多源异构数据库数据查询处理研究

针对多源敖据库之间的异构差异,分析和研究查询执行过程中的查询预处理、查询分解、查询优化相关问题,提出中间件体系结构的多教据库系统解决方法.查询预处理完成时全局查询语句的等价修改,辅助查询分解执行,提高其效率,查询分解将全局查询分解为可在局部数据库上执行的局部查询,同时尽可能保证取回全局查询相关数据,井给出查询分解方法及优化算法.     

基于PSO算法的BP神经网络研究

BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,但它有可能陷入局部极小,不能确保收敛到全局极小点.反向传播训练次数多,收敛速度慢,使学习结果有时不能令人满意.如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练,会得到较快的收敛速度,而且可以避免局部最值的出现.     

基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断

提出一种基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征．采用RBF神经网络进行轴承故障诊断。采用自适应正交最小方差算法．从根本上消除样本间相关性的影响,使RBF神经网络的在线训练算法更具操作性。     

基于聚类的关联规则在CRM中的应用

针对具体超市销售行业CRM进行分析,将聚类技术运用到关联规则发现领域,利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少挖掘算法需要处理的数据量以提高挖掘效率．在企业现有数据的基础上进行实现,得到更好的挖掘效果。     

浅谈递归算法在程序设计中的运用

递归在计算机科学和数学中都是一个重要的问题求解工具,许多复杂问题的求解都可以用递归算法去解决,适当的使用递归算法可以简化复杂问题。该文通过具体的实例,讨论了递归算法的实现,并对递归算法进行了进一步的探讨。     

公交行车计划半监督自动排列算法研究

传统手工编排行车计划耗费时间长,难以根据客流、道路、季节等外界因素的变化而做出及时改变。公交行车计划的计算机化自动排列是一直以来研究目标。目前出现的排列算法解决了自动排列问题,但是在一些细节上仍有不足。文章提出了半监督自动排列算法,在部分关键环节上采取人为判断,将人工安排计划表经验和计算机自动排列相结合,做到注重效率又不失真实性。     

基于DM6446的5/3小波变换优化方法

JPEG2000技术中对图像块进行的无损压缩采用5/3小波滤波作为变换方式,本文讨论嵌入式平台上针对5/3小波滤波器的优化技术.文章基于TI公司开发的DM6446(达芬奇)DSP平台,从理论上详细地阐述了几种典型的DSP程序优化方法,其中包括添加优化选项、循环分解、SPLOOP技术以及编排软件流水等.实验表明,通过将这些方法综合应用到整数滤波算法的优化过程中去,能够明显提升算法的执行效率,优化效果达到10倍左右.     

基于协调优化算法的滑模变结构控制研究

本文提出一种基于协调优化算法的滑模变结构控制方法.它以稳态误差和控制切换频率作为系统优化性能指标.边界层宽度调节率作为优化参数.采用基于遗传算法的多目标优化方法优化滑模变结构控制的设计.能使滑模变结构控制系统获得很好的综合性能.尤其是,在滑模变结构控制的设计中,使用多目标优化技术,可以为强非线性时变液压伺服系统系统提供强鲁棒性和高精度控制.     

一种基于.Net Framework文件加密方案的构建

本文介绍了一种简明高效的文件加密方案,先用两种对称加密算法组合加密明文,再用公钥加密算法对对称算法的密钥进行数字签名.该方案结合了对称加密算法的加密速度和公钥加密算法对密钥管理和分发的优势,可以大幅度提高抵御已知明文攻击的能力,有效保证信息交互安全和效率.与传统加密不同,该方案是基于.NET平台突出的安全体系结构上,大大降低了数据安全方面的投入,减少了来自数据安全的压力.     

基于QPSO数据聚类的图像颜色分割

聚类算法在数据分析及数据挖掘等许多领域有广泛应用,在聚类方法中引入一种新的距离度量标准替代传统的Euclidean距离度量标准以提高其健壮性,并在此基础上提出基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的聚类方法和基于量子行为的微粒群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)的聚类方法,然后将两种聚类方法应用于图像分割.实验结果表明,基于QPSO的聚类方法性能优于基于PSO的聚类方法.