博弈论应用于干扰效果动态评估的研究

运用博弈论思想,研究了雷达对抗中干扰效果的动态评估问题。把干扰效果作为博弈盈利函数,从时间、空间、频率、能量四个方面对干扰效果进行了定量描述,给出了干扰效果的综合评估算法,从而建立了电子对抗博弈策略矩阵模型,提出了遮盖性干扰动态效果评估的计算方法。结合实例,运用这种方法对雷达干扰效果进行了评估与分析。结果表明,博弈论运用于干扰效果评估,适应了现代电子对抗的特点,可以有效、可靠地对遮盖性干扰效果进行动态评估。     

“囚徒困境”的思考

并非所有的囚徒困境都是悲惨结局,在长期重复博弈的情况下,囚徒困境将逐渐走向光明。当前欧洲杯余热未消,看球赛的人都有体会,如果前边的人为了看得更清楚而站起来,后边的人也不得不站起来,最终相当于人人都没有站起来。这就是囚徒困境。囚徒困境,简言之就是个人最佳选择往往并非团体最佳选择。它是博弈论的非零和博弈中颇具代表性的一个例子。经典的囚徒困境案例如下。警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯,为了获取足够证据,警方分开囚禁并分别向双方提供以下相同的选择:若一人认罪并作证检控对方(即"背叛"对方),而对方保持沉默,此人将即时获释,沉默者将判监10年;若二人都     

政府监管与矿山治污博弈模型

政府监管与矿山治污之间的博弈关系是博弈论在采矿行业的常见应用,本文对此模型进行了研究,把矿山的污染分为累积性污染和非累积性污染2类.得出的结论是:当矿山的污染具有累积性时,政府少量的监管可以让其绝对治污;如果矿山的污染没有累积性,在保持舆论监督的同时,政府对群众举报的响应率超过一定数值,才能让矿山绝对治污,从而实现社会总体福利的最大化.     

基于三维时空状态图-并行排序蚁群算法的多机器人路径协同规划

为了得到多机器人系统在无碰撞前提下的较优路径,设计了分层协同规划系统.该系统包括3个子模块,分别为全局最优路径规划模块、碰撞检测模块和避撞模块.在全局路径规划方面,在蚁群算法中加入了多子群并行搜索策略和基于信息素的子群经验交流策略,提出了基于并行排序蚁群算法的路径规划方法.在碰撞检测方面,提出了三维时空状态图的概念,基于机器人路径栅格在三维时空状态图的分布给出了碰撞检测结果.在避撞方面,建立了避撞的博弈论模型,基于博弈论得到了集体代价最小的避撞策略.在30 m×30 m的复杂栅格环境中验证,并行排序蚁群算法规划路径的目标函数平均值比传统蚁群算法减小了5.25％,比改进蚁群算法减小了3.66％,验证了并行排序蚁群算法在全局路径规划中的优越性.在20 m×20 m栅格环境中利用4个机器人进行避撞策略检测,从结果可以看出,基于博弈论的避撞策略可以有效避免机器人间的碰撞,实现机器人的安全行驶.     

基于改进Shapley值法的风-光-水-储多主体互补发电系统合作增益分配策略

为了充分发挥系统中可调节资源的自身优势,利用变速抽水蓄能机组配合小水电机组进行常规调节,并考虑变速抽水蓄能机组的快速响应特性,提出了兼顾系统小时级以及秒级安全性的风-光-水-储多主体互补发电系统的联合优化调度模型。为了降低合作博弈高效性算法线性增长的计算复杂度,基于改进Shapely值法提出了一种大规模利益主体的合作增量效益(增益)分配策略。通过资源聚合,对高维度问题进行降维处理,利用Shapley值法进行初始分配;构建合作增益贡献指标,采用非对称纳什谈判理论对同类型的不同主体进行细化分配。以某流域风-光-水-储10主体互补发电系统为仿真算例,结果表明：抽水蓄能机组与小水电机组互补运行可以提升系统的灵活性和安全性;基于改进Shapley值法的合作增益分配策略具有计算高效性以及应用可行性。     

基于博弈论的无线传感网络节点攻防优化

针对无线传感器网络各节点在安全需求与资源消耗上存在的矛盾,提出一种基于博弈论的无线传感网络节点优化博弈模型.首先,通过分析网络节点中攻击方的攻击代价与防守方的防守开销,基于博弈论分析攻防双方的效用函数并构造攻防博弈模型;其次,根据网络节点中攻防双方选择的不同行动策略,结合信息论技术将攻防双方抽象成随机变量,并设计博弈信...     

基于公共知识的电子市场定价算法

研究了电子市场定价博弈中公共知识的作用,通过简单地改变市场需求函数和市场分配函数,使卖方Agent获得了多Agent作用下的不断改变着的环境知识,而不再是关于市场需求的个体知识。仿真实验表明,通过获得关于市场需求的公共知识,卖方Agent可以协调彼此的价格行为,在合作还是竞争问题上表现出更长远的群体智能行为,从而提高了市场配置资源的有效性。     

一种基于博弈论的物联网路由策略研究

物联网的普及,对物联网的信息安全提出了更高的要求。低功耗有损网络（Routing Protocol for LLN,RPL）是主流的物联网通信协议,RPL根据中继节点的通信距离构建有向无环图（Destination Oriented Directed Acyclic Graph,DODAG）,以规划数据路由的路径。RPL协议无法应对主流的安全攻击,针对RPL设计一种低成本高可靠性的路由策略是目前物联网信息安全研究的一个主要方向。本文基于非合作博弈理论,设计了一种可以根据RPL协议中的节点上下文信息,发现并避让不良节点的路由策略。该方法的特点在于能够以较低的功耗开支提供与主流的加密策略相近的安全防护能力。仿真结果表明,所提方法在节点密度较高情况下性能良好。     

基于非合作博弈论的多小区OFDMA系统动态资源分配算法研究

该文采用非合作博弈论的方法研究了多小区OFDMA系统中的动态资源分配问题,首先将各基站的发射功率平均分配给各子载波,然后由所有小区在每个子载波上独立地进行资源分配博弈,给出了用户调度与功率分配联合博弈框架。为了进一步简化,将用户调度和资源分配分开完成,通过将信道增益引入到定价函数中,提出了一种新的定价机制,建立了用户确定时的非合作功率分配博弈模型,分析了其纳什均衡的存在性和唯一性,并设计了具体的博弈算法。仿真结果表明,所提算法在保证吞吐量性能的同时,进一步提升了系统的公平性。     

基于博弈论的跳频通信装备电子防御效能评估

为解决不同电子进攻条件下跳频通信装备电子防御效能动态评估问题,提出了一种基于博弈论的评估方法.首先,从技术性能、战术策略、操作人员3个角度构建评估指标体系;其次,通过4种归一化方法、复合权重、两种聚合模型,设计了一种多指标综合算法对通信电子防御效能进行评估;最后,将评估结果作为盈利,通过攻防双方博弈得到纳什均衡评估值.仿真分析表明,该方法能合理地考虑攻防双方、战术策略和操作人员对效能发挥的影响,与传统的静态评估方法相比更具科学性、优越性,具有一定的实用价值.