运用离散傅里叶变换近似分析连续信号频谱方法的研究

从数字系统处理连续信号的需求出发,阐述了运用离散傅里叶变换分析连续时间周期信号和连续时间非周期信号的具体方法,通过实例表明:当分析连续周期信号时,能够得到连续信号频谱的准确值;当分析连续非周期信号时,得到误差较小的连续信号频谱的近似值。     

基于控制点的服饰图案几何形态变换

图案几何形态决定了产品的视觉效果,形态变换是图案创新设计的重要途径之一.本文从图像视觉变换技术出发,利用图像控制点的坐标位置信息,实现服饰图案的快速变形.首先确定图案的中心点,根据角度和距离确定像素点相对于图案中心点的位置;然后依据该像素点、对应相同角度的原图像边缘点和新图像边缘点分别到中心点的距离,计算出像素点坐标变换的比例系数;再据此系数和极坐标与直角坐标的转换关系以确定该像素点新坐标的位置;遍历原图中每一个像素点,最终实现图案的几何形态变换.结果表明:该方法的实现有利于提升传统图案设计、加工效率和视觉效果,满足快速时尚的行业设计需求.     

基于图像归一化与扩频技术的DCT零水印算法

提出了一种基于图像归一化技术和扩频技术的离散余弦变化零水印方案.首先,分别采用Arnold置乱技术和扩频技术对零水印图像进行处理,以提高水印图像的安全性和鲁棒性;其次,使用图像归一化技术对载体图像进行处理,将处理后的载体图像分成若干块,并对每个小块进行DCT变换;最后,把由每个小块的第一个DCT系数所组成的系数矩阵作为零水印嵌入位置.实验表明,本文提出的算法对仿射变换、JPEG压缩、噪声和图像亮度变化等攻击具有很好的鲁棒性.     

一种改进的模糊聚类图像分割算法

为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法。改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部均值滤波图像的像素值,并加入局部空间信息,产生新的目标函数。借助拉格朗日乘子法,从最小化目标函数得出隶属度和聚类中心的迭代公式,进而完成图像分割。对合成图像、医学图像和自然图像添加高斯噪声、莱斯噪声和椒盐噪声,用于分割测试,结果显示,改进算法对强噪声图像具有更高的正确分割率和较小的模糊性。     

河南省能源环境效率评估及其驱动因子研究

运用超效率情境相依DEA模型,测算出2015年河南省18个省辖市的能源环境效率,并运用T型关联度分析其影响因素,结果表明,河南省的能源环境效率整体状况良好;18个城市按效率水平被划分为3个层级,郑州、开封、鹤壁、许昌、漯河、南阳、周口和济源位于效率顶层,而安阳、新乡和商丘位于效率最低层。创新驱动、对外开放、所有制结构、城镇化水平、产业结构对能源环境效率有正面影响,信息化水平、政府影响力则对能源环境效率有负面影响。最后,根据研究结果提出了政策优化建议。     

基于局部哈达玛变换的织物疵点检测

提出一种局部哈达玛变换和互相关相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对模板和待检测织物图像进行直方图均衡化增强.在此基础上,对待检测织物图像进行等尺寸分割,分割得到的子图像大小与选定的模板相同.然后,分别对织物模板和待检测子图像做二维哈达玛变换.最后,分别计算模板图像与待检测子图像哈达玛变换的互相关,并选取合适的阈值作为疵点判别的依据.仿真试验表明,本方法对断经、跳花、勾丝、缺经等常见织物疵点具有良好的检测效果.     

印花图案智能检索系统开发研究

为了充分利用印花图案的广泛资源,探索"互联网+"背景下印染企业的信息化道路,探讨了印花图案智能检索系统的开发设计。结合印花图案的特点,采用基于内容的图像检索方式,利用颜色累积直方图提取颜色特征,并用小波变化能量算法提取纹理特征,最后使用卡方距离作为印花图案间相似度测量。运用MFC的可视化界面和Open CV视觉库作为本系统开发设计的工具。实验结果表明:本系统基本实现印花图案智能检索功能,提出的方法检索速度快,准确度高,具有一定的实用价值。     

船舶导航助泊系统

技术开发单位 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 技术简介 船舶导航助泊系统通过大地方位解算、坐标系变换、海图标绘等技术,完成船舶系泊过程中船舶导航参数全方位测量,并进行快速、准确的综合运动态势分析,辅助指挥人员发出正确的靠泊指令,对提高大型舰船进港系泊的安全性和系泊效率具有重要作用。     

P—80机对线切割加工程序的预检测

我厂使用SPT-1(SWP-1）中文自动编程机编程，主机是PT-80，本人根据线切割加工中坐标值变换的规律，编制了一套3B程序的检测程序，该程序用BASU语言编写，在PT-80机上运行。这样当一个程序在自动缟程帆上产生后，立即在检测程序状态下运行该3B程序，即可显示或打印出每段程序走完后的坐标值。     

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题,首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中,并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波,提取出目标。首先,对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后,类比自适应噪声对消器模型,设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号,经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后,通过MATLAB仿真,分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果,验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。