一种改进的时间反转二阶段室内定位方法

在非视距传输环境下,粗估计阶段接收信号强度(RSS)的特征维度较低会导致定位性能差。针对该问题,提出一种基于多维标度(MDS)算法改进的时间反转二阶段室内定位方法。对RSS和信道频率响应(CFR)分别进行特定参考点采集,采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围,利用RSS和MDS算法进行位置粗估计,确定待测点所在范围,构建指纹库。使用预处理过后的CFR与子指纹库中的各参考点处CFR计算组合时间反转共振能量(CTRRS)值,并搜索CTRRS最大值的参考点,实现精确定位。实验结果表明,与时间反转室内定位方法相比,改进方法的定位时间提升了56.5%。     

智能变电站过程层断路器相关IED的多维信息在线监测技术

基于智能变电站断路器与智能终端的常见故障分析,研究影响二者运行状况的关键监测点,针对每个监测点设置一种新型监测终端IED,汇集每个监测终端IED的数据,实现断路器相关IED的多维信息在线监测功能.     

多视角彩色图像的十六元数分数阶切比雪夫-傅里叶矩

图像矩具有强大的几何不变性和全局特征描述能力,是出色的图像特征.近年来,对于图像矩的研究取得了丰硕的成果.然而传统的图像矩存在诸多问题,部分图像矩的径向基函数数值不稳定,严重影响其图像重构性能.另外,传统的图像矩仅能用来处理灰度图像,对于当下广泛应用和传播的彩色图像却无能为力.灰度化和子通道处理彩色图像虽然在一定程度上可以让传统的图像矩在处理彩色图像上发挥作用,但是却破坏了彩色图像的整体性.分数阶矩和超复数矩的引入,让图像矩的研究进入了新阶段.但是,目前对于分数阶矩的研究依然不够全面,一些具有良好性质的传统图像矩的分数阶构造仍未有研究成果.对于超复数矩的挖掘依然不够充分,更高维度的超复数与图像矩结合可以让图像矩适应更为复杂的应用场景.本文依据切比雪夫-傅里叶矩(Chebyshev-Fourier Moments,CHFMs)构造分数阶切比雪夫-傅里叶矩(Fractional-order Chebyshev-Fourier Moments,FrCHFMs),有效地解决了CHFMs径向基函数存在的数值不稳定性问题.以此为基础,并结合十六元数理论,构造出十六元数分数阶切比雪夫-傅里叶矩(Se...     

多维腕力传感器动态特性的频域研究

本文采用基于快速傅里叶变换的频谱分析方法，研究机器人多维腕力传感器的动态特性，计算其幅、相频特性，确定固有频率和阻尼比，探讨频率特性和计算方法和检验方法。     

基于数据可视化技术的数据挖掘系统及其应用

针对数据挖掘系统中过程的不可见性问题，根据可视化技术与数据挖掘技术相结合的理论，采用高维数据聚集以及回归分析等方法，解决了数据挖掘各个部分的可视化。实验结果表明，可视化技术与数据挖掘技术相结合可以解决数据挖掘的不可见问题，提高了用户对数据挖掘系统的信任度。     

OLAP建模新概念——UDM

历经一个月的等待，我们的专栏又和大家见面了。本期BI专栏的主题是：OLAP建模新概念——UDM。