面向应急方案智能辅助生成的基于案例推理的模型研究

应急系统是应对突发应急事件的综合性决策指挥系统,而应急预案是应急决策的重要依据。由于突发应急事件的复杂多样,应急预案数量大而庞杂,亟需一个智能化模型完成应急预案的快速检索。该文提出了一种基于案例推理的应急预案的智能匹配算法,通过对应急预案的特征处理,建立智能推理模型,构建自学习能力,支持了快速高效的智能应急决策。     

基于数据归约的模型设计

讨论了模型管理系统设计中模型表示方法、模型操作的实现方法、模型执行的具体过程.提出了一个模型表示的形式化方法,通过可量化、可陈述化、可公式化描述使得模型表示与基于规则逻辑的数据表示、基于归约的推理过程相兼容.使用推理机制,作为模型处理的基础,提高了模型实例化的有效性.     

基于UML的本体表示方法研究

研究本体表示相关技术,并且从表达和推理能力等方面对当前本体表示方法进行分析和比较,总结各种表示方法的利弊。在此基础上提出一种基于统一建模语言（UML）和对象约束语言的本体表示方法,特别研究该表示方法的推理机制,并对这种表示方法进行应用。     

SWRL推理规则在平面几何证明中的应用

OWL由于其具有较强的知识表示能力目前已成为语义Web知识建模的主要语言,尽管如此,它在知识推理方面存在着许多不足。语义网规则语言（SWRL）是为了弥补OWL的不足发展起来的,它是以OWL的子语言OWL DL以及其它规则标记语言为基础的规则描述语言,将SWRL推理规则引入OWL DL可以大大改善OWL DL的推理能力。运用SWRL推理规则和Jess推理机对平面几何证明题进行了推理和证明,结果验证了SWRL推理规则的有效性和正确性,在实践中同时也发现了SWRL存在的一些问题,有待今后进一步研究。     

基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法

针对加权平均方法计算得到动态阈值准确度不高的问题,利用正常数据概率密度和不同故障类型数据概率密度的特点,提出一种基于贝叶斯推理的直升机自动倾斜器轴承动态阈值计算方法。首先,采用奇异值分解对振动信号进行预处理,滤除噪声对动态阈值计算结果的影响;其次,采用故障频率能量特征提取方法,分别提取正常数据和内圈、外圈、滚珠故障数据的特征;最后,采用贝叶斯推理方法分别计算正常数据与内圈、外圈、滚珠故障数据的动态阈值。利用故障植入的方法获取数据,开展动态阈值计算试验,结果表明,方法能够正确找到正常数据和不同故障类型数据概率密度曲线的分界点,具有较高的正确率,较低的漏报率,方法提高了动态阈值的计算准确度。     

基于本体知识库的语义推理机制研究

语义Web与本体技术的出现为智能搜索问题的实现提供了契机,本文在重点研究基于本体知识库的语义推理机制的基础上,提出一个基于语义推理的智能搜索系统模型,并设计实现了一个改进型IS-Reason推理算法,对语义搜索技术的实现具有积极意义。     

降低YJZ-500A型高强螺栓复合检测系统重复性变差研究

检测系统具有足够的精度是保证检测结果可靠的前提,而检测系统的重复性变差是影响其精度的重要因素之一.文章以某公司YJZ-500A型高强螺栓轴力扭矩复合检测仪组成的检测系统为研究对象,首先计算了该检测系统检测高强螺栓扭矩系数时的初始重复性变差,然后分析探讨影响重复性变差的原因和要因,针对要因制定对策,实施对策并检查效果发现...     

亲属关系自动推理模型研究

为了解决复杂亲属关系的推理问题,基于代数理论提出了一套适用于中文语境亲属关系的代数表示模型.同时构建丰富的知识库来辅助亲属关系模型推演.知识库包括外围知识库(亲属名称和称呼)、性质库(亲属关系中的性别和年龄长幼信息)、逆判断库(父子、夫妻等的逆关系)和传递库(刻画多层亲属关系的路径推理).这一模型的提出首先根据国标GB...     

基于用电量视角的产业链因果网络

以温州市2019年以来全行业日用电量的时间序列为基础,利用条件差分去除气温的偏相关影响后,基于几何相似特征的灰色关联度矩阵,以及多维标度法降维,构造出可视化的相关网络。该网络可以显示出用电产业链的关联关系,并可观察中心节点的变化趋势。基于相关矩阵的相似距离,借助层次聚类方法对全行业得出谱系聚类图,把不同的行业分解成不同的行业集群,对集群内部形成拓扑子网络,再利用Granger因果检验方法,建立行业用电之间的因果逻辑关联。以检验的F值大小作为权重,形成含权的因果网络有向图。该图谱不仅可以得到不同行业间的用电量波动的传播方向,还可以通过度量网络节点因果关系强弱来刻画行业用电之间的相互影响,并运用复杂网络分析方法从不同角度对因果网络进行了特征分析。     

知识图谱在汽车维修领域的应用

针对汽车维修效率低、维修知识覆盖广、维修经验不能有效共享等问题,提出利用知识图谱解决汽车维修场景业务痛点的思路.分析利用本体设计、知识抽取、知识映射等步骤构建汽车维修场景知识图谱的方法,并开发维修问答助手、维修知识搜索、知识后台等应用,提升汽车维修效率.