新作发售表

PSN的下载游戏真是越来越有看头了。《瑞奇与叮当 战利品大冒险》虽然只是一款资料片性质的游戏。但是奖杯系统的加入一定会让你提高不少兴趣。《重拳出击》是EA少见的非写实性体育游戏,游戏中以拳手被击中时夸张的面部表情为最大买点,是一款能够让你边玩边笑的体育游戏。趁着奥运风还没有过,不妨买来试试。     

那些曾经的科幻情愫

在电视中只有两个频道可以观看的时候,许许多多的屏幕形象让我们记忆深刻,那时我们刚刚学会识字,对整个世界有着无尽的求知欲望。于是,与科幻相关的故事成为了那个时候,以置于蔓延到今天深藏在心底的一种图腾。正是像阿童木、小灵通、多啦A梦、克塞等屏幕偶像的出现,让我们从内心里萌生出对于科学的渴望。周日晚上六点半的动画片、荣景主持的《天地之间》,以及各种各样的科幻片,即使现在看来有些惨不忍睹,但当时还是看得津津有味。在12英寸的黑白屏幕里,可以感受到五彩缤纷的颜色。这种记忆只属于我们与改革共同成长的一代人,从某种意义上讲,我们是幸福的,因为在心里有这么多值得用崇拜的眼光去回忆的无尽情愫。     

A new neural network algorithm for planarization problems

To deal with the planarization problem widely used in many applications including routing very-large-scale integration （VLSI） circuits, this paper points out that only when its vertices are arranged in some specific order in a line can a planar graph be embedded on a line without any cross connections or cross edges. Energy function is proposed to meet the need of embedding a graph on a single line and route it correctly. A Hopfield network is designed according to the proposed energy function for such embedding and routing. The advantage of the proposed method is that it not only can detect if a graph is a planar one or not, but also can embed a planar graph or the maximal planar subgraph of a non-planar graph on a single line. In addition, simulated annealing is employed for helping the network to escape from local minima during the running of the Hopfield network. Experiments of the proposed method and its comparison with some existent conventional methods were performed and the results indicate that the proposed method is of great feasibility and effectiveness especially for the planarization problem of large graphs.     

基于神经网络的语义Web服务发现机制

面对目前互联网上动态多样的Web服务,如何发现最大符合用户请求的服务成为一个具有挑战性的课题。Web服务发现主要包括服务的匹配和服务的选择,虽然目前基于OWL-S和语义相似度的服务发现方法在一定程度上改进了传统的基于关键字和简单分类的服务发现机制,但也存在着在综合评价服务相似度时缺乏合理的权值分配的问题。因此,构建Web服务本体,利用神经网络合理分配各个相似度向量的权值,能够更好地发现与请求匹配的服务。     

锅炉生产过程的神经网络建模方法研究

针对锅炉效率计算中正平衡法和反平衡法都不能完全反映真实锅炉燃烧过程的实际情况,该文提出基于神经网络的锅炉生产过程建模方法,该方法不需要太多监测数据并且保证了建模的准确性。     

多媒体要素与记忆规律及情感激励作用关系初探

文章探讨了多媒体元素的交互式特征的重要地位,对多媒体的多感官刺激与记忆规律之间的深层科学影响关系进行了研究,揭示了语文学科中独特的情感激励过程,对于提高多媒体教学效果、指导多媒体课件设计、强化多媒体系统功能等方面都有非常现实的指导意义。     

基于小波神经网络的数字信号调制识别

本文采用熵特征的提取方法,大大减小了特征值的计算量,增强了小波神经网络(WNN)识别的有效性。同时采用改进的算法训练小波神经网络,有效的避免算法陷入局部最小值,克服了传统BP网络的固有缺点,并提高了小波神经网络的训练速度。结果表明,该系统能快速有效的识别出数字信号的调制类型,具有较高的识别精度。     

神经网络的应用研究探讨

介绍了研究人工神经网络的目的,从神经网络的研究内容和优势等方面着手,重点陈述了神经网络在经济领域、食品工业、环境科学与工程中的应用。     

我只用自己的输入法

现在很多的输入法都有记忆功能,可以记住使用者常用的词和字,不过记忆词库都是保存在本地电脑中的,如果换了台电脑或者在其他地方上网,那就不能使用属于自己的输入法了。     

BP神经网络在剩余油分布预测中的应用研究

我国多数油田经过一次、二次采油后,仅能采出地下总储量的30%左右,这意味着有60%～70%的剩余石油仍然残留在地下成为剩余油。加强剩余油分布规律研究、提高石油采收率不仅有着可观的经济效应,而且关系到国家石油战略的安全。本研究应用神经网络的原理,基于BP网络使用MATLAB语言建立一个剩余油分布的预测系统。该系统通过学习在地理坐标和孔隙度之间建立一个非线性函数关系,以此来预测任何区域的孔隙度,再通过孔隙度与剩余油饱和度之间的关系达到剩余油分布预测的目的。