大数据时代的科技项目管理

目前,全球一体化的大数据时代已经到来,科技项目管理已经顺势融入其中。在实践中了解到,当前科技项目管理的方法及其运作需要遵循更加科学的原则,只有这样,才能将现代科技项目管理的效力突显出来。本文就大数据时代的科技项目管理进行研究,以期为科技项目管理部门的实际运作带来启示。     

风电工程项目的施工与管理研究

我国风电器械国产化的程度越来越快,器械费用慢慢地与合理值出现偏差,风电工程项目创建投资操控也慢慢变得简化,当中,风电项目工程的改变是对投资操控任务的重要影响条件。这些年来,资源缺失导致的各种不足愈发严重,发展环保、可再生能源已然变成如今大众关注的要点话题,而工艺相对较为成熟、运用十分不变的风力发电慢慢变成各国新兴能源制造的关键。     

建设工程项目管理信息化发展问题分析

以建筑工程项目为研究对象,从工程项目管理涵盖的内容出发,针对工程项目实行信息化管理的关键意义、特征,整合了目前信息化管理实践中常见的问题,并在此基础上对于如何提升工程信息化管理的效果,总结了几点有效路径。     

对话产业链 一家独大的4G格局如何打破?

2015年在中国移动4G一家独大的基础上,即将迎来多方竞争的局面,如何促进4G竞争趋于理性化、可持续化,也将成为明年4G发展所面临的难题。《通信世界》2014年国内4G发展以中国移动为首,取得的成绩令业界惊叹,无论是用户数还是基站数都远远突破了既定目标,也进一步刺激了其他两家运营商的4G发展。您认为有哪些原因促成了这样的局面?诸震雷:中国移动的4G建设能够在这么短的时间取得如此成绩,主要有四方面原因。一是与国家政策层面的支持和引导密不可分,并在TD-LTE频谱资源方面给予支持。其次,运营商     

基于小波降噪和循环神经网络的煤矿瓦斯浓度预测

在瓦斯浓度监测数据分析中发现,瓦斯浓度序列往往呈现出较强的随机性和复杂性,时序数据中含有的噪声会对数据的预测结果产生干扰。为了减少数据中的噪声所带来的负面效果,提出了一种将小波阈值降噪与LSTM(长短期记忆网络)相结合的瓦斯浓度预测模型。通过将原始数据进行分解、阈值处理和重构,对时序数据中的噪声进行剥离,再通过LSTM模型进行预测分析,与普通LSTM和RNN网络进行比较,结果表明,所提出的基于小波降噪的LSTM的瓦斯浓度预测模型在精确度和泛化能力上都具有更好的表现。     

公路桥梁施工中的质量控制分析

质量是公路桥梁运行的命脉,也是公路桥梁工程施工效果最基本的考核标准。因为它直接承载着公路交通的安全服务品质。在此重点阐释质量控制的定义内涵,并对施工准备阶段、工程建设过程中及结尾验收过程三个时期的质量把关和监测分析作详细阐述,进而确保公路桥梁建设品质,最大限度地提高工程建设效益。