磁化焙烧煤仓锥台制作工艺的考量

通过制作煤仓锥台的实例来说明在制作锥体、锥台等难度较高的工件时，应根据实际情况仔细考虑和量化工艺，使上下锥台接口能顺接，且用料最经济实惠。     

贮存环境下塑封器件吸湿规律的神经网络预测

针对塑封器件在贮存环境下的吸湿问题,本文以塑封器件在湿热试验中的数据为基础,利用BP神经网络建立了塑封器件在贮存环境中的吸湿规律预测模型。利用预测数据绘制了环境相对湿度、贮存时间和水汽含量三变量关系的三维曲面图和等高线图并与实测数据进行了比较。最后根据神经网络预测结果讨论了一种用湿热试验模拟器件长期贮存过程的方法。结果表明,BP神经网络预测模型能够提炼数据信息,反应数据的内在规律,预测结果与实测规律相吻合,预测误差小于10%,根据神经网络预测结果用湿热试验模拟器件长期贮存过程,可以大大缩短试验时间。     

西气东输工程用X70热轧板卷屈服强度检测值波动大的探讨

对西气东输工程用X70热轧板卷检验过程中出的屈服强度σ0.5波动大的情况进行了分析，认为拉伸试样弯曲是主要原因。这一问题可通过反复压平试样，确保试样的平直度以及适当提高钢的强度的方法加以解决。     

一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统的设计

本文提出一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统，该系统利用透镜阵列实现二维图像的傅里叶全息存贮，利用掺铈钛钡晶体的互泵浦位相共轭特性构成网络反馈与光能补充，利用该系统可实现二维图像的人工联想识别。     

锚绞机卷缆筒的载荷计算和结构分析

本文介绍了应用ANSYS软件。对卷缆筒进行线性静力结构分析的方法和结果。从分析卷缆筒所承受的载荷特点入手。提出了缆绳对于筒壁的正压力与摩擦力的计算公式和用表函数对非线性载荷进行加载的方法。结合实例介绍了有限元分析的一般概念。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

昆钢板带厂热轧车间不锈钢板轧制

对昆钢应用炉卷轧机生产奥氏体200系列不锈钢（A201）产品的生产实践进行详细的分析和总结，为今后的生产提供借鉴和参考。     

韶钢热轧宽板厂工艺设备参数的优化

采用卷轧与中板轧制相结合的轧制工艺具有投资省、见效快等优点,对于资金不是很充裕需要采取滚动发展的中小型企业是一种可取之路.韶钢通过与国内外专家的技术交流、技术谈判及优化,在有限的场地上(长620m、宽120 m)布置一套先进、实用的3 450现代宽中厚板(卷)生产线,取得了较好的投资效益.