考验阿里云

要将阿里云打造成云计算基础服务提供商,打头阵的阿里云OS无疑得接受市场残酷的考验。从来没有一个时代,创新及其商业化能如此容易。拜开放平台和移动互联网所赐,任何人都可以不受地域限制地进行创新,并把创新成果——各种应用,销售到世界各地。     

关于摩尔圆包迹线的理论绘制和实验绘制

<正>文内提出了在3轴压缩条件下(在按卡曼系统实验时所得到的)理论求算岩石强度限界的方法,其原始数据和实验数据相吻合,这就表明在不同的应力状态下预测的极限摩尔因素预测位置,     

工程预算软件在工程造价工作中的应用

目前在工程造价管理方面，工程预算软件的应用越来越广泛，软件的技术日臻成熟，普及率不断提高。主要表现在编制标底，工程量清单计价、编制工程预算，并且可以对预算定额、单位估价表和材料价格进行动态的管理，提高工程造价管理水平；数据完整、齐全，为工程的建设提供了完整的信息；计算结果准确，预算的质量得到提高；简化了预算的审核过程，可不审核计算过程与输出结果，只审核输入的原始数据；使用简便，加快了预算的编制速度，极大地提高了工作效率，把预算人员从枯燥乏味的手工计算中解放出来。     

PCB投产数据与原始数据的区别

图形处理是PCB生产的第一关,而客户提供的光绘数据则是PCB生产的基础。原始数据是指客户设计的、没有经过生产厂家修改的数据,投产数据是其他PCB工厂用于生产的数据,一般不能使用。辨别客户提供的是原始数据还是投产数据可以通过拼版数据、削盘削铜、板边削铜、字符优化、板内添加标记、走线补偿、填充大铜面被打散七点来判断。     

融合GM(1,1)先验估计的扩展卡尔曼SOC估算

锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)估算是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的关键,准确估算SOC对合理使用动力电池、推动电动汽车的发展有重要意义。为避免安时积分法对SOC估算造成随时间累积的误差,以及在驱动参数设置不科学的情况下,扩展卡尔曼启动阶段性能差等问题,提出融合GM(1,1)先验估计的扩展卡尔曼SOC估算策略。在初始阶段使用安时积分来估算SOC值作为GM(1,1)模型的原始数据序列,以GM(1,1)模型替代EKF算法中的先验估算,保证状态估算的优良启动性能以及加快收敛速度,结合实时观测值对先验状态进行修正,随着迭代次数增加,后验估算值逐步淘汰GM(1,1)模型原始数据序列中的值,使得估算值主要依赖于实施监测实时检测的修正。实验结果表明,该方法有效提高了SOC估算精度,其估计精度在2%内,为电池管理系统的搭建与锂电池组的均衡提供了判断依据。     

Esoteric X-05 SACD播放机

RDS—NEO转盘系统的开发理念是让用家在第一步骤读取数据时，已能准确地读取原始数据，毋须像其它机种要透过多重的伺服系统去兰叫正数据，令循迹过程所产生的误差减至最低，确保输出的声音清晰细腻。     

现状管网平差及其原始数据的准备

本文介绍了现状管网平差的作用和应准备的原始数据及其计算结果。