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991.
基于样本互作转换的人脸识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对人脸识别问题,因人脸图像具多姿态性、实际样本少等特性,且传统识别方法存在信息利用率低、分类过程繁琐等缺陷.为提高人脸识别精度并简化模型,提出了一种新的多人脸样本互作转换方法,将同时识别多个人脸的多分类问题简化为简单二分类问题,进行统一建模,充分利用图像信息,并基于可交换核函数消除互作样本中因初始样本排列顺序不同带来的影响,然后对产生的新特征进行非线性筛选,最后以简单投票策略对独立测试样本进行类别校正.基于ORL人脸数据库进行仿真,独立测试样本识别准确率高于95%,明显高于参比模型.实验结果表明,样本互作转换能有效简化识别模型,在海量数据识别中具有较好的应用价值.  相似文献   
992.
《办公自动化》2011,(11):39
<正>中兴网安创新性的提出构建"平安网络"才能解决网络安全问题的新理念,"平安网络"是指在信息网络空间实现可感知、可记录、可控制、可追溯的安全防范保障综合管理体系,通过构建全程全网的分布式网络全信息记录监控节点,和协同联动防御及统一调度指挥机制,实现"网络红绿灯+摄像头+录像机+交通警察"式的信息安全防范和管理控制,不仅通过全  相似文献   
993.
无线传感网络中能量均衡的连通支配集算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
连通支配集是无线传感器网络中构建虚拟骨干网络的重要手段.由于支配集中节点的能耗相对其他节点要多,支配集中剩余能量较小的节点决定了虚拟骨干网的生命周期.现有算法或者只是关注构造较小的支配集,或者没有考虑调整能耗极快的支配节点.提出了一种能量均衡的连通支配集算法,基于节点剩余能量和连通度构造支配集,在网络运行过程中根据耗能速度,提前选择候选支配节点,分流负载过重的支配节点.仿真结果表明,新算法能以较小消息开销,有效延长网络寿命.  相似文献   
994.
装机     
《电脑爱好者》2010,(24):105-105
推荐亮点:在Intel新接口即将推出之际,一些用户对于自己要装机器的可升级性有所担心,其实大可不必。虽然Intel接口的更换较为频繁,但是单个接口的生命却很长,LG775针接口现在依然存在,所以这个方面用户不必过于顾虑。  相似文献   
995.
宋彦京  丁杰  杨静宇 《微机发展》2010,(5):199-201,206
提出了一种重叠细胞检测的新方法,该方法针对细胞图像处理中因细胞重叠而引起的过分割与欠分割现象这一难点,引入基于Mumford-Shah模型的水平集方法得到细胞的初始轮廓,采用EP(erosion-propagation)和PL主曲线相结合的图像分析方法得到目标的精确轮廓线。使用基于目标形状的图像配准方法和基于目标轮廓的分段特征分类器完成重叠细胞的检测。应用该方法对600张随机抽取的细胞图像中9374个细胞进行检测,实验正确率为91.83%,结果表明该方法能够有效地判断细胞是否重叠和重叠类型,为后续分割工作提供依据。  相似文献   
996.
为保证某星载大型可展桁架天线在轨运行时能可靠工作,对其进行建模并用有限元法分析该模型;用I-deas计算天线在不同轨道位置的温度场分布;以计算得到的温度作为结构分析的载荷,计算天线反射面在各轨道位置上的均方根误差,实现天线在空间环境下的温度场和热变形分析.该方法对星载天线的结构设计和热控制起到一定的参考作用.  相似文献   
997.
在粗糙集理论中,精度是量化由粗糙集边界引起的不精确性的一种重要数字特征,但传统精度没有考虑到由关系覆盖导出的颗粒大小。本文通过引入独立邻域集的概念,给出一种新的广义粗糙集精度的度量。  相似文献   
998.
OLE DB提供程序广泛用作Web数据库等应用程序的数据源,分析了OLE DB提供程序的结构,通过具体例子说明OLE DB提供程序的开发方法。  相似文献   
999.
手写签名认证是人工智能领域的一个重要课题,对它的深入研究具有重要的现实意义。文章采用基于概率统计的方法表示手写签名的速度特征,用vague集相似度表示书写压力特征,并通过细分的拐点表示笔画特征进行签名认证,最后,构造了一个在线手写签名认证系统。实验证明了该方法的有效性。  相似文献   
1000.
给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明,该方法不仅缩减了编码时间,而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法,而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。  相似文献   
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