基于循环自相关的跳频信号盲检测算法

针对通信对抗中的跳频信号盲检测问题,提出了一种跳频信号盲检测算法.深入分析了带噪跳频信号和高斯白噪声在二阶循环平稳性上的差异,并考虑到截短效应对循环自相关函数估计的影响,提出利用观测信号的循环自相关函数估计的模值作为检验统计量,利用在接收端构造的高斯白噪声信号的循环自相关函数估计的模值的最大值作为检测阈值的跳频信号的盲检测算法.实验表明,该算法对于高斯白噪声环境中的跳频信号具有良好的检测性能,适于信噪比高于-3dB,非协作通信情况下的跳频信号检测.     

基于非线性动力学理论的生理信号分析

非线性动力学理论是在系统动力学、确定论和随机概率论等多学科交叉基础上发展而来的新兴学科,它在生物医学工程中已经得到了广泛的应用.生理信号已经被证明是混沌信号,它具有广泛的非线性动力学特征.因此可以应用非线性动力学理论对生理信号进行分析,获得胜利信号的非线性动力学特征参数,如最大Lyapunov指数、近似熵等,将这些参数指标运用在临床应用上,以实现对疾病的早期诊断、治疗以及预后评估与检测.     

面向ZigBee的数据压缩算法研究

ZigBee是一种新兴的短距离、低速率的无线传感器网络技术,在医疗监护领域有着广阔的应用前景.基于单片机的ZigBee无线开发平台因其资源(传输带宽、能量)有限的特点,在数据处理和传输方面面临着新的挑战.针对生理信号的特点,本文提出了一种能够在多数单片机上使用的实时压缩算法--改进型自适应哈夫曼算法.实验表明,该算法可以满足对数据实时压缩的要求.     

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在多数情况下,无线连接频频断线是由于使用不当引起的.通常表现为无线信号弱、连接困难、通讯速度慢、掉线等故障.原因一般是由以下几个因素引起的.     

基于DDS芯片的信号发生及调制器的设计

本文首先介绍了DDS(直接数字合成)的基本原理,及AD7008芯片的组成结构和工作原理.之后介绍了基于DDS芯片AD7008的信号发生及调制器的设计思路,及其与工业控制计算机ISA总线的接口电路的设计,并分析了QAM、AM、FSK等几种通信领域中最常用的信号调制方式在该信号发生及调制器上的具体实现方法.     

基于DSP的磁流变阻尼器信号预处理

磁流变阻尼器是一种效率高,响应快,耗能低的智能阻尼器,在众多领域具有广泛应用前景.本文设计并实现了以硬件调理加软件调理相结合的磁流变阻尼器传感器信号预处理方案,此方案中硬件部分采用了集成开关电容滤波器MF10,软件部分采用了去极值递推均值滤波并加入线性误差补偿算法,满足了磁流变阻尼器控制器信号预处理的要求,亦可作为其它信号预处理的参考.     

基于FPGA设计DSP的实践与改进

基于通用处理器加上FPGA的架构方案可以简化DSP系统的设计,但时现行的设计流程进行分析,发现由于软硬件设计人员工作之间存在设计迭代,使得开发过程中存在较大时间冗余.为此,引入EDA设计工具对流程进行改进,通过对正弦信号模型和AM调制模型进行实践,结果表明:新设计流程对DSP系统开发效率的提高效果明显.     

小波分析在海底管道超声检测中的应用

小波变换借助于时一频局部分析特性,已成为现代信号处理中的一种重要方法.本文根据超声检测的特点,提出了基于小波变换的超声波回波信号的去噪方法.试验结果证明,该方法能较好的抑制噪声,同时使信噪比明显提高.     

基于WUSB的生理信号多通道采集与处理

通用串行总线(USB)主要用于外部设备与主机之问的通信,尤其是外设与主机之间的高速数据传输.目前在工业控制领域中,数据的传输大都采用此种方式,但随着无线USB(WUSB)技术的不断发展和日益成熟,它也逐步广泛地被用于外设与主机之间的通信.本文即基于无线USB技术,成功实现了心电信号和脑电信号的无线采集与处理,此平台的构建将使WUSB技术在信号的采集及处理中得到广泛的应用.文中阐述了整个系统的工作原理、硬件构成和软件设计,重点突出了射频模块和数据的无线传输过程.     

改进的HHT非平稳信号分析方法及其应用

Hiibert-Huang变换是由Norden E.Huang等人提出的一种适合分析非平稳时间信号的一种新的方法.这一方法尚处在发展阶段,在建立严密的理论和方法的完善方面还有很多未知.本文首先对这一方法作了介绍;然后针对算法中出现的一些问题给出改进;最后用改进的算法和原算法进行时比,说明利用改进法,能够更准确地获得固有模态信号且能更好保留原始信号中的瞬时频率成分.