员数均衡。     

一种移动Agent通信协作模型

基于FIPA ACL和Linda协作模型的思想和方法,提出一种移动Agent通信协作模型Wagent模型。这种通信协作模型结合了FIPA ACL和Linda协作模型各自的优点,解决基于语义的协作和移动Agent的通信失效问题。在IBM的Aglet平台上,实现这种通信协作模型。     

顺序分布式变长分组调度算法:SDMCRR

通过引入分布式思想对CRR调度算法进行改进,提出了一种基于输入排队VOQ结构的输入端口轮转和输出端口轮询的顺序分布式改进补偿轮询调度算法SDMCRR。并通过分析以及和其它轮询算法的比较,得出该算法具有单个报文调度O（1）的复杂度、较好的隔离恶意流的公平性和时延特性。     

蓝牙EDR异步数据分组传输性能的研究

分析了蓝牙EDR规范定义的GFSK、π/4-DQPSK与8DPSK调制方式在加性高斯白噪声信道下的位错误率与平均接收信噪比的关系,推导了新增异步数据分组的重传概率与平均接收信噪比的函数表达式。通过分组重传概率与分组的不同特性分析了不同信噪比情况下各类型数据分组的传输性能,包括平均吞吐量、平均重传次数、平均传输时延等。该文是对蓝牙EDR规范新增调制方式与新增分组传输性能进行的研究,其分析结果可以作为其他研究的理论参考。     

改进的SMBA算法不可能差分分析

SMBA是2019年全国密码算法设计竞赛胜出算法之一,软硬件实现效率高且具有较强的安全性.本文对该算法抗不可能差分分析的能力进行了新的鉴定,进行了6轮SMBA-128算法不可能差分区分器的推导和证明,比设计者给出的区分器多了1轮;基于其中1个区分器首次给出了9轮密钥恢复攻击,数据复杂度和时间复杂度分别为2^104.2和2¹²¹;基于找到的SMBA-256算法的8轮不可能差分区分器,进行了12轮密钥恢复攻击过程,数据复杂度和时间复杂度分别为2^248.2和2^227.6.由此说明SMBA算法仍然具有足够的安全冗余.     

基于自对偶MDS码的P置换研究

P置换的设计是分组密码设计中的一个重要课题。一直以来,利用编码理论中的MDS码可以设计出许多性质优良的P置换。本文讨论了线性码中的自对偶MDS码,基于这种码,我们可以设计出性质比一般MDS码更好的P线性置换。文中我们给出了一种基于自对偶的广义RS码的线性置换的构造方法。     

电子邮件病毒传播仿真模型及影响因素模拟

通过对传统sEIR模型进行扩展和修正,建立了一个适合模拟电子邮件（E-mail）病毒在网络系统内扩散的E-sEIR模型,并以此为基础研究了E-mail用户的邮件信息处理行为和反病毒技术支持等关键因素对E-mail病毒扩散的影响.从实验结果看,E-SEIR模型能够很好模拟E-mail病毒在网络系统中的扩散过程,同时也可用于E-mail信息网络中环境参数和某些病毒控制策略的模拟和评价.     

AODV协议链路修复关键技术的研究与实现

简要介绍了无线自组网的概念及其特点,对自组网协议中备受关注的研究重点与热点之一AODV路由协议算法进行了概述.AODV路由协议在今天得到了越来越多的实用,国内讨论该协议具体实现的研究却不多,讨论了协议实现中最为困难和关键的链路修复技术,在给出技术思想的同时对该技术实现中的Precursor表和链路断开处理进行了详细讨论,并给出其中主要的数据结构和算法处理里流程。