一种有效的合成孔径雷达原始数据高倍数压缩算法

在分析分块自适应量化(BAQ)压缩数据的分布特性、量化信噪比、动态范围及其对矢量量化数据压缩性能和运算量影响的基础上,对分块自适应矢量量化(BAVQ)压缩算法进行了改进,提出了采用高比特数BAQ压缩的方案.利用改进的BAVQ算法压缩高分辨率SAR原始数据的结果表明,在相同压缩比的条件下,该文提出的改进算法可获得更大的量化信噪比.解压缩数据生成的图像可以清晰地保留图像中的细节信息.     

合成孔径雷达原始数据非线性量化压缩频谱分析

该文针对合成孔径雷达原始数据的非线性量化压缩,采用频谱分析的方法探讨了数据压缩对雷达图像分辨力指标的影响问题。从分析结果中可以看出,雷达原始数据经过压缩以后,信号的频谱并没有损失,相当于雷达图像的分辨力并不降低;但数据压缩会引入附加噪声。该文还分析了非线性量化压缩所产生的误差的影响。     

基于B/S分层技术的智慧实验室测试数据状态监测系统

传统实验室测试数据状态监测系统存在结果不精准的问题,因此提出基于B/S分层技术的智慧实验室测试数据状态监测系统.使用气敏传感器将气体浓度转变为电信号形式.选用AD_TCP-01型号A/D数据采集器,采集电信号形式下的原始数据,通过主控计算机在线监测与分析数据,借助LCD控制器内配置的S5PV210处理器,控制采集系统界...     

合成孔径雷达原始数据非线性编码压缩及硬件实现

讨论了合成孔径雷达(SAR)原始数据非线性量化编码原理和二维非线性压缩方案设计,并给出了该方法的硬件实现.     

一种新颖的SAR真实场景原始数据频域模拟方法

采用时域模拟方法来实现真实场景数据模拟时,由于计算机计算速度和数据容量的限制,数据模拟十分困难。该文提出了一种新颖的SAR真实场景原始数据的频域模拟方法。该方法改变了传统的时域到频域对应关系,采用空域到频域的对应关系,真实场景数据两维FFT后在频域插值和移位,并与所采用的频域转移函数相乘,再经过IFFT得到模拟的原始数据。通过对点目标模拟和真实场景数据模拟仿真试验,证明了该方法的有效性,模拟结果显示该模拟方法与以往的模拟算法相比极大地提高了模拟速度。     

混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型

为了准确地对运动员成绩进行预测,结合运动员成绩的具体变化特点,设计了基于混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型。首先对当前运动员成绩建模与预测的研究现状进行分析,找到当前运动员成绩预测模型存在的不足,然后采用混沌理论对运动员成绩历史数据进行处理,发现其中隐藏的规律,最后引入机器学习算法——极限学习机设计运动员成绩预测模型。仿真实验结果表明,与当前运动员成绩预测模型相比,所设计模型的运动员成绩预测结果更加可靠,而且运动员成绩预测精度更高,可以应用于体育科学训练计划制定。     

基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩

该文采用时频分析的方法,结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的线性调频特性,提出了一种基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩方法。该方法对I,Q两路原始数据进行分块,先对每一块进行二维实值离散Gabor变换(2D-RDGT),在时频平面内对各频率平面根据方差进行比特分配,然后采用BAQ量化各频率平面。用同一块数据进行压缩解压缩成像实验并与已有的方法进行比较,实验结果表明该文提出的方法在数据域和图像域的性能都优于已有的方法。     

小波变换的SAR原始数据网格编码量化压缩算法

介绍了小波变换和网格编码量化的优点,针对SAR原始数据的基本特点,提出了基于小波变换的8状态网格编码量化压缩算法。对小波变换后的数据进行网格编码量化,利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,获得了更好的量化效果。利用实际数据进行的实验结果表明,文中提出的算法在量化性能上优于已有的各种压缩算法。     

数字摄像机技术(下)

六数字摄像机上文通过介绍拜尔滤色片和拜尔解码算法.简要说明了单片CMOS感光器件的影像捕获和产生R/G/B三基色信号的过程。下面将介绍一些目前较为流行的数字摄像机的内部信号流程。大部分的便携式摄录一体机均采用DVC、MPEG-2或MPEG-4(H.264/AVC)压缩方式,编码分为两类:帧内压缩或帧间压缩     

基于二维查找表结构的SAR原始数据自适应频域压缩算法

该文针对实际SAR多普勒中心偏移及多普勒谱分裂问题,提出基于一维查找表的自适应多普勒非均匀压缩比分配方法,该方法结合一维量化编码查找表构成二维查找表结构的SAR原始数据自适应频域压缩算法。该文推导了SAR距离向回波频谱解析式,给出距离向非均匀压缩比分配通用方案。实际数据处理结果表明,该方法比传统频域类压缩算法具有更好的信噪比及鲁棒性。理论分析结果表明,其运算量提高很小,易于工程实现。