高光谱图像技术检测枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布

枇杷叶富含三萜酸类化合物,具有较高的药用价值。本研究首先建立枇杷叶高光谱信号与三萜酸含量的对应关系,然后利用高光谱图像包含每个像素点的光谱信号这一独特优势,检测枇杷叶片的三萜酸分布。通过联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立三萜酸含量分析模型,结果表明,采用si PLS将全光谱均匀划分11个子区间,选择1、5、6、7联合,主因子数为4 h,建立的si PLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为3.392 mg/g和3.731 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.8449和0.8223。根据si PLS模型计算叶片上所有像素点处的三萜酸含量,并通过伪彩色方法描述叶片中三萜酸含量的分布。研究结果表明,利用高光谱图像技术分析枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布是可行的。     

中国主产烟区烤烟硫含量的分布特点及与其他化学成分的相关分析

分析了2003-2005年我国3122份烤烟样品硫含量在不同产区、不同品种、不同等级间的分布特点,并对烤烟硫含量与其他化学成分进行了相关分析．结果表明：我国烤烟硫含量普遍偏高,平均硫含量≥0．70％的样品占91．77％;烟叶硫含量在产区、品种和等级间均存在着显著差异;以烟叶硫含量0．70％为临界点将供试烤烟样品分为2组,烟叶总氮、总糖、还原糖含量和糖碱比在组间差异达到了O．05的显著水平．此外,C3F烟叶硫含量与其他主要化学成分的相关性在不同烟区间存在较大差异;当硫含量〈0．70％时,不同等级烟叶硫含量与总植物碱呈显著正相关,与总糖、糖碱比、氮碱比均呈显著负相关．     

近红外光谱结合区间偏最小二乘法应用于花生油酸价的测定

采用近红外光谱法结合不同区间偏最小二乘波长筛选法建立花生油酸价的定量分析模型。采用酸碱滴定法测定花生油样本的酸价同时采集近红外光谱数据;采用区间偏最小二乘法(iPLS)、向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、移动窗口偏最小二乘法(mwPLS)优选光谱特征区间;采用偏最小二乘法(PLS)对优选出来的谱段建立酸价的定量模型。结果表明,采用mwPLS选择的谱段建立的模型预测效果最佳,RMSECV和RMSEP分别为0.247 76和0.131 5,校正相关系数和预测相关系数分别为0.993 2和0.996 9。因此,近红外光谱结合移动窗口偏最小二乘法可以快速准确测定花生油的酸价。     

供需关系持续改善玉米价格逐步回归合理区间

对于国内玉米市场来说,2021年是极不平凡的一年.年初,玉米供需关系紧张,价格跌宕起伏,引发高度关注.随后,国家综合运用发展玉米生产、增加玉米及其替代品进口、推进饲料粮减量替代等一系列措施,取得明显成效,玉米供需关系逐步改善,价格逐步回归合理区间.     

基于近红外光谱技术联合极限学习机的蓝莓贮藏品质定量模型建立

采用近红外光谱技术联合极限学习机(extreme learning machine, ELM)方法建立蓝莓贮藏品质的定量检测模型,实现对蓝莓果实的可溶性固形物、维生素C和花青素含量的快速无损检测,以期为鲜食蓝莓低温贮藏期间的在线品质检测提供技术参考。利用LabSpec 5000光谱仪采集5个不同贮藏时间共150组蓝莓样本的近红外光谱,通过基于联合X/Y的异常样本识别和剔除方法筛选异常样本,使用联合X-Y距离样本集划分方法对样本集进行划分。通过对比分析标准正态变换、多元散射校正、一阶导数等预处理方法对模型性能的影响,确定蓝莓3个成分各自最优预处理方法,采用联合区间偏最小二乘算法(synergy interval partial least squares, SiPLS)选择出特征波段,将其作为输入建立ELM定量分析模型,并将模型结果与偏最小二乘回归进行对比分析。结果表明,蓝莓果实的可溶性固形物、维生素C和花青素含量最优ELM模型的校正集相关系数分别为0.920 5、0.908 7、0.942 1;验证集相关系数为0.882 6、0.897 2、0.869 3;校正集均方根误差为0.766...     

非对称区间上函数的Fourier级数展开

非对称区间上的函数可用变量代换或补充定义函数值等两种方法展开或Ｆｏｕｒｉｅｒ级数、将原函数化为对称区间上的函数，通过周期延拓，将其展开成Ｆｏｕｒｉｅｒ级数。非标准区间上函数的正弦级数和余弦级数可用类似的方法展开。由于定义域的不同，有时方法上会受到一定的限制，只能用第一种方法。     

海面导弹中波红外辐射计算

介绍了一种红外系统对海面低空飞行导弹最大探测距离的计算方法,建立了以涡喷发动机为动力的导弹全向中波红外辐射和海面水平传输计算模型,针对导弹中波红外辐射及其在大气中的传输衰减和红外探测器对导弹红外辐射的响应在不同波长时皆为非均匀的特性,提出了将导弹在3～5 μm波段的红外辐射分成若干小区间计算,与对应小区间大气的海面水平传输衰减和红外探测器光谱响应曲线相对值综合后,计算红外探测系统对导弹最大探测距离的方法.最后,将理论计算结果与试验测试数据进行了对比,结果显示理论计算结果与试验测试结果有较好的一致性.     

基于区间二型模糊逻辑的电力负荷预测研究

针对电力负荷具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差.建立了区间二型模糊模型用于电力负荷的短期时间序列预测,先利用反向传播算法来调节模型的参数,再利用相似度来精简冗余模糊集合,最后利用奇异值分解法来优选模糊规则.同时,建立了基于反向传播算法的一型模糊模型与区间二型模糊模型,以及基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法的区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准.仿真结果表明,反向传播-相似度-奇异值分解混合迭代算法能够有效地消除冗余模糊集合与模糊规则带来的不良影响,基于其建立的预测模型具有较高的预测精度,能较好地跟踪实际负荷曲线,性能优于另外三个模型.     

近红外结合Si-ELM检测食醋品质指标

为了提高近红外光谱技术检测食醋中可溶性无盐固形物含量(SSFSC)的精度和稳定性,提出采用联合区间偏最小二乘(Si-PLS)筛选光谱特征区间,再利用极限学习机(ELM)算法建立非线性回归模型,并对该方法的优越性进行系统比较;试验通过交互验证优化模型相关参数,以预测时的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)作为模型的评价指标。结果表明,Si-PLS结合ELM算法(Si-ELM)所建模型最佳,预测结果:Rp=0.973 9,RMSEP=1.232g/100mL。说明利用近红外光谱技术可以快速准确检测食醋中的SSF-SC,Si-ELM的应用可以适当提高该预测模型的精度。