符合SCORM标准的SMIL可共享内容对象的研究

根据W3C推荐标准SMIL2.1,结合HTML+TIME2.0规范具体设计符合SCORM2004标准的SMIL-Enabled可共享内容对象。不仅使学习内容对象具有高水平的互操作性、可访问性和可重用性,更重要的是将多媒体的控制、表现与素材分开,轻松同步各种多媒体元素,并进一步增强了资源的可重用性。     

H．264可分级扩展技术的介绍和分析

H．264可分级扩展是ISO／IEC组织和国际电信联盟最新的联合标准制订工作。目前，H．264扩展标准仍处于制订过程中，但其主体框架已基本确定。为了使人们对正在制定的H．264扩展标准有一概略了解。该文首先对扩展标准的主体框架作了简要介绍，并阐述了实现空域、时域和质量可分级的机制，然后对其中的层间编码和精细质量可分级编码包含的关键技术进行了较为详细的分析，并利用最新的参考软件JSVM5．7进行了性能以及复杂度的比较和测试，结果表明，该项技术在具有良好的支持分级能力的同时，可保持较高的编码效率。     

低成本的密钥长度可配置RSA密码协处理器VLSI设计

采用基于字运算的高基Montgomery模乘算法，并且应用了改进的流水线组织结构，以较小的硬件开销实现了一个密钥长度最高可达2048bits、速度面积比性能很高的RSA密码协处理器．VLSI实现结果显示：不包含存储器的核心电路规模仅相当于18000等效门；基于0．25μm CMOS工艺，在180MHz的时钟频率下，1024bits的RSA加密速率可达28Kbps．该RSA密码协处理器非常适合于如智能IC卡等面积局限性高、成本敏感的产品中．     

网络信息系统的生存性技术研究

网络生存性技术是指在遭受攻击、故障或意外事故时,系统能够及时地完成其关键任务的能力,是目前网络安全研究的新方向。它比传统的信息保护技术、信息保障技术更能满足目前网络应用的现状,突破了传统的网络安全的概念,从新的角度对网络安全问题进行研究。本文首先分析了可生存性与传统网络安全技术的差别,并给出了生存性的基本定义、特征属性、测定标准、实现方法等,然后介绍了可生存系统设计的两种设计方法,并对两种设计方法进行了对比分析。     

多机系统调试诊断关键技术与方法研究

多机系统规模和复杂度的增加，给测试人员带来了新的挑战。分析了多机系统调试阶段和运行阶段便于测试和诊断的软硬件技术，提出了一种基于边界扫描技术的层次化调试网络结构，给出了通过笛卡儿乘积构造（t,k）-可诊断系统的方法以及通过预处理降低诊断难度、加快诊断速度的思想。     

基于场景匹配与可重构技术的自适应道路检测

车辆视觉辅助导航系统要求具有很高的鲁棒性和实时性。而视觉处理系统中,单一算法很难克服环境变化产生的影响,做到各种道路环境下的最优。针对目前这一研究难点,提出了基于道路场景匹配和硬件可重构技术的自适应道路检测方法。该方法基于道路场景分类来实现算法与道路场景的最佳匹配,利用可重构硬件来实现硬件算法功能的实时自适应重构,由此实现车辆视觉辅助导航自适应道路检测。实验结果表明:该方法具有检测性能好、鲁棒性强、实时性高的优点,检测正确率达到了90.17%,较好地解决了检测系统自适应性与实时性之间的矛盾。     

可重构制造系统的多Agent模型

论文在介绍可重构制造系统重构方法的基础上,给出了可重构制造系统多Agent模型的结构,并详细描述了基于该模型的可重构车间加工系统的重构算法,最后对重构算法进行仿真验证了该算法的可行性。     

嵌入式超长指令语音压缩处理器的VLSI实现

介绍了一款语音压缩专用处理器的设计思路，使用嵌入式FLASH超长指令字系统有效的提高了芯片的处理能力，同时将增强型算术逻辑单元、乘法器、乘累加器结合在一起，在改进的哈佛体系结构上实现了微控制器与DSP的单核设计。使用存储器操作指示寄存器、分层寄存器组，能够简化子程序调用方式。该微处理器采用0．25μm CMOS工艺实现，芯片面积为25mm^2。仿真结果表明，在20MHz工作频率下，芯片处理能力与50MIPS的通用DSP相当，同时能够保持原有编码质量。该处理器能够实现多种类型的语音压缩算法，可以达到对语音算法的高保密性、低复杂度、易开发性。     

模块化机器人拓扑重构规划研究

模块化可重构机器人由若干个相同的机器人模块组合装配而成,能够重构成不同的几何形态和结构,从而适应不同的作业任务要求。本论文主要对树状拓扑结构的模块化机器人的重构规划问题进行了研究,定义了构型重构的基本概念,提出了分支重构规划算法。这类模块化可重构机器人可以用树状拓扑结构图来描述。机器人的拓扑结构从自由树转化为有根树,然后分解为若干个分支结构,并按一定顺序排列,通过对各个分支结构的逐步比较和操作,完成重构过程。最后选定模块数目,进行了重构规划过程的仿真计算。结果表明,文中所述算法对于树状拓扑结构的模块化机器人的重构规划问题是有效的。     

有限群的π-闭-Sylow塔群的性质

称群G为π-闭-Sylow塔群，若群G存在正规Hallπ-子群为Sylow塔群．在π-闭-Sylow塔群性质的基础上，利用极大子群、s-可补子群等，给出了一个π-闭-Sylow塔群为π-超可解群、可解群的一些条件．主要结论：若G为π-闭-Sylow塔群，且G的包含Hallπ-’子群的极大子群在G中的指数为素数，则G为π-超可解群；G为π-闭-Sylow塔群，若G中任-Hallπ-’子群的素数幂阶子群在G中s-可补，则G为可解群．