检校场地物组成对LiDAR检校的影响研究

针对机载激光雷达系统需要检校的几个参数分别利用不同地物进行检校试验,分析不同地物组成对检校精度的影响,得出了机载激光雷达检校场地需要具备的条件以及不同检校场地对解算精度的影响,本文的结果对实际的检校应用具有较为重要的参考价值。     

高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究综述

遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代,本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析,总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法,从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史。深入分析建筑物自动提取三个主要类别的提取方法,即基于区域分割的方法、基于直线和角点检测与匹配的方法、利用辅助知识的方法,在此基础上,总结高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势。     

精测雷达低仰角测角误差规律的研究

对精测雷达低仰角测角误差规律进行研究,分析了精测雷达回波测量原理,并计算其天线差波束波瓣能量分布情况;研究雷达直射地物回波及地面遮挡对雷达跟踪目标的影响,并与传统多路径效应模型进行对比,得出传统多路径效应模型对雷达低仰角误差的影响并不是主要的;最后结合精测雷达对地物回波的实测数据得出雷达低仰角测角误差的真实变化规律。     

地形图数据地物变化自动识别方法及其应用

本文对地形图修测更新的地物变化特性进行了分析,提出了变化地物自动识别的方法,并以杭州为例,介绍了相应流程和简要算法。该方法已成功应用于杭州市1∶500基础地形图跟踪修测项目,具有较好的准确性,提高了转换入库工作的效率。     

地形图点状符号遮挡地物自动删除的程序开发

在基于AutoCAD的地形图中,点状符号多以图块的形式存在于图形空间中,依据专题地形图使用的领域各不相同及部分点状符号可以删除的特点,使用AutoCAD集成的二次开发工具VBA编写程序可将遮挡地物的点状符号进行自动删除,实现地形图自动化整饰,从而使地形图突出重点,层次清晰,提高了图面的美观性和作业效率。     

线形三维模型加载方法研究

分析了线状地物建模和三维平台软件加载线形三维模型中存在的问题,提出了一种以小单元组合的方式参数化定制线状地物,加载线形三维模型的方法。该方法以线状地物的空间坐标作为参数,根据需要构建每种线状地物的三维模型小单元,将其作为基元,以基元的空间位置、姿态和缩放比例为关键参数,给出关键参数的计算方法,按照关键参数将基元组合生成线形三维模型加载到三维平台软件中。该方法参数化定制线状地物,简化了三维线状地物建模的工作量,灵活简便地生成三维场景。     

基于地物散射模型的空基雷达回波信号研究

从工程应用的角度入手,研究了环境影响下的雷达回波信号模型.介绍了基于地物散射模型生成多普勒波束锐化(DBS)参考图的方法,以某机场光学图为原始图,运用该模型生成了模拟回波和DBS参考图.     

基于空间位置的属性数据连接及对不依比例地物统计的应用研究

本研究着眼于土地利用现状调绘不依比例地物的精确统计,围绕着基于空间位置的属性连接方法的应用,利用MapGIS、AutoCAD、CASS和MapGIS土地利用数据库管理系统等软件展开了分析。探讨了空间位置的属性连接方法的理论基础与实施步骤,并提出了空间数据的质量控制与检查的对策。在此基础之上,通过对同一测绘对象分别使用传统方法和基于空间位置的属性连接方法进行了统计,对两种方法的统计结果进行了对比。证实了基于空间位置属性连接方法能够更有效地提高空间数据统计的精度和速度。     

基于正态DS 证据理论的机载LIDAR 数据地物分类方法

针对现有方法无法满足机载激光扫描与测距系统(LIDAR)数据地物分类时对算法 精度和速度需求的问题,提出了一种基于非下采样剪切波(NSST)和正态DS 证据理论的LIDAR 数据快速地物分类方法。首先,利用NSST 对LIDAR 数据源图像进行多尺度分解,对得到的各 层高频图像进行中值滤波处理,并进行逆变换合成。其次,构建正态概率分配函数及模糊类别, 对LIDAR 数据进行信任分配,并进行合成与决策。实验证实,该方法的分类精度达到86.12%, 运行时间仅为0.46 s,在保证快速的基础上有效地提高了分类算法的精度。     

基于知识的车载LiDAR地物自动分类

车载LiDAR已广泛应用于三维数字城市建模、道路信息数据采集等领域。海量点云信息中不同地物目标的自动识别和分类是LiDAR数据后处理的难点之一。根据不同地物目标物理特性、空间拓扑关系及其在点云中的相关特征知识,建立地物分类规则,依据分类知识进行地物自动识别和分类。通过实测数据分类试验,证明该方法可以较好实现建筑物、树木、线杆、行人等不同地物的自动识别和分类。