加权特征融合的密集连接网络人脸识别算法

在非约束条件下人脸识别常受到表情变化、视角偏差、不同程度的遮挡和曝光等各种综合因素的影响;并且深度卷积神经网络几乎都存在参数过多,训练时梯度扩散或消失等问题。针对上述问题,提出了FuseNet网络模型。该模型有效地利用了人的眼睛、鼻子、嘴巴等局部特征信息,同时又包含面部轮廓等全局特征信息,并提出了多损失函数进一步缩小类内特征差距和扩大类间特征距离,有效地增强了非约束条件下人脸识别的鲁棒性。通过使用加权密集连接卷积神经网络来提取人脸的全局特征,密集连接模块可有效地解决深层网络所引起的参数冗余以及梯度扩散等问题。不同的连接权值使得网络能够充分地利用各部分特征。实验结果表明,无论是在闭集的CASIA-WebFace数据集上,还是开集的FLW数据集、MegaFace数据集上,提出的FuseNet网络都具有较好的识别率和泛化能力。     

基于深度学习的窃电行为检测方法

相较过去大部分针对专变和公变的窃电检测方法,文中针对群体数量庞大、窃电手段复杂多样的低压用户进行窃电行为的检测分析。首先建立特征工程,然后基于卷积神经网络Le Net-5模型对日用电量数据进行建模分析,筛选出异常用电模式,再采用双层深度网络对用户信息、台区线损、告警信息等数据进行综合分析。通过比对模型输出的分级窃电嫌疑清单,本文方法对各类窃电模式有很好的查准率,为精确抓获窃电奠定了基础。     

低压成套开关设备内部母线的选择与安装及电气连接

母线的合理选择,以及母线间电器连接的正确安装与处理,对低压成套开关设备产生直接的影响,包括安全性能、使用寿命与使用性能。采用主电路短时间耐受强度试验、温升试验、成套设备的设计运行方法,证实了正在订货产品的设计过程中,生产企业应当将基础视为典型设计图像,严格以定型图像、母线绝缘导线的制作安装、规范母线的选择等工艺严格执行。     

嵌固部位柱钢筋的施工工艺

正嵌固是结构柱的纵向受力钢筋伸入基础内的锚固,嵌固部位就是柱根与基础的连接部位,基础顶面就是柱的嵌固部位;当有地下室时,柱的嵌固部位就不在基础顶面,而是在地下室顶面才是柱的嵌固部位,基础顶面或地下室项面也是整栋建筑物的嵌固部位。1.嵌固部位位置的确定(1)在承台、条基、筏板等作为结构基础和其他无地下室的结构形式时,柱的嵌固部位就在基础顶面;     

点击转型期的消费连接——第19届中国服装论坛智慧发声

日前．备受关注的、连续五年由山东如意集团提供赞助的第十九届中国服装论坛将在北京中国大饭店如期举行．开启新一轮的思想之旅。     

经纬榆次细纱机改造受好评

<正>为更好地满足客户需求,经纬纺机榆次分公司加大技术创新,着力产品技术提升。针对公司细纱机长车传统气架传动管的两种连接方式累积误差过大和零件加工精度高,不方便调节的问题,该公司技术中心研发了细纱机集体落纱无间隙连接传动管,消除了由于传动管之间间隙累积,导致车头车尾气架动程不一致、气架不平而产生的气架一端压管不到位的问题,进一步提高了细     

洞察“无线路由器”

随着无线网络的普及，笔记本、手机或平板电脑都需要通过Wi—Fi连接网络。但是，在我们企业中如果私接无线路由器来上网的话，会因为无线路由器的配置问题引起比较多的问题，现在根据在江西广播电视台的网络环境实际中介绍一则由于无线路由器的配置问题引起的网络故障，及我们如何使用技术手段解决这个问题。     

电子信息系统电位连接安全隐患问题的分析和处理

为了减少电位连接安全问题给电子信息系统造成的损失,文章对常见的电位连接安全隐患问题进行了分析,并针对这些问题给出了相应的处理方法。在此基础上提出了一个新型的电位均衡器模型,并通过实验证明该模型比传统的处理方法具备更高的应用价值。