基于语义的图象检索方法研究综述

对于当前基于内容的图象检索（CBIR）系统来说,在用户的信息需求和千丝万缕诉功能之间存在着重大的差距,要进一步提高现有图象检索系统的能力,需要对图象的内容进行语义描述,对图象的多层语义模型和图象语义的知识表示作了概括性介绍,重点讨论了一些将图象的低层视觉特征映射到图象高怯事义的方法,并指出了利用语义进行图象检索急需解决的一些问题。     

一种有效的图象特征抽取和识别方法

本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩表示方法，并在此基础上利用ＳＶＤ算法抽取了一组有效的图象特征。     

保龄球自动计分网络系统的设计与实现

本文介绍了一种融合了计算机网络、图象处理和多媒体技术的保龄球自动计分系统，重点分析了系统设计原理、方法、特点及关键技术。实践证明，系统可靠性和性能价格比较高，有推广应用价值。     

基于图象识别的水泥预加水成球闭环控制方法

分析现有参加水成球开环控制系统存在的问题，提出一种基于计算机图象识别的技术的水泥预加水成球闭环控制方法。     

多声部乐谱图象识别系统

文章提出一个完整的系统，将多声部乐谱原文转换成可编辑乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为谱表，然后再其切分成个别对象。     

基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型

提出了小波多尺度分析理论在计算机中层视觉二维图象识别中的一种应用，并给出了一个高效匹配模型。利用二维图象的小波多尺度分解来模拟２个最主要的生物视觉通路，并对不同通道分别进行匹配计算，由粗到精地实现了基于扫视和凝视的二维图象的快速识别。与传统的模板匹配法相比，该方法具有速度快、搜索范围大、精度高、抗噪能力强等优点     

基于小波包和支持向量机的人脸识别

提出了用小波包变换、聚类分析和缩放支持向量机进行人脸识别的方法。首先，用小波包对图象进行2层分解，提取每个子频带的能量组成向量为该图象的特征；其次，对待识别图象进行聚类分析，以减少进入支持向量机的样本数；然后，在特征向量输入支持向量机之前先进行缩放处理，以减少运算量和提高识别准确率；最后，用支持向量集合距离度量进行人脸识别。实验表明：采用本文的方法，识别的正确率可达98％。     

基于货币特征的模式识别方法研究

本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法,并进行了比较。根据本文研究对象的特点,选择了从分析数字本身的拓扑结构入手,根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法,成功实现了纸币面值的识别。     

Efficient implementation of 3D filter for moving object extraction

In this paper the design and implementation of Multi-Dimensional (MD) filter, particularly 3-Dimensional (3D) filter, are presented. Digital (discrete domain) filters applied to image and video signal processing using the novel 3D multirate algorithms for efficient implementation of moving object extraction are engineered with an example. The multirate (decimation and/or interpolation) signal processing algorithms can achieve significant savings in computation and memory usage. The proposed algorithm uses the mapping relations of z-transfer functions between non-multirate and multirate mathematical expressions in terms of time-varying coefficient instead of traditional polyphase de- composition counterparts. The mapping properties can be readily used to efficiently analyze and synthesize MD multirate filters.