机动目标的跟踪与反跟踪

以WGS－84标准的地心坐标系作为统一坐标系,通过建立机动目标的跟踪模型,实时预测机动目标的轨迹,并提出了机动目标的跟踪与反跟踪策略。首先考虑了单目标跟踪问题,提出了基于改进的MeanShift算法的目标跟踪模型,使用此模型提取聚类点,并对这些聚类点进行B样条曲线拟合,得到光滑的航迹。其次考虑了两目标跟踪问题,建立了基于最近邻及改进MeanShift算法的目标跟踪模型,利用最小二乘法对航迹数据进行二次曲线拟合,分析机动目标加速度变化规律,并通过判断拟合曲线上的点与球面位置关系,提出了两种着落点预测方法。最后分析了机动目标如何反雷达跟踪的问题,提出了反跟踪策略。     

基于动态有理函数的功放模型及预失真应用

针对现代无线通信系统中射频功率放大器的非线性与记忆效应,提出一种新的低复杂度的动态有理函数模型,该模型简化了有理函数模型,通过两个多项式的比进行建模,但分子是包络记忆多项式的形式,分母由无记忆多项式构成.通过模型仿真和预失真应用系统验证,结果表明:与记忆多项式模型相比,动态有理函数模型所需的系数要少30.6％,模型精度却与其相近,邻信道功率比(ACPR)改善约20 dB,而与有理函数模型相比,所需系数要少21.9％,模型精度改善2.4 dB,ACPR改善约15 dB.由此证明了该模型在复杂度和精确度上的优越性,对功放预失真的研究具有重要的参考价值.     

基于插值细分的逼近细分法

通过在Hassan的四点三重插值细分法中引入一个偏移变量,推导出了一种逼近细分法,从而使三重逼近细分和插值细分统一到一个细分格式.该方法利用细分格式的生成多项式,在理论上分析了提出的细分格式的一致收敛性和Ck连续性;通过对细分格式中参数u取不同的值,可对生成的极限曲线形状进行控制.数值实验结果表明,文中方法是合理有效的.     

多项式方程区间内重根的快速判定和裁剪

目的多项式求实根问题有着广泛的应用。改进传统的裁剪方法,在多项式重根的情形下,保持计算稳定性的同时显著地提高相应的收敛阶。方法提出了基于R~3空间内的3次裁剪方法。该方法继承了传统裁剪求根方法的优点,充分利用了Bernstein基函数较好的计算稳定性,同时给出简单方法判别重根的存在性,从而使得重根的情形可以转化为单根的情形。结果与已有的基于R~1和R~2空间的3次裁剪方法相比,本文方法可以具有更好的逼近效果。单根情形下,本文方法与基于R~2空间的3次裁剪方法同时具有5次收敛阶,略高于基于R~1空间3次裁剪方法的4次收敛阶;m(≥2)重根情形下,本文方法理论上可具有5次收敛阶,明显优于已有的基于R~1和R~2空间的3次裁剪方法的4/m或5/m收敛阶。基于R~1,R~2和R~3空间的3次裁剪方法的计算时间复杂度大致相当,均为O(n~2)。结论本文方法可以快速判定重根的情形,同时具有更高的收敛阶和更好的逼近效果。     

基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型

基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。     

Image Super Resolution and Enhancement Using E-spline

E-splines （Exponential spline） polynomials represent the best smooth transition between continuous and discrete domains. As they are constructed from convolution of exponential segments, there are many degrees of freedom to optimally choose the most convenient E-spline, suitable for a specific application. In this paper, the parameters of these E-splines were optimally chosen, to enhance the performance of image zooming and interpolation schemes. The proposed technique is based on minimizing the total variation function of the detail coefficients of the E-spline based wavelet decomposition. In zooming applications, the quality of interpolated images are further improved and sharpened by applying ICA technique to them, in order to remove any dependency. Illustrative examples are given to verify image enhancement of the proposed E-spline scheme, when compared with the existing approaches.     

隐式多项式曲线的信息相似性分析研究

隐式多项式曲线用来描述数据点集合轮廓具有良好的性质,并已经获得广泛的应用。研究一般商业数据的特点,将一维商业数据变换成二维商业数据,使用隐式多项式曲线对其进行拟合描述,计算这些隐式多项式曲线的相似性,进而实现对商业数据的相似性计算分析。实验结果证明了算法的有效性。     

加权主元分析在统计互连寄生参数提取中的应用

针对随机工艺变动引起的统计寄生参数提取问题,采用Hermite多项式配置法提出加权主元分析技术来对随机变量进行消减,以减少独立变量数目,提高计算效率.在此基础上,利用并行计算技术,进一步减少统计寄生参数提取的运行时间.数值实验结果表明,相对于普通的主元分析,采用文中的加权主元分析能在同等精度情况下使寄生参数提取速度提高几倍至几十倍,而在含8个CPU计算机上的并行计算也取得了6.7倍的加速比.     

传感器系统的非线性校正

通常传感器的输入与输出呈非线性关系,本文采用多项式拟合法列出其反非线性特性拟合方程,并用MATLAB求出方程系数;在压力传感器系统中,压力经导电橡胶传感器转换为电压,电压数据被送到LabVEW软件中的公式节点,经过节点中拟合方程的计算,使传感器系统的输入-输出呈线性,即通过软件实现传感器系统的非线性自动校正.