基于LASSO回归模型的网贷借款成功影响因素挖掘

随着P2P网络借贷交易量的增大,对P2P交易数据的挖掘和分析备受关注,其中一项重要的研究课题是网络借款成功率的影响因素分析.现有的文献多采用线性回归方法对该课题进行研究,但未考虑变量之间的多重共线性和采用最优变量子集建立回归模型的问题.本文采用Lasso回归方法,建立最优变量子集的回归模型对影响网络借款成功率的因素进行分析,避免了多重共线性问题对模型的干扰,同时提高了模型对数据的拟合精度.对Lending Club平台的借贷数据的实证分析结果显示,本文方法在模型的拟合精度和避免共线性方面优于对比方法.     

如梦似幻的多重曝光

把不同场詈结合在一起;让同一个人物出现在照片的不同位置;让静态的物体呈现出高速运动的状态,甚至产生残影……。想实现这些梦幻效果不需要费力地后期处理,本文所讲的多重曝光拍摄手法,就能让你轻松拍出这样的照片。     

多重空间映射与超结构查询

多重空间映射是将多个信息系统数据库中的事物组织成多层逻辑空间,通过映射快速地确定查询对象。超结构查询是通过“多重空间映射”的方法,实现超越应用系统结构的、快速、方便、广泛的信息查询的一种新技术。它不受功能系统的限制,不受数据库表结构的限制,能够在各个功能系统的多个数据库表中查找匹配的信息,可有效解决多个应用系统范围的数据查询,并使信息系统中的数据得到更充分的利用。     

基于多重倒排文件的快速相似性检索

提出一种新的高维空间中点数据的索引方法（即MIF）,其基本原理是利用多维倒排文件。和传统索引方法相比,新方法有许多优点,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的I／O代价等。实验结果表明,该方法优于传统的索引方法。     

变革您的数据中心

IT数据中心正经历一场重大变革。客户面临数据爆炸式增长,电力消耗和成本效率多重挑战、服务器虚拟化正改变着服务器、网络和存储基础架构。     

电脑厂商多重支持助推网吧健康发展

毋庸置疑,随着互联网的发展,网吧在国民生活中已不可获缺。但追溯其十几年的发展历程也不可例外地交叠着高潮和低谷,而无论哪个阶段,电脑制造商一直都是和网吧同呼吸共命运,并希望通过多样的支持手段来满足网吧的发展需要,如更加坚实的网吧用机,抑或是更为完善的售后服务。     

汉语多重关系复句的关系层次分析

汉语多重关系复句的句法分析问题主要由复句中的关系分析和层次分析两部分组成.将多重关系复句中的层次分析作为研究对象.它是针对多种逻辑或并列关系,按照一定层次组成复杂主从关系复句而进行的关系层次分析过程.为了有效地形式化地表示多重关系复句的层次结构,提出了关系层次树的概念,并以此为基础构造文法,采用部分数据驱动的确定性移进-归约算法实现多重关系复句的关系层次分析.通过开放测试对计算机实现的多重关系复句句法分析器进行考察,93.56%的正确率使所提出的分析方法的有效性和正确性得到了充分的验证.     

多重线性回归的最小二乘估计的递推算法

给出多重线性回归:yi=β0 β1xi1 … βpxip εi(i= 1, 2,…,n)的最小二乘估计的递推算法:^β(n)=^β(n-1) Pnxn(yn-xTn^β(n-1) )Pn=Pn-1 -Pn-1xnxTnPn-11 xTnPn-1xn^β(0)=0,P0 =αI(α>>1)。这种算法是自适应的,也是均方收敛的。     

聚对苯二甲酸丁二酯的多重熔融及其平衡熔点测定

本文用差示扫描量热法(DSC)通过改变在松弛状态下的热处理条件,研究了聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)树脂的多重熔融行为,在其DSC曲线上出现四个熔融吸热峰及一个结晶放热峰。此结果可按“结构重组”观点予以合理的解释。同时测定了该材料的平衡熔点。     

吹填土物理力学参数的多重相关性研究

土体特性的物理力学参数之间的相关关系不能用简单相关系数来表征,在物理力学参数样本容量不足的情况下,采用偏相关系数能很好地评价变量之间的多重相关性。沿海城镇围海造陆工程中高含水量的吹填土,现场取样困难,获取物理力学参数样本容量极其稀少,采用偏相关系数能准确地度量参数之间的多重相关性。基于最小二乘法回归理论,引入偏相关系数度量吹填土物理力学参数之间的相关关系。实例分析结果表明,偏相关系数与简单相关系数有较大差别,这是由于多变量相互影响的结果,多重相关性分析为吹填土小样本物理力学参数预测模型建立及参数信息优化筛选提供一种有效方法。