基于重要性分数的CUR矩阵分解识别WSN异常节点

现有异常节点识别方法普遍存在精度低或者功耗大等不足,针对这些不足,提出一种基于低秩矩阵分解的无线传感器网络异常节点识别算法。根据传感器节点的特性进行特征选取和属性矩阵构建;通过改进的CUR矩阵分解方法计算异常矩阵;依据异常矩阵中节点向量的总体均值和标准差设定控制限,判断节点是否发生异常。实验结果表明,与其它异常识别方法相比,该方法具有较高的识别准确率。     

临沂圣戈班（科哈特）耐火材料有限公司

科哈特耐火材料公司是世界上第一流制造为生产纺织玻璃纤维所需的各类致密氧化铬和致密氧化锆耐火材料的专业公司。     

过程能力指数与不合格品率的关系模型

传统Shewhart-p控制图只对单一属性的不合格品率进行监控,在过程发生偏移时有一定的滞后性。为提高不合格品率控制图的精度,提出一种多元指数加权移动平均不合格品率 (multivariate exponentially weighted moving average p, MEWMA-p)控制图。该控制图将多个属性的不合格品率应用于多元指数加权移动平均控制图,可同时对多个属性进行监控,并且对于小范围的偏移更加敏感。对比分析同等偏移程度下指数加权移动平均不合格品率 (exponentially weighted moving average p, EWMA-p) 控制图与MEWMA-p控制图的平均运行长度 (average run length, ARL) 结果,并通过模拟仿真说明该方法的有效性。

     

休哈特控制图在眼镜片顶焦度标准装置期间核查中的应用

本文阐述了休哈特控制图在眼镜片顶焦度标准装置期间核查中的应用。对测量数据进行定量分析,进而判定眼镜片顶焦度标准装置性能的稳定性。实践证明,此方法切实可行,能实时有效地反映该标准装置的受控状态。     

海德堡换帅

<正>7月19日,海德堡官方宣布,公司现任首席执行长官本哈特·施海尔将于2012年底离任,结束他长达13年的海德堡"掌舵"旅程。海德堡监事会推举     

Pelmar公司购买特雷勒堡工厂

Pelmar公司购买特雷勒堡工厂     

Comparative study on the flow fields of three atomization nozzles

In this paper, the flow fields of three types of nozzles （ Hartmann, Laval and Laminar nozzles ） under the same conditions are simulated, and the corresponding to pressure, temperature, velocity and turbulence intensity are obtained. The results suggest that two crushing presents in the atomization process using Hartmann nozzle, but only one crushing presents in the atomization process using the other nozzles, through the comparative research on the flow field features of three types of nozzle. Furthermore, the shockwave plays a more important role in crushing of liquid metal than velocity.     

基于奥村模型的无线电监测站地貌监测范围分析方法

采用奥村-哈特模型（Okumura-Heta）分折方法对深圳市无线电高山监测站地貌监测范围进行了理论分析研究．并研究了深圳市大梧桐山覆盖半径的估算．最后给出了深圳市总体高山监测站地貌监测范围效果图。     

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本文分析了美国Ｈａｒｔｚｏｇ Ｄｒａｗ气田４１０６井、Ｋａｔｉｅ１井和２０－１１井等３口井上白垩统Ｓｈａｎｎｏｎ储层１１井处为８．５ｍ厚含水砂岩。通过分析３口井资料作出Ｓｈａｎｎｏｎｎ层段顶面反射系数与入射角之间的关系图和有关ＡＶＯ属性参数的交会图,研究了不同岩性、不同流体性质的Ｓｈａｎｎｏｎ层段的ＡＶＯ异常地质属性特征,得出结论：不同的ＡＶＯ异常代表了不同的地质属性特征,含气砂岩具有较明显的ＡＶ