基于Value双向近似推理的系统决策方法

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。     

基于自适应水平集方法的运动目标跟踪

在对复杂背景条件下的非刚体目标进行跟踪时,水平集方法是一种非常有效的方法。针对水平集的初始化问题,提出了一种自适应初始化的水平集方法。首先采用粒子滤波对目标进行跟踪,得到运动目标的粗外接矩形轮廓;然后以外接矩形轮廓的质心为基础进行水平集曲线演化,求取目标的精确轮廓信息,并将轮廓的提取结果反馈到跟踪框架中;最后,动态更新参考模板,以改进似然函数。实验结果表明,本方法能够适应非刚体目标在运动中的自由变化,使得跟踪更加精确。     

从设计到功能的颠覆 三星SPF－800P数码相框

这是一款颠覆我们固有印象的数码相框。三星SPF－800P的设计既不同于三童此前的产品．也不同于市面上任何—款数码相框．可折叠式的机转底座．和便携式DVD播放机倒有几分相似。当然它的最大作用还在于支持SPF－800P的屏幕在0°～90°之间任意调节．这是它与传统数码相框在使用中最大的不同。转轴的阻尼适中．调节手感很好。     

S-粗集与数据挖掘单位圆特征

给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。     

可拓K近邻算法在数据聚类分析中的应用

针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法（Extension K Nearest Neighbor,EKNN）。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。     

基于SVG的手机软件可视开发研究

探讨了W3C组织提出的Mobile SVG规范及其在图像设计上所表现出来的优点,并给出了与Java ME平台结合的框架体系,阐述了可视Mobile开发工具提供的移动应用软件开发包,通过重构一个基于SVG的Java ME手机软件项目,论证了Mobile SVG技术在移动应用开发中的优越性.     

H.264/SVC的RTP封装算法及其应用

可伸缩视频编码（Scalable Video Coding,SVC）一般采用实时传输协议（Real-time Transport Protocol,RTP）保证视频数据流的实时传输和质量监测。在分析SVC码流结构和RTP 协议的基础上实现了H.264/SVC视频数据的RTP 封装算法,提出基本层与增强层分离的方法用于模拟可伸缩视频流在模拟测试环境中的传输,提出基于RTP 封装的差错隐藏方法解决质量增强层数据丢失问题。实验结果证明了封装算法的有效性、标准兼容性和可扩展性。     

软BCK代数

提出了软BCK代数的概念,研究了软BCK代数的并,交和乘积运算,讨论了这些运算的代数性质。     

线性传感器的领导者

图尔克电感传感器家族新产品可替代昂贵的磁致伸缩直线位移传感器、电位计等产品,达到更完美的解决方案     

基于时态层次链的Data Cube 多版本维护方案

针对Data Cube的模式变动造成的多版本问题,对时态聚集关系与时态层次链进行了形式化描述,并基于这些关系实现了多个版本的Data Cube的统一生成算法,不仅可以高效地进行Data Cube多个版本的维护,而且在OLAP查询也可以基于时态层次链来执行,从而提高系统的整体效率。