决策支持系统在煤炭需求预测的应用研究

煤炭在中国能源的地位是非常重要的,国内大部分地区的能源供应主要依靠煤炭,煤炭的开发和需求也直接影响着国内的经济建设和发展.所以对煤炭的需求预测是必不可少的,目前对中国煤炭的需求预测主要集中在人工智能方面,对国内煤炭的需求精度带来一定的提高.依据决策支持系统的相关理论,在人工智能相关技术的基础上,构建中国煤炭需求预测决策支持系统,针对支持系统的功能、结构和模块设计进行相关研究.     

云计算背景下企业IT 决策机制框架

云计算的不同应用水平会在不同程度影响企业的IT决策,相应的IT决策机制也会随之发生变化．本文深入分析了云计算的三层服务模式对IT决策的影响,由此提出了基于云计算背景的IT决策机制框架．并通过国外成功实施云计算的企业案例分析并验证本文得出的IT决策机制框架．本文不仅对以往的IT决策机制框架的基础上加入了IT服务模式维度,同时也为云计算在企业中的应用提供了制度框架．     

信息化助力研究型企业管理效率提升

做为现代企业的重要模式研究型企业因其独特的盈利模式更需要提升管理效率．管理体系信息化是提升管理效率的重要手段,但是管理信息系统开发的目的以及应用过程会影响到它在企业内部的应用效果,系统开发完毕后在企业被空置、流于形式的现象大量存在．如何使管理信息系统真正成为企业管理的有效辅助工具需要从系统建设目的和建设过程开始研究．本单位立足企业自身管理体系,以满足管理人员日常管理需要为目标,采用敏捷开发方法将管理体系信息化,取得了良好效果．     

字符二维码的编码模式选择算法

字符二维码的编码通过针对特定字符集划分模式来编码, 各个模式之间需要转换以达到最高的编码效率. 首先研究DataMatrix国际标准“向前检验”算法, 发现“向前检验”算法具有局限性, 并不能直接应用与字符二维码的模式选择. 因此, 本文在“向前检验”的基础上, 结合了多阶段决策方法的原理, 引入混合模式计数的方法, 提出了一种字符二维码的“向前检验”算法, 并应用于字符二维码的模式选择. 实验表明, 该算法有效的进行了字符二维码的模式选择, 很好的解决字符二维码的模式选择问题.     

基于长输管道SCADA运行数据的诟控操作分析与研究

长输管道SCADA系统建设日趋成熟,在各级油气管道调控中心也搭建了数据小心,实现了对多条管道SCADA运行数据的汇聚,积累了大量的管道生产运行数据,这些数据详实地记录了管道生产运行和调控操作的全过程。而调控中心面临着如何对管道调控操作规律、篱道复杂度和调度漪操作水平进行科学评估与分析的难题。本文介绍了采用数据挖掘中描述性分析技术,基于海量的长输管道SCADA运行数据,对调控操作基础数据进行工况判断规律的提取、分析和完善,最终识别判断出调度人员在各种工况下操作全貌,井基于工况自动判断结果进行各种纬度的统计分析,为调控运行管理提供科学的决策支持数据和有效分析方法。     

“不确定性决策及智能算法”课程的教学改革与实践

针对“不确定性决策及智能算法”课程的特点,从教学内容、教学方法等方面对该课程进行研究,合理安排理论教学和实验教学内容.通过启发式教学、示例式教学、仿真模拟等多种教学手段,培养学生对不确定信息进行处理和决策的能力,以及设计智能算法求解的能力,取得了较好的教学效果.     

中国水科院:积极开展研究 为农村水电健康发展提供支撑

一、积极开展前瞻性的宏观战略问题研究,为中小河流水能资源开发与管理提供决策支持全面、科学、客观地评价我国农村水电建设的社     

基于统计证据的半监督多分类器融合方法

针对半监督学习中未标记示例导致性能下降的问题,提出一种新的协同训练算法LDL-tri-training.首先通过最小显著性差异（LSD）假设检验方法使得3个成员分类器两两之间具有显著性差异;然后采用D-S证据理论提高标注的稳定性;最后利用局部异常因子检测算法剔除误标记的噪声样本.实验表明,与其他方法相比,LDL-tri-training算法具有较高的分类精度和稳定性.     

基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法

提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克隆选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高.