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随着Wi-Fi感知技术的发展,出现了大量使用Wi-Fi信道状态信息(channel state information,CSI)进行动作识别的应用.然而大多数的方法在数据预处理和训练阶段都依赖于人工构建特征,构建过程耗时耗力并且需要专家的领域知识.针对上述问题,提出一种基于CRNN(convolutional recu... 相似文献
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珠海发电厂1号机1号电动给水泵启动中综合保护继电器保护动作,跳开电动给水泵电源开关,马达端盖出风口有青黑色烟气冒出.根据综合保护继电器记录数据,利用矢量分析法,结合继电保护及电力系统稳态、暂态理论知识,在最短时间内分析出电动机发生了B相绕组匝间短路,为确定电动机故障点提供了理论支持,确保了故障电动机的及时维修,并在电动给水泵进行解体后,验证了理论分析的正确性. 相似文献
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本文根据笔者从事变电站多年工作经验,分析了故障引起的主变差动保护动作分析处理过程。并且对现场相关电气设备、回路进行了特性试验、绝缘检查、回路测量等进行分析,供同行作参考。 相似文献
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介绍了广域保护的背景和现实意义,通过获取电力系统中的多点信息来实现新的保护和控制算法.在此基础上借助广域保护的分布式系统结构,采用基于变电站智能电子设备(IED)保护动作系数和关联系数矩阵的输电线路广域后备保护算法,实现新的电网故障判别机制,并结合具体的电网验证了算法的合理性和有效性. 相似文献
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人体动作识别在人机交互、视频内容检索等领域有众多应用,是多媒体信息处理的重要研究方向。现有的大多数基于双流网络进行动作识别的方法都是在双流上使用相同的卷积网络去处理RGB与光流数据,缺乏对多模态信息的利用,容易造成网络冗余和相似性动作误判问题。近年来,深度视频也越来越多地用于动作识别,但是大多数方法只关注了深度视频中动作的空间信息,没有利用时间信息。为了解决这些问题,本文提出一种基于异构多流网络的多模态动作识别方法。该方法首先从深度视频中获取动作的时间特征表示,即深度光流数据,然后选择合适的异构网络来进行动作的时空特征提取与分类,最后对RGB数据、RGB中提取的光流、深度视频和深度光流识别结果进行多模态融合。通过在国际通用的大型动作识别数据集NTU RGB+D上进行的实验表明,所提方法的识别性能要优于现有较先进方法的性能。 相似文献
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当前互联网技术发展迅速,新型网络协议的不断出现,要求网络转发设备能够及时提供对新协议的支持.目前,软件定义网络要兼顾可编程协议解析和数据转发性能仍然面临诸多困难.对此,本文提出了基于解析和执行联动结构的可编程数据平面(CLIPE),通过在硬件的解析器上部署用户可定义模块,可实时更新硬件中解析逻辑中的协议多叉树,从而实现协议解析的用户定制性;并且,通过解析器和动作执行器联动的创新结构,减少了整个处理架构的冗余性,从而减小动作执行时延,提高了硬件资源利用率,与现有方案相比,节约了11%的逻辑资源和24%的BRAM资源.最后,本文基于NetFPGA-10G板卡完成了本方案的原型机实现. 相似文献
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