基于PLC的电气自动化控制水处理系统探析

目前,人们的用电需求量不断增加,因此需要使用性能和规格较高的发电机,而在水处理系统中融入PLC技术,不仅可以对管网的压力数据进行科学有效的分析,水泵还可以自动切换和控制,合理地调节数据,对输出功率和管网恒定压力进行有效地把握和控制。基于此,该文主要对PLC的电气自动化控制水处理系统进行探讨。     

浅谈如何提高现阶段钻井队执行力的方法

本文针对现阶段钻井队安全管理执行力不足,现场存在隐患多,易导致事故发生的现状,探讨了如何提高管理制度以及落实的方法,提升钻井队安全管理现状,避免事故的发生。     

冷矫机弯辊控制的完善与优化研究

本文据国内矫直机的使用情况,提出完善弯辊功能,解决辊缝标定清零及运行中的问题,提升轧钢厂运行效率与产品质量。     

基于音频检索的电台广告监播系统

针对传统电台音频检索效率低,监播浪费人力资源的问题,设计一套基于音频检索的电台广告监播系统。利用音频分段式检索,对广告音频进行特征提取和特征匹配以及音频分类,从已播节目中提取广告音频片段,完成对广告的监播;同时,结合节目归档管理系统完成精品节目的归档管理,实现了便捷、高效的电台广告和节目音频检索与管理。     

湿法腈纶五效减压蒸发工艺的改进

从设备与工艺两方面分析了湿法腈纶溶剂蒸发装置蒸发处理量达不到设计值的原因,并提出了改进措施。结果表明:溶剂蒸发装置采用五效减压蒸发工艺,蒸发一至四效运行正常,蒸发五效运行不正常,存在跑料现象,导致装置蒸发处理量达不到设计值;蒸发五效的捕沫网端面不平,密封性差,导致其运行异常;通过对蒸发装置进行碱洗,修复蒸发五效捕沫网的端面,优化控制蒸发五效液位为40%~60%,装置蒸发处理量达到设计值87 m3/h,冷凝液硫氰酸钠含量达到控制指标,且蒸汽消耗降低4%。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

基于raw-os多任务实时操作系统控制的研究

为了对嵌入式实时操作系统的实时性能做实际应用的测试,需要有较为先进的测试平台和测试方法。为此一个开源的操作系统被引入。在此基础上详细阐述了嵌入式实时操作系统测试的硬件环境、测试案例设计等。接着通过测试实际的运行效果和日志报告以及调用相应的实时性值,就能很直观地了解到当前嵌入式实时操作系统实时性能指标,并对结果进行比较分析。最后提出了该课题今后的研究方向为如何更好地使嵌入式实时操作系统在实时性方面和多任务的控制上有所提升。