基于内容的图像检索系统的设计与实现

图像作为最基本、最重要的多媒体信息形式之一,已经随着信息技术和网络技术的发展,而越来越广泛地应用于许多领域。如何提供一个快速的、有效的图像信息检索系统已成为当今图像信息检索领域的研究热点之一。本检索系统是在Windows 7系统下,利用Matlab2014软件开发的基于图像内容的图像信息检索应用系统,该系统主要用完成对图像信息的快速检索。     

改进大气散射模型实现的图像去雾算法

传统大气散射模型在图像去雾的求解过程中通常假设场景入射光为全局常量,然而这种假设并不合理,为此提出一种基于改进大气散射模型的图像去雾算法.首先基于亮通道先验和模糊聚类对雾图进行场景分类,并估计出各个场景的入射光照;然后根据光学辐射特性估计出场景结构,并利用雾气浓度估计模型进一步获得透射率的表达式;最后通过改进大气散射模型恢复出无雾图像.大量对比实验结果表明,该算法能够恢复出细节丰富、清晰自然的无雾图像,计算速度相对较快,能满足一般工程的实时性要求.     

基于透明计算的云操作系统

当前,网络的发展逐渐向快捷性、安全性方面发展,而正对于日益变化的网络环境,传统的网络操作系统由于其自身的单一性,已然无法满足网络发展的需求,基于这种情况,云操作系统依靠云计算与云储存等技术进行全面的综合管理,较之普通的操作系统管理单独计算机,云操作系统显得更加复杂。而在云计算之上还存在透明计算。就透明计算而言,其发展过程、未来前景以及应用,都将对于云操作系统提供强有力的依据。基于透明计算在IT行业所具有的划时代意义,所以对于透明计算作用于云操作的研究也就显得十分必要了。     

基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

电视机滤波电容损坏造成的干扰故障

有用户反映电视图像有两三横道亮线上下滚动干扰电视信号，我们怀疑可能是光接收机、电源或线路放大器的故障，抽查几个用户，结果是西半部比东半部严重，我们带去光接收机、电源、放大器换了一遍，故障依旧，用户还反映这个故障时有时无不定时出现，事隔两三天我们再去，把所有的编码分支器全部换上普通的六分支器，但故障依旧。当时夏天农忙看电视时间少，用户也没计较，事隔两三个月用户又打电话说：电视图像还像原来一样不好，我们再次来到故障严重的用户家，分析故障现象，怀疑可能是某个电源或桌用户电视机造成的干扰，     

圆足球少年梦 劲爆足球 前瞻

至高无上的团队精神 关于体育类的足球游戏，相信大家应该玩过很多，FIFA迷和实况迷相信不在少数。《劲爆足球》和以上的游戏不能划上等号，玩家不能操作整支球队，只能操作其中的一个队员。     

粉末冶金文摘

20060201金属粉末的橡胶温等静／kimKT等／／PowderTechnol,2004,139（3）：240～251；20060202颗粒质量检验的快速定量图像分析／SchmidHG／／Powder Metallurgy,2004,47（2）：121～123；20060203生产高孔隙度复杂形状的钛零件／BramM等／／Powder Metallurgy,2004,47（1）：85～92；20060204机械化学合成锂离子传导材料／Yoneda、等／/JapanSocPowder／PowderMetall．2004．51（2）：91～97；20060205非晶与多晶软磁材料[日]／YamauchK等／／JJapanSocPowder／powderMetall，2004，51（3）：135～142。     

揭开关丽的外衣（下）——平板电视机各种技术名词揭秘

所有的平板电视机都会或多或少地采用一些视频优化处理技术，这些技术会根据自身的算法或者处理方式针对图像做优化处理．让用户可以欣赏到最佳的图像效果。从宣传的角度出发．平板电视机厂商通常会给其产品所采用的技术冠以各种各样的美丽名称，消费者应注意不要被这些名称所迷惑．选购时要注意其真实的效果。[编者按]