黑龙江乌云站洪峰水位预报相关图的数学模型

文章采用二输入单输出二次曲面回归方程对乌云站洪峰水位相关图进行了模拟,得到了支流来水影响较小的反映平均规律的静态回归方程.实现了大江河洪峰水位相关预报微机化.     

检测实验室测量不确定度评定

该文就土的含水率检测测量不确定度评定为例,阐述测量不确定度的评定方法与步骤,旨在与广大读者交流、学习,共同推广测量不确定度在工程实践中的应用,提高检测实验室的检测水平,使测量结果更完整,并与国际接轨。     

铜带坯铣面"刀棱"问题分析

铜带铣面出现的周期性“刀棱”直接影响着产品的质量和成品率。作者通过试验和分析确定周期性刀棱是由铣刀的同轴度超差造成的，并据此提出了减小或消除周期性刀棱的有效方法。     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

业务持续管理（BCM）理论与实践专栏之一 用鱼刺图制订业务持续计划

业务持续计划，也就是BCP,Business Continuity Plan.     

外径千分尺的示值误差原因分析

文章分析了影响千分尺示值误差的原因,以便在日常的检定修理工作中,迅速查出原因所在,并及时处理,提高工作效率。     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。     

电子天平示值误差测量结果的不确定度评定

一切测量结果都不可避免地具有不确定度，结合实际应用的情况，详细介绍了电子天平示值误差测量结果的不确定度评定方法。