主井曲轨卸载方式的改造

提出了外动力卸载改造为曲轨卸载的方案,并设计了顺序控制程序工艺流程图,讨论了调试和试运行方案.卸载系统改造后,工作效率和安全性能大大提高,并且每年可节约成本10万元.     

基于FMQL的双通道局部重构技术研究

针对双通道通信设备多波形同时独立运行的复杂需求,研究并提出了一种基于FMQL的双通道局部重构架构,该架构设计了多组件通信机制、重构波形加载流程、逻辑资源分配方法、波形接口和标识、重构解耦机制、时钟管理以及组件管理方法等。项目应用结果表明,双通道局部重构波形加载和卸载功能正常,相较于传统方法,所提方法的波形支持能力、波形加载速度、逻辑资源利用率均大幅提升。目前,该技术已在航空通信多型设备中得到应用,具有较强的实用性。     

体育场异形屋盖大跨度悬挑钢桁架施工技术

在莱茵体育生活之城项目足球场看台异形屋盖钢结构施工中,为了解决大跨度悬挑钢桁架安装施工难题,通过优化施工部署和关键技术,从吊装方法和机械选型、临时支撑架设置、悬挑桁架预起拱和整体分批、分级综合卸载等多方面入手,有效地控制了钢结构的变形,确保了异形屋盖大跨度悬挑钢桁架结构顺利安装,同时实现了安装施工的高效性、安全性及经济性,可为类似工程提供借鉴。     

基于延迟接受的多用户任务卸载策略

随着人工智能的应用对计算资源的要求越来越高,移动设备由于计算能力和存储能量有限而无法处理这类有实时性需求的计算密集型应用.移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)可以在无线网络边缘提供计算卸载服务,达到缩短时延和节约能源的目的.针对多用户依赖任务卸载问题,在综合考虑时延与能耗的基础上建立用户依...     

低轨卫星网络基于Stackelberg博弈的任务卸载策略

针对单一卫星在过顶时间内难以完成复杂的任务计算问题,提出了一种应用于真实低轨卫星网络场景的星地边缘计算任务卸载方法。地面用户根据星地链路的连通条件建立与LEO卫星的任务协同计算关系,并基于Stackelberg博弈模型,构建双方关于任务时延的收益函数,采用分布式迭代算法求解满足纳什均衡下的任务卸载最优策略,从而优化任务时延。仿真结果表明,提出的Stackelberg博弈星地边缘计算方法与云计算及单一卫星计算相比,任务处理时延分别降低88%和46%;同时相比于任务卸载的传统算法,文中提出方法也具有明显的时延优势,证明了提出方法在任务卸载计算方面的有效性。     

太阳光压与卸载联合改进GEO卫星轨道的研究

通过分析我国GEO三轴卫星在轨运行过程中动量轮周期性变化的特点,得出太阳光压对卫星Y轴的周期性外干扰力矩是导致周期性变化的原因;进一步对动量轮卸载前后轨道根数进行比较,发现卫星卸载使得卫星实际的东西轨道保持周期变长;通过仿真计算和分析,提出了一种利用动量轮卸载改进导航卫星东西轨道漂移的新方法。     

张弦梁(桁架)结构两端张拉施工找形方法——分级卸载法

对张弦梁(桁架)结构的找形问题进行了深入研究,根据该类结构的受力特点,提出了分级卸载法,并应用于该类结构两端张拉施工过程的找形分析。该方法无需假定结构零状态几何,而可以一次得到对应于初状态(即预应力态)几何的结构施工放样尺寸(即零状态几何),并通过分级加载对该方法的精度进行了检验。     

物联网中多设备多服务器的移动边缘计算任务卸载技术综述

随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的快速发展,出现了大量具有不同功能的设备(如多种带不同传感器的智能家居设备、移动智能交通设备、智能物流或仓储管理设备等),它们相互连接,被广泛应用于智能城市、智慧工厂等领域.然而,这些物联网设备的处理能力有限,很难满足延迟敏感、计算密集型应用的需求.移动边缘...     

一种飞行参数防护记录装置的设计

针对现有的飞参防护记录器不适用于记录大容量飞行参数的问题,设计了一种新型防护记录装置.该装置不仅通过以太网通信总线来连接飞参采集器,可以快速、准确地接收采集器发送的飞行参数,还通过设计掉电储能、备份存储和快捷卸载等功能,全面提升了装置的性能.工程应用实践表明:该装置安全可靠,记录飞参数据的容量和精度都比较高,数据卸载方...     

基于边缘计算的智能视频分析算法研究

为适应摄像头在智慧城市、智能交通、自动驾驶等新兴领域应用部署愈加广泛的需求,视频分析需更高精度、更低延时地响应分析结果。然而,这种高精度的分析同时也带来了巨大的计算资源需求,计算资源受限的摄像头无法胜任分析任务。边缘计算不仅可以解决本地摄像头计算资源问题,还可以显著降低向云端传输视频流数据的时间。本文探讨了利用深度强化学习方法,在边缘节点辅助摄像头集群视频分析任务场景下,根据当前网络系统条件动态决策,卸载部分指定摄像头上的分析任务,以在满足任务响应延时的约束前提下,最大化一段时间内任务分析的精度。仿真结果表明,本文提出的方法在任务的响应延时和准确度方面获得了良好效果。