MCDP:基于神经网络的多集群分布式差分隐私数据发布方法

大数据应用能够为人们的生活和工作方式提供便捷,但包含消费记录、社交关系、地理位置等个人隐私信息的数据在发布过程中可能被服务提供商收集,用户隐私面临巨大威胁.本文首次提出了一个基于神经网络的多集群分布式差分隐私数据发布方法,能够显著缓解单服务器的数据处理压力.同时,利用神经网络算法进行隐私参数预测明显提高了预测精度和预测效率,并且集群之间不同的隐私参数也保证了方案的灵活性.此外,由于中心服务器存储的是经过差分隐私处理后的统计数据,即使中心服务器由于遭受攻击导致存储的数据泄露,也能确保用户数据隐私.实验对比分析表明,我们的方法在隐私处理效率、隐私保护强度、预测精度和预测效率等方面都有明显优势.     

高阶非线性不确定多智能体系统自适应RBF神经网络协同控制

针对外界环境的干扰及自身系统参数的不确定性对一类高阶非线性多智能体系统的影响,研究在领导跟随者网络模型下系统一致性的问题.该动力学系统中含有高阶积分器耦合未知非线性动力学和未知外部干扰,采用分布式自适应径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络控制算法,确保神经网络对智能体非线性项进行在线逼近,滑模控制消除持续有界扰动等不确定项对稳定性的影响.首先设计出神经网络权值的自适应律,提出一种基于神经网络的自适应滑模控制协议,利用李雅普诺夫稳定性理论,证明该多智能体系统实现领导跟随一致性,并且最终有界跟踪误差的充分条件.在同质和异质多智能体2种条件下,仿真结果验证了提出方法的正确性.     

基于IFC认证的BIM建模软件选择方案研究

近年来,国内外对BIM技术在建筑行业中的应用越来越重视,BIM已成为未来建筑行业技术的发展趋势。作为BIM实施的第一步,BIM模型的创建对BIM的成功应用和推广具有重要的意义。IFC数据标准作为国际通用的BIM基础数据格式,可以使以IFC标准格式形成的BIM模型,在多种AEC工程软件中进行信息传递及交换。当前,不同的软件对IFC格式的支持范围及支持程度各不相同。本文针对BuildingSMART的Coordination View Certification 2.0项目中对当前主流BIM软件的IFC2X3支持情况的统计,进行了整理与分析,得出面向IFC的BIM建模软件选择方案,为不同特点的项目BIM应用提供软件参考,从而促进IFC标准的发展以及BIM技术的普及。     

内容中心网络中能效感知的概率性缓存机制

内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化,而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析,并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而,在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明,该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。     

基于协同育人的高职英语课程思政教学研究

协同育人强调整合各门课程蕴含的思政资源和育人功能,形成合力,是课程思政建设的出发点和落脚点.文章从理念、原则和实施出发探讨基于协同育人的高职英语课程思政教学设计.提出在设计理念上,需要使英语教学与专业协同、线上教学与线下教学协同、促进语思文协同发展.在实践维度上,需要突出三个原则:育人目标与育才目标协同,语言教学内容与...     

基于多重不确定性的多目标电力-天然气协同扩容规划方法

针对电力-天然气系统协同扩容规划问题,提出了一种考虑多重不确定性的多目标电力-天然气协同扩容规划方法.首先引入Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本,实现多重不确定性因素的处理;然后利用L指数方法从静态电压稳定的角度研究了电力-天然气联合系统的安全性;最后以最小化投资、运行成本以及电压稳定...     

SiC MOSFET驱动参数的协同控制研究

碳化硅(SiC)器件的高开关速度使得其瞬态过程的非理想特性显著增加,对杂散参数也更为敏感,容易激发高频振荡和超调。为充分发挥其高速开关过程中的低损耗性能优势,在此采取理论定性与实验定量相结合的方式,揭示了驱动参数对SiC金属-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)开关特性的调控规律。通过搭建双脉冲实验平台,在验证模型分析准确性的基础上,着重研究驱动参数的匹配关系,在获得同样振荡和超调抑制效果时,实现更低的开关损耗。     

超声微波协同萃取垂柳叶中α-葡萄糖苷酶抑制剂的研究

研究了超声微波协同萃取垂柳叶中α-葡萄糖苷酶抑制剂的方法。在单因素实验的基础上,通过正交实验确定了最佳提取工艺为:微波功率150W,料液比1∶18g/mL,时间270s,乙醇浓度70%。在此条件下,α-葡萄糖苷酶抑制率达到77.85%。与其他提取方法相比,超声微波协同萃取在提取效果上具有明显的优势。与其他植物原料相比,垂柳叶提取物对α-葡萄糖苷酶具有较强的抑制活性。      

内容中心网络中基于内容迁移的协作缓存机制

内容中心网络(CCN)是为了适应未来网络通信模式的转变,提供对可扩展和高效内容获取的原生支持而提出一种新型的网络体系架构,内容缓存机制是其研究的关键问题之一。现有机制在缓存节点的选择时往往过于集中,缓存负载分布严重不均,大大降低了网络资源利用率以及系统的缓存性能。该文提出一种基于缓存迁移的协作缓存机制,首先在缓存节点选择时考虑节点的中心性保证内容尽可能缓存在位置更重要的节点。同时,在缓存压力过大时,通过可用缓存空间大小、缓存替换率以及网络连接的稳定性等信息选择合适的邻居节点进行缓存内容的转移,充分利用邻居资源实现负载分担。仿真结果表明该机制能有效地改善缓存负载在节点上分布的均衡性,提高缓存命中率和缓存资源利用率并降低平均接入代价。