基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别

高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势,而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法,通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM原理融入到高光谱影像的地物识别算法中,提高了识别的精度,降低了对训练样本的要求。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了所提算法的有效性。     

核Direct LDA子空间高光谱影像地物分类

为降低高光谱影像的数据维数,提高地物分类识别效率,提出了一种地物分类方法——核直接线性判别分析(Kernel Direct Linear Discriminant Analysis,KDLDA)子空间法;并推导出类先验概率的一般形式下KDLDA的解。KDLDA子空间法先采用KDLDA提取遥感影像的非线性可分特征,然后在KDLDA子空间采用最小距离分类器进行分类识别。机载可见光/红外成像光谱仪(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer,AVIRIS)的高光谱影像识别结果表明,相比原空间法、LDA子空间法、直接线性判别分析(Direct Linear Discriminant Analysis,DLDA)子空间法、核线性判别分析(Kernel Linear Discriminant Analysis,KLDA)子空间法,KDLDA子空间法可显著提高识别效率。     

纹理分析方法在TM图像信息提取中的应用

最大似然分类法是基于地物光谱信息的，因此无法正确区分光谱特征混淆的地物。本以北京丰台区为实验区，采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析，选取统计指标熵，通过确定熵的最佳阈值，进行边界匹配勾图像的分割，将光谱易混淆地物如菜地和耕地分割开来，并将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合，得到最终的分类结果。实验结果表明：将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混合的地类，得到较好的分类结果。     

虚拟战场环境中地物的生成

在分布式交互仿真中,虚拟战场环境的质量极大地影响了训练的逼真度,而地物是影响虚拟战场环境质量的重要因素.但是在实际应用中地物的生成方式不够灵活、高效,操作上也不够方便.为了达到快速生成虚拟战场环境的目的,设计了地物生成模块,该文给出了虚拟战场环境中地物的详细分类,并介绍了地物生成的技术,给出了地物生成模块中参数的具体定义和地物生成的实现方式.该模块已经应用到装甲兵装备作战仿真实验室的建设中,收到良好的效果.     

地物波谱的自组织神经网络分类

地物反射波谱是遥感技术中的核心，由于测量环境，条件等差异使得实际测量值的分类与期望之间存在很大差异，带来应用困难。本应用自组织神经网络对测量样本值进行非监督分类，得到由测量数据值本身特征而产生的类别，与期望类别作比较，分析差异原因，最后为测量值提出科学的应用方法。     

基于Web的遥感模型库建设中的关键技术研究

遥感模型库是在我国典型地物标准波谱知识库的总体框架内，对支持波谱数据应用的遥感模型进行分类集成和维护，并支持模型添加、存储、更新、查询、运行和分析应用的软件系统。本介绍了基于Web的面向对象遥感模型库的建设思想、总体设计、以及模型库的主要内容，阐述了模型库的模型元数据结构，并着重探讨了建设中的关键技术和方法。     

利用地物光谱仪测算大气气溶胶光学厚度方法

气溶胶光学厚度是进行大气校正的重要参数，本文提出了一种通过地物光谱仪测量太阳辐射来测算气溶胶光学厚度的方法。并将测算结果与6S大气辐射传输模型的模拟结果进行比较，详细分析了误差来源。研究表明该方法是一种实用有效的方法，可用于遥感数据大气校正及大气气溶胶光学厚度的估算。     

遥感技术在电力行业勘测中的应用

本文对现代遥感在原理,功能,特点,局限性等方面做总结,尤其在电力勘探行业输电线路工程的选线,变电站选址,输电线路防雷中等对做了深入性的分析,对传统电力勘测行业的人员全面详细的帮助。     

无人机可见光遥感影像地物目标提取技术研究

无人机可见光遥感影像中地物目标边界清晰度较低,容易导致地物目标与背景之间的区分度降低,进而难以提取地物目标。为此,提出无人机可见光遥感影像地物目标提取方法。从光谱特征、纹理特征和边缘特征三个方面分析无人机可见光遥感影像特征。结合三种影像特征对无人机可见光遥感影像数据集实行增广处理。对完成增广后的数据集定义影像编码标签,以此确定地物目标增强权重,通过参量化处理地物目标光谱特征,计算光谱吸收指数,获取地物目标提取表达式,从而实现无人机可见光遥感影像地物目标提取。实验结果表明,所提方法能够保证地物目标边界的清晰度,具有较强的地物目标提取能力。     

Model Builder在建设用地报批线状地物面积自动扣除中的应用

在建设用地报批过程中,涉及大量的建设用地项目占用土地利用现状各地类图斑净面积的计算与分析工作,一般的方法是基于土地利用现状数据库成果,在GIS平台下利用内嵌的空间叠加、分析功能实现对线状地物面积的计算与扣除。此方法处理环节较多,涉及图形操作比较复杂,工作效率低。鉴于Model Builder具有良好的数据处理功能集成手段,它可以以直观的图形语言将复杂的、多事务、多步骤的数据处理过程贯穿起来,以流程化方式表达,快速的完成一项复杂的任务处理活动。为此,文章以现有1∶1万土地利用现状数据库为例,介绍了在Arc GIS下应用Model Builder实现对指定范围内线状地物面积的自动分析、扣除等数据处理功能的方法。