MAS 和本体在智能家居系统中的应用和研究

针对智能家居的开放性、异构性和分布性的特点及 MAS(Multi-Agent System)技术在人工智能领域的广泛应用,文中利用 MAS 技术来建立智能家居系统模型,并为了更有效地体现基于 MAS 智能家居系统的整体性能,即高效率的交互和协作,引入了本体的概念.详细描述了 MAS 智能家居系统的层次结构和功能,以及基于本体的通信.从智能家居中的任务的执行流程中抽象出家居本体的各种概念模型,并对概念之间的关系进行了分析.最后使用 Protégé本体建模工具对所设计的本体进行了实现,说明了使用本体的有效之处.     

IT让保险业和伙伴合作更顺畅

保险业的发展离不开企业客户和合作伙伴的帮助．而IT在这个协作过程中起到了重要的作用。     

基于Web2.0的网络课程网站设计与实现

为了提高学生在网络学习中的积极性和主动性,笔者在课程平台建设中引入Web2.0技术理念,使用Asp.net3.5框架中的C#编程语言,以SQL Sever2008作为数据库服务系统,采用Ajax、TAG、OpenAPI等关键技术,设计开发出一个通用、实用、易用的网络课程系统。目前该系统已经实施推广。     

基于Blog的网络协作学习环境探究

Blog作为网络时代的产物,记录了人们的思想历程,同时,也为人们提供了一种个性化的交流空间,一出现便获得了很多人的支持和参与。Blog以其自身的一些显著特点,如知识管理工具、个性化、远程协作学习等,使其在师师交流、师生交流、生生交流中有着很大的应用价值,能更好地巩固教学成果,提高师生素质,从而弥补了传统教学中的某些缺陷。     

协作、反思、交流、成长——2012年第十届NOC活动网络教研团队赛项竞赛印象

2012年7月28日至30日,第十届中小学NOC活动网络教研团队赛项全国决赛在北京华北电力大学成功举行。作为本次网络教研团队赛项物理学科的评委和学科组长,对本次活动留下了较为深刻的影响。●历经十年,NOC活动规模逐步壮大,网络教研团队竞赛项目备受关注自NOC活动项目开展以来,已历经     

基于仿人足球机器人协作定位技术研究

本文综述多机器人协作定位的研究现状,分析比较当前该领域的主要研究方向,介绍实现机器人协作定位的主要研究方法和关键技术,并总结多机器人协作定位面临的挑战和发展趋势.     

认知定位系统的自适应精度研究

为了能够实现定位精度的自适应,本文分析了认知无线电定位系统(cognitive positioning systems,CPS)的原理。该系统利用频谱及环境感知等模块中的传感器单元来获取所需的定位参数,并将其与到达时间(time of arrival,TOA)定位估计算法相结合,以克拉美罗下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)为准则分析最大似然(maximum likelihood,ML)定位精度自适应算法。本文还对单径和多径环境条件下定位精度自适应性能进行了比较。仿真结果表明,该算法能够实现定位精度的自适应,并能通过改善系统可用的频带带宽、分散频谱的数目、信号的调制方式等因素来提高定位精度。     

重审IT价值

“作为IT专业人员,我们需要使用各种不同的方式思考如何与企业领导者进行协作并提供IT解决方案。毋庸置疑,业务的成功和IT部门之间是相辅相成的：IT部门能够支持业务的发展,帮助其提高可扩展性、灵活程度、效益和效率。IT部门和各个业务团队必须进一步增强战略上的配合,并紧密协作开展运营。同时我们也相信,IT有改造业务的能力。”     

Avaya Aura获Frost＆Sullivan“产品差异化”卓越奖

企业通信与协作系统及服务的全球提供商Avaya日前获得Frost＆SUIlivan颁发的“2011北美企业会话（Session）管理产品差异化卓越奖”。Frost＆Sullivan对比了AvayaAum统一通信架构和市场上的同类产品,并决定将此奖项授予Avaya。