基于双模态融合特征的模糊语音识别研究

针对模糊语音发音机理相近、听觉上容易混淆和容易被智能机器误识的问题,该文设计了一个双模态模糊语音数据库,并提取不同特征用于分类研究.数据库包括语音信号和发音器官运动信号两种模态,共计语音数据6300条,运动信号数据1 268条.提取声学特征与运动学特征,在特征层进行双模态的融合,通过核主成分分析降维来得到双模态融合特征...     

基于GMM-UBM和GLDS-SVM的英文发音错误检测方法

将语种和说话人识别的方法应用到英语发音错误检测系统, 提出一种基于广义线性区分序列支持向量机 (Generalized linear discriminant sequence based SVM, GLDS-SVM)的发音错误检测方法. 主要创新点为: 1)提出一种基于状态拼接的特征规整方案, 增强SVM对发音特征的建模能力; 2)提出一种基于多模型融合的模型训练策略, 该策略可以更加充分地利用训练数据, 并在一定程度上解决了由于真实发音错误数据缺乏造成的正负样本不均衡的问题; 3)将GLDS-SVM与基于通用背景模型GMM (Universal background models based GMM, GMM-UBM)的方法进行融合, 以进一步提高发音检错性能. GLDS-SVM和GMM-UBM的融合系统在仿真测试集和真实测试集上的等错误率 (Equal error rate, EER)分别达到9.92%和16.35%. 同时, GLDS-SVM在模型占用空间和运算速度方面均比传统径向基函数 (Radial basic function, RBF)核方法具有明显优势.     

奥特蓝星 FX2020音箱

参考价格：698元 FX2020音箱是一款将时尚与科技完美结合的产物,透明的玻璃前面板充满活力,另类的造型设计,让用户摆放在家居布局中,相当具有时代感,绝对能满足大多数人的审美眼光。由于前面板是透明的,所以大家可以清晰的看到FX2020的发音单元,再辅以面板上部金色的奥特蓝星LOGO,厚重的历史底蕴也就悠然而生了。体积小巧,外观靓丽,无论是放置在家中的任何位置,     

河南方言导致英语拼写错误之分析

根据新乡医学院99级第二学期词汇竞赛中拼写错误的类型分析，着重探讨了河南方言导致英语发音不准确产生的拼写错误。     

试论对韩国留学生的语音教学

母语的干扰是影响韩国留学生汉语发音的一大困难,本文从语音原理上对此问题进行了分析,借助于分析,笔者提出了一些在实践中摸索出来的学习汉语语音的对策。     

四川方言对日语语音学习的影响综述

近年来各高校纷纷设立日语专业,招生人数也呈逐年上升趋势。与此同时,在专业教学中地方方言对日语学习的影响也日益凸显。试通过对四川方言的发音特点进行总结,分析其对该地区生源学习日语语音方面的负迁移并提出相应的对策:要克服四川方言对日语学习的不良影响,一方面需要对教学手段进行适当调整,加强语音教学,注意语音语调的训练;另一方面应激发学生的积极性,发挥学生的主体作用。     

声级计检定的几点探讨

依据JJG188-2002《声级计》检定规程,结合工作经验就声级计检定项目中指示声级调整、频率计权、猝发音响应的检定进行了探讨。     

英语形近词构成形式探析

英语是目前世界上单词量最大的语言。在漫长而复杂的演变和发展过程中，其语言结构、修辞手段、语言习惯和词汇构成都形成了自己的特色。文章根据英语词汇构成的特点将拼写相近的词汇——形近词分成四类，并用例句进行了比较，文中对形近词的成因作了粗略分析。为了防止拼写错误，避免歧义讹用，正确阅读和翻译英语文献，对形近词的进一步的探讨有其必要性和实用价值。     

基于语音识别的英语口语发音校正系统

针对传统英语口语发音校正系统对学生发音错误不能及时校正、反馈等问题，设计一种基于语音识别的英语口语发音校正系统。该系统由口语发音特征提取与校正两部分构成。校正是整个系统核心部分，通过标注结果做灭错计算，识别出错误音频；根据反馈路径、序列方式得出音频对照结果，利用鲁化方式进阶控制对照结果，完成口语发音校正。实验结果表明，所提方法可以将错误发音识别并校正，同时该系统响应时长较短，证实系统性能良好，实现了英语口语发音校正系统的科学化、精准化。     

佛说

本案坐落于上海古北地区，是沪上首家空中联廊式的餐厅和酒吧。“德”是由韩文发音演变过来的，韩语的意思是指“所有的福都一起来”．由于发音相近，所以有了英文的“De All”和中文的“德”。而选用“德”这个字是因为“德”字在中文里也意义深远，正所谓“以德服人”，这样才能“所有的福都一起来”。经营者相信有付出才有收获。[第一段]