Research on technology of desktop virtualization based on SPICE protocol and its improvement solutions

Increasingly mature cloud computing technology promotes virtual desktop technology, which can solve many problems existing in traditional computing models. However, virtual desktop solutions introduce the thorny problem of how to deliver a real desktop experience to users, as if they are using it locally, especially when playing video. The SPICE （simple protocol for independent computing environments） virtual desktop solution provides several image compression algorithms to address this problem with the purpose of making virtual desktops as real as possible. Although different compression algorithms can contribute their own abilities to different images to a large extent, switching between them is a big problem that consumes a large amount of resources to detect the different type of image and also causes jitter of the virtual desktop. This paper proposes a new solution, called SPICEx, using the JPEG2000 compression algorithm with dynamic compression ratios to solve the problem and finally validates that the performance is better than that of SPICE. With better quality of user experience and also reducing bandwidth consumption, SPICEx solution is meaningful in virtual desktop fields and can be widely used.     

基于炮兵战场数据采集的序列图像压缩方法研究

未来的信息战场上的每一点势态变化都可能将直接决定战争的胜负,为此我们应该着眼未来战场,大力发展我军的信息(图像)压缩技术.序列图像压缩是数字图像传输中不可避免的关键技术.本文研究了像素递归法和块匹配法的原理,介绍了动态图像压缩的运动估值,通过运动估值找出相邻两幅图像之间的最小差值,找出最优块匹配并对图像进行压缩.     

图像压缩中基于分形维数的小波基选取

小波函数具有多样性,采用不同的小波基对图像进行压缩后,重构图像的质量有一定差别.为了选取合适的小波基对图像进行小波变换编码,提出一种基于分形维数的小波基选取的图像压缩方法.通过差分计盒法计算相关图像的分形维数,将图像按照分形维数数值的不同划分为不同类别.选取每类中的代表图像,采用多种小波基,分别用SPECK算法对其压缩处理.根据重构图像峰值信噪比的数值,得出每类图像适合的小波基.实例分析表明,该方法可以在一定程度上提高小波图像编码的峰值信噪比.     

无损图像压缩编码方法及其比较

研究游程编码,LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理,并对其进行分析,这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。     

无人机系统

所属单位 航天恒星科技有限公司 产品简介 该系统采用了通用无人机测控通信高速数据传输、实时高清图像压缩处理、自动目标识别、高精度目标定位等核心技术。航天恒星科技公司具备机地一体化仿真分析、无人机系统研制、测试和飞行试验等能力;拥有多个类型的普查、详查型无人机应用系统,可提供无人机综合应用系统集成与运营,以及数据加工等服务。     

种混合快速分形图像编码算法*

提出了一种采用两步筛选的混合快速分形编码算法。首先将码本按照矩不变量进行分类,然后寻找给定Range块在所属区间的最好匹配码块,对于匹配误差值大于给定阈值的Range块再进行基于熵值的二次编码。与基于矩不变量的算法比较,该方法在峰值信噪比相同的情况下时间效率提高五倍多,与基于信息熵的算法相比,PSNR值提高近一个分贝。     

图像自适应分块的压缩感知采样算法

目的 在图像压缩感知过程中,不管是整体采样还是固定分块采样,都不能充分利用图像的稀疏性,存在采样率与图像重构质量的矛盾。提出了一种基于图像纹理变化的自适应分块感知采样算法ABCS(adaptive block compressed sensing),再结合JPEG量化思想,在不降低图像重构质量的前提下降低采样率,更大地提高压缩比。方法 首先进行图像预分块,计算分析各块纹理复杂度,当图像块纹理复杂度低于相应阈值,选择最佳采样率对各块观测采样,当图像块纹理复杂度高于相应阈值,需再分块,重复上述步骤,达到最小16×16块时停止分块。当最小块的纹理复杂度高于最大阈值采用JPEG量化编码,其他块选择匹配的采样率,以压缩感知方式压缩。结果 ABCS算法与典型的压缩感知重构算法结合并与其原始算法比较,在相近采样率条件下,图像重构质量提高明显,尤其在低采样率下性能更佳,如20%采样率下重构图像PSNR值达到30 dB左右。结论 提出的自适应的分块采样充分利用图像的稀疏分布,提高压缩感知的效率;高复杂纹理块采用JPEG编码处理,避免了重构质量差的缺点,同时减少了重构时间。     

基于Libjpeg的JPEG编码的实现

随着多媒体技术的飞速发展,图像逐渐成为人们获取信息的主要来源。现如今,路边众多的广告牌,还有人们身上的便携式智能设备,都与图像息息相关。由于图像的信息量过于巨大,不便于存储和传输,所以图像的编码解码技术显得尤为重要,其中JPEG压缩标准以其低复杂度、高压缩比、性能优秀得到广泛地应用。而在当今便携式智能设备普及率极高的情况下,这些智能设备中所使用的JPEG编解码技术Libjpeg库也尤为重要。     

嵌入式三星S3C2410处理器在图像传输系统中的应用

本文首先介绍了三星S3C2410处理器电路原理及结构;其次,着重对图像采集、图像压缩、保存及传输技术进行分析,最后,在服务器端显示已处理好的图像。以此来探讨三星S3C2410处理在图像传输系统中的应用。     

远程可视化遥控侦察定位机器人系统设计

远程可视化遥控侦察定位机器人系统共由两部分构成.第一部分为机器人,与PC远程控制终端建立网络连接,获取控制命令,解析命令后控制机器人的运动电机、转向舵机和立体视频云台.机器人将自己的GPS位置信息和环境图像传输到PC控制终端.第二部分为PC远程控制终端,获取北通遥控手柄的命令数据并打包后,通过网络传输给机器人,实现机器人运动状态控制.PC远程控制终端通过网络获取机器人的GPS位置数据和视频数据,将数据解析后分别显示到图像监控窗口和地图定位窗口.