空间平面曲线的透视不变性分段

在计算机视觉中，平面曲线的透视不变性描述有着非常重要的意义，为了用透视投影不变量实现复杂平面曲线的准确描述，本文提出了平面曲线透视不变性分段的概念和用零曲率点和尖点实现平面曲线透视不变分段的方法，并用实验证明了这种方法的正确性和可靠性。     

BP神经网络在奶牛体强判别中的应用研究

根据专家知识从奶牛图象中提取了描述奶牛体强的１２个特征参数；设计了一个三层前向神经网络，选择了一组奶牛图象训练样本。网络训练试验表明，本网络收敛性好且学习次数少；对现场采集的１０头奶牛图象进行奶牛体强判别，判别结果和人工评定的结果基本一致；对全部输人特征参数进行了主变量分析，给出了采用不同数量特征参数的优化组合方案。作者认为神经网络可以取代人工评定奶牛体强。     

基于轮廓的图象识别方法

在图象识别过程中，图象轮廓与图象细化是人们经常探讨的问题。本文基于图象轮廓方法并结合已有自满，提出了一咱图象细化的改进方法，并针对图象轮廓特性给出了识别过程中的具体算法。与同类算法相比效率和质量有所提高。     

工程图纸向CAD系统自动输入处理

初步实现了一个工程图纸的自动输入与识别系统。该系统把工程图纸的扫描数字化图象进行矢量化,转换成CAD系统可以接受的文件格式。研究了扫描图象的预处理和矢量化方法:预处理包括图纸扫描输入、图象二值化、图象平滑与去噪、线条细化和曲线跟踪;矢量化采用直线拟合方法。提出了一种改进Hilditch细化算法并给出了程序实现方法,有效地减小了图像骨架偏移和毛刺对细化结果的影响。该文开发的系统可以识别含有直线、圆和圆弧等简单图形的工程图纸。     

允许姿态变化的快速人脸特征检测

本文提出一种在允许姿态显著变化的人脸图象上快速检测眼睛和嘴角的方法。该方法仅仅合理地假设人脸图象要以通过值分割将头发和眼睛与脸部明显分开。首先采用Ｈｏｕｇｈ变换并利用有脸的相似性和对称性约束确定两个瞳孔的位置，然后根据人体测量关系初略估计嘴部区域，最事利用积分投影方法得到嘴角的精确位置。     

二维模式近似匹配的快速算法

给定一个大小为ｎ×ｎ的文本Ｔ和一个大小为ｍ×ｍ的模板Ｐ，如果文本Ｔ中存在一个ｍ×ｍ的子块与模板Ｐ能够逐点匹配，称为精确匹配。如果最多有ｋ个元素不同，称为带有最多ｋ个误差的近似匹配。对于精确匹配，本文给出了一个时间复杂性为Ｏ（ｎ２ｌｏｇ｜∑｜）的算法，∑＝｛ａ１，２，…，ａ｜∑｜｝，是模板的字符集。对于近似匹配，快速算法分为两步：（１）预选。利用精确匹配算法找出能精确匹配的ｓ×ｓ（０≤ｓ≤ｍ）子块，得到ｈ个候选的对准点；（２）验证。把模板对准候选点，逐点比较，以确定不相同的元素是否不超过ｋ个。近似匹配的时间复杂性为Ｏ（ｎ２ｌｏｇ｜∑｜＋ｈｍ２）。     

轮廓线图象的零交叉——二元树识别算法

采用尺度空间函－－改进的样条函数－－对轮廓线的曲率函数进行不皮形处理,从而得出它们的分布状况而构造出波形的层次结构,并利用其曲率函数的零交叉指纹图的交汇点建立相应的二元树,从而,根据二元树的相关度可以判别轮廓线的相似程度,这种判别方法,在图象识别加取得了较好效果。     

基于图象纹理分析的纱线质量检测

为了使纱线质量检测自动化,提出一个高效的基于纹是分析的自动判别算法。     

实时工业图象检测系统控制电路的FPGA实现

本文给出一种实时工业图象检测系统控制电路的ASIC设计实例,包括系统原理、芯片总体设计、各模块的逻辑设计、FPGA实现、仿真及联机调试。