用两层分类算法进行视频烟雾检测

为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测.该算法以最小化平均绝对误差为原则,结合AdaBoost和KNN算法的优势,充分考虑局部和全局的样本分布,能明显提升分类精度.采用离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)两种方式对烟雾特征进行提取,并验证算法性能.通过与传统算法的对比实验发现,采用离散余弦变换并结合PTLNN算法在视频烟雾检测方面具有更好的效果,既满足实时性要求又提高了检测精度.     

基于聚类、空间分集和轨迹连续的实时定位算法

针对多样本消除接收信号强度其时域浮动易造成定位的更新率下降和实时性降低的问题,首先在定位阶段利用空间分集技术,建立相邻位置信号强度的矢量队列来计算当前位置的强度;然后利用轨迹的连续性质,消除时域浮动产生的定位误差,同时通过对指纹数据库进行聚类,在对目标定位时只需在较小的聚类集合中进行少量计算,无需遍历整个数据库,且计算量不随指纹数据库的增大而增加,极大地降低了计算量;最后进行了实验仿真,结果表明该算法能有效减小运算量和定位误差。     

基于非线性滤波和纹理传输的图像风格化

纹理传输通过将样本图像纹理信息传递给源图像实现风格化.但在处理纹理细节丰富的源图像和复杂样本图像时,现有技术的处理效果差,且不便于用户进行直观的交互操作.为此,提出一种基于非线性滤波的显式纹理传输方法.首先通过相对总变差和L0梯度最小化滤波器对源图像进行去纹理操作,然后通过相对总变差滤波器对样本图像进行纹理提取,最后通过亮度重映射和线性叠加实现纹理传输.实验结果表明,该方法能够在保持源图像结构和色调信息的同时进行纹理替换;与已有方法相比,交互过程更加直观且风格化效果更好.     

一种基于备份的手机易失性数据获取方法

首先介绍了智能设备进行易失性数据取证的重要性,并说明了其难点在于对易失性数据的获取上,其后介绍了几种易失性数据获取的方法。但是每种方法都有缺陷,因此提出了一种基于备份的易失性数据获取方法,没有使用环境的要求,也不会污染其他进程的易失性数据,对不同操作系统的支持也比较好,使得取证人员能够很方便获取重要的证据数据。     

基于内容的英语教学探索——以建筑英语口语为例

基于内容的英语教学(Contentbased Instruction),指的是将语言教学建立在某个学科或某种主题内容教学之上。建筑英语口语,让学生在学建筑的同时强化英语,学语言的同时了解建筑。教学专业性强,内容丰富。从而能为学生提供贴近需求的、专业性明显的教学内容,使他们积极投入到每个阶段的教学活动中去。     

微课教学模式下中职生学习方式变革研究

株洲工业学校从杜郎口模式到基于工作过程的教学改革,再到基于职教新干线的翻转式教学,已经逐步形成了一套针对职业学校较为有效的教学模式,随着"微课"的出现,更为基于职教新干线的翻转式教学模式做出了有力支撑,本文通过对"微课"、微课教学模式、学习方式的梳理基础上,分析微课教育模式的教育应用,提出微课的应用能否影响学生学习方式的转变,关键在于教师及其教学模式的选择、设计和应用实践。再从微课设计的角度,深入探讨"基于职教新干线的微课教学模式"如何转变学生的学习方式。     

基于签到数据的群体局部分散式旅游路线搜索

基于位置的社交网络产生了大量反映用户喜好及路线流行规律的数据,为旅游路线搜索提供了新的模式。现有的群体旅游路线搜索通过将多个用户的偏好进行聚合,之后利用个体推荐算法进行搜索。现实生活中存在群体整体上浏览一条线路时,个体用户可以根据需要选择局部不同景点进行访问的需求。基于此需求,提出了群体用户局部分散式旅游路线搜索问题。该问题结合群体用户的个人偏好,发现一条带有局部分散POI(point of interest)的且群体收益最大的访问路线。采用签到数据,通过用户在POI间的转移情况生成POI转移关系图,在关系图上进行路线搜索。为了提高搜索效率,根据POI的流行度与转移关系设计了双层转移关系图,对POI进行了概化,实现了分级查询。设计了基于分支限界搜索策略的优化算法,利用结点间的控制关系进行剪枝,进一步提高了算法的搜索效率。利用Gowalla和Foursquare社交网站真实的签到数据集进行了充分实验,对搜索出的路线收益及算法的运行效率进行了对比,验证了所提出方法的有效性。     

新型学校预警系统在山洪灾害防治项目中的应用

我国山洪预报预警系统的技术研究工作开展较晚,当下山洪、泥石流、滑坡等山地灾害频发,对人民群众的安全和经济的发展都产生了极大的影响。本文在这样的背景之下,探讨了学校山洪预警系统的技术应用问题,分别从系统构成、技术要求和实现功能等方面加以论述,为学校山洪预警系统的建设提供了很好的指导。该系统具有自动接收、发布、传递水文气象和地质灾害信息,提供各学校节点实时水文气象数据、山洪预警信息、灾害应急预案、校内在册师生人员资料登记以及通知公告等数据信息的发布等功能。在实际使用中,性价比高,实用性强,具有较大的社会效益和经济效益。     

基于情景应对模式的突发地质灾害应急防治探讨

突发地质灾害应急防治宜采用“情景-应对”模式,应急预案制定及应急决策离不开情景分析与推演。情景静态特性表现为地质灾害风险认知,可描述为灾害地质体特征、承灾体特征和地质环境条件等要素;情景动态特性可通过演变后果体现,即关键节点的应对需求变化。通过情景要素的应急响应特性分析,选择响应启动时间、灾害空间范围为一级标准,灾害地质特征和引发因素为二级标准,应对能力满足程度为辅助标准,初步提出了情景分类的框架。并针对单点滑坡、单体危岩（崩塌）、单沟泥石流、跨区地质灾害、区域强降雨、地震次生地质灾害和跨区地质灾害等常见情景,分别给出了应急调查处置方案要点。     

物联网工程专业卓越工程师培养——以哈尔滨工业大学软件学院为例

物联网工程专业是教育部新近批准设立的专业,如何办好该专业是一个极具挑战性的问题。文章介绍物联网工程专业的设置背景;分析"卓越工程师教育培养计划"的内涵;阐述哈尔滨工业大学软件学院物联网工程专业的建设情况,说明实施"卓越工程师教育培养计划"是办好物联网工程专业的必由之路。