一种分离结构与像素的二值图像压缩算法

文章提出了针对二值图像压缩的基于四叉树的分离结构与像素的算法,该算法通过一个阈值来决定对图像像素的合并,在合并过程中生成图像的四叉树结构,并根据结构中节点的取值来决定像素数据的存储,最后形成分离的结构数据与像素线性表。因为在数据分离过程中采用了去冗余处理,该算法对复杂图像的压缩比高于采用JBIG标准所产生的结果;又因为采用了由底至上的合并方案,使该算法有良好的时间和空间复杂性O(N)。由于压缩后的图像含有结构特征,算法可用于建立不同图像之间的联系,同时还适用于对气象、地貌等复杂图像的压缩。     

实时多媒体服务端到端QoS解决方案

区分服务（Diif-Serv）模型其主要是通过实时多媒体通信数据包进行分类和策略控制来达到调节网络资源的目的,从而实现对实时多媒体服务端到端服务质量QoS。如何时多媒体网络系统中的不同的信息流进行正确的区分服务．然后对不同类别采取不同的服务策略和拥塞管理,从而对网络资源进行有效配置,是实现实时多媒体服务端到端服务质量QoS的关键步骤。文章重点对实时多媒体信息如何进行分类及相应的服务策略和拥塞管理进行时比研究,提出实现端到端QoS服务质量的具体措施和解决方案。并在Cisco思科路由器和交换机建立的DiffSeFV网络环境中进行验证,实验结果表明。对实时多媒体信息进行合理的分类及采用相应服务策略．能很好地实现实时多媒体信息流端到端的服务质量QoS。最后阐述了Diffsenr区分服务存在的问题和未来的发展趋势。     

基于谱稳定性特征的语音与笑声区分新方法

该文提出一种采用谱稳定性作为特征参数的区分语音与笑声的新方法.通过分析语音与笑声的谱稳定性参数的特性,发现前者明显小于后者,这表明谱稳定性可以作为区分语音与笑声的特征参数.比较了采用谱稳定性参数、Mel频率倒谱系数、感知线性预测和基音频率等特征参数在相同实验条件下区分语音与笑声的性能.实验结果表明:在特定人和非特定人情况下,采用谱稳定性作为特征参数区分语音与笑声的正确率分别为90.74%和73.63%,其区分能力优于其它特征参数.     

一种新的支持区分服务的动态队列管理方案

首先简述Intemet的服务质量保证能力的不足,分析了区分服务的网络系统模型和实现机制,然后提出一种边界结点采用基于TSW的三色标记算法和核心结点采用自适应RIO算法相结合的支持区分服务的路由队列调度和管理方案。最后对该方案的带宽资源使用效率进行分析,能够保证各个流聚集在共享带宽资源的公平性。     

基于DiffServ模型的调度算法

区分服务(DiffServ)模型中不同队列调度算法对网络性能有不同的影响。该文介绍了DiffServ实现模型,分析比较了目前4种典型队列调度算法的基本原理及性能特点。基于OPNET Modeler构建了采用不同调度算法的DiffServ仿真实现模型,通过对各仿真结果的比较研究,进一步验证了几种算法各自的优劣特性。     

CIR、RTT和RTO感知的三色标记算法

往返时间(RTT)、目标速度（CIR）以及重传超时(RTO)等因素导致了带宽分配的不均匀。通过研究带宽与这些因素的关系,在时间滑动窗口三色标记器（TSW3CM）的基础上,提出一种CIR、RTT、RTO感知的标记器(CRR3CM)。该标记器完成了在各汇聚流之间对剩余带宽的公平分配,减少了目标速度、往返时间,以及重传超时因素对带宽分配的影响。模拟实验表明,与TSW3CM相比,该算法有效地提高了TCP流之间带宽分配的公平性。     

IPv6下DiffServ在Linux中的设计与实现

QoS的研究目标是有效地为用户提供端到端的服务质量控制或保证,而IPv6不仅有效地解决了网络地址危机的问题,而且为提升网络服务质量(QoS)提供了更好的支持。剖析区分服务模型的数据流分类和PHB实现预定义标识流,同时分析Linux内核中的流控制机制。在Linux平台上利用流量控制工具集TC,对物理网络设备绑定CBQ队列、在队列上建立分类、为每个分类建立路由的过滤器,从而实现不同类数据流的区分和带宽保证。并对现有的队列、分类、过滤器和路由进行监视。实现表明,测试平台运行稳定,可以为QoS研究提供一个开发式的测试环境。     

一种基于局域区分的新的量子秘密共享方案*

R.Rahaman提出了一种基于局域区分的量子秘密共享方案. 在检测阶段,参与者使用特殊的X（Y）基进行局域测量,用来区分这对正交态,从而检测窃听. 为了得到更为一般的方案,特将特殊基推广为一般基,并利用一般基,得到了一种新的（n,n）门限量子秘密共享方案. 与原方案相比,新方案在理论上更具一般性. 最后,讨论了新方案的安全性.     

QoS技术浅谈

IP(IPv4)所提供的“尽力而为”服务,无法保证吞吐量和传送时延等服务质量(QoS)要求。本文介绍了IETF针对QoS的需求提出的集成服务(IntServ)/RSVP模型、区分服务(DiffServ)等服务模型和机制以及多协议标签交换(MPLS)和流量工程。     

多电位阶跃法区分电化学传感器不同气体信号的原理和方法

该文报道的是一种传感器信号的识别技术.利用多电位阶跃法对电化学传感器检测不同气体得到的信号进行区分.在一个电化学传感器上周期性地施加多个电位阶跃,并同步地采集每个电位下相应的电流信号.对采集的数据按一定的程序进行运算处理后可得到一个气体信号的识别值,将该值与已储存的不同气体信号的识别值进行比较,就可判断被测气体是什么.该技术与传统模式识别技术的差别是用一个传感器取代了前者所需要的传感器阵列.