一种非均匀插值移位分形曲面生成方法

提出了一种非均匀插值移位生成分形曲面的方法，在递归线性插值生成控制点的过程中，控制线性插值比系数的取值方式、对各插值方向选取不均等的插值比数值，使有序的插值离散点进行插值移位变成无序的插值离散点，由此，生成确定性的或随机性的分形曲面，算法中形成的插值移位量和控制点相关，使分形曲面的精细结构随控制点位置的改变而作相应地调整，增强了精细结构的可控性，给出的实例说明方法简明，易于实现。     

英汉CATV光纤网络技术常用缩语与术语

随着有线电视宽带综合信息网络的发展,光纤技术和网络技术在有线电视网络中得到越来越多的应用。为便于工作的需要,将有线电视系统中常见的光纤技术和网络技术英文术语缩写及中英文对照表编辑如下,以供同行参考。     

计算机网络地址映射路由技术

为解决网络地址资源逐渐贫乏问题,研究并应用了计算机网络地址映射路由技术。     

含盐不均匀基底变形对盖层构造的影响

根据相似性原理，选择不同的相似材料模拟双侧挤压作用下含盐不均匀基底变形对盖层构造的影响。实验表明：（1）双侧挤压背景下，受硬泡沫和凡士林代表的不同性质的基底的影响，上覆细沙盖层中形成的构造样式不同；（2）尽管模型的基底结构左右两侧基本对称，但上覆盖层的变形样式并不完全对称；（3）变形后期，盐脊顶部上覆沙层出现明显的塌陷构造；（4）实验最终结果显示的整个背冲构造的形成是由两个分割开的次级构造逐步合并而成的。     

地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例

目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.     

储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

在储层特征分析，室内实验，机理研究的基础上，利用人工神经BP网络建立预测模型，并编制了预测储层5种敏感性的软件，该软件受人为因素干扰小，所需参数少，准确度高，综合符合率大于80％现场应用结果表明，该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据，能提高油田滚动开发效益，改善老油田的开发效果，该软件对BP算法进行了改进，（1）从两方面入手使网络摆脱平坦区，一是对输入数据进行归一化处理，使O1的取值在[0,1]之间，二是一旦网络陷入平坦区域，局部极小，使连接权值Wkj,Wji和阈值Qk,Qj同时缩小一个因子，λ＞1，可使Ok(1-Ok)脱离零值，离开平坦区；（2）加速收敛，方法有自动调整学习因子，添加动量项以及对权值进行批处理，用BP算法预测储层潜在敏感性，首先应确定影响储层敏感性的主要因素，然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理，再根据敏感性预测的要求，设计相应的网络结构进行训练，最后对训练好的网络进行.检验。     

柴达木盆地油泉子油田储层构造裂缝定量预测

油泉子油田油藏类型属构造裂缝型，储层的分布主要受裂缝发育程度的控制，因此，储层构造裂缝的预测有着特别重要的意义。通过有限元数值模拟，包括裂缝形成时期的确定，古差应力值大小估算，最大主应力方向的确定，地质模型，力学模型，计算模型的建立以及裂缝的模拟计算，最终绘制出裂缝破裂率及裂缝方位分布图，通过分析，预测结果；裂缝方位为NNE，NW向，与测井识别和岩心剩磁定向基本吻合，裂缝预测方位平面和纵向上变化较小；沿构造转折部（背斜轴部）裂缝较发育，在构造的两翼裂缝发育较差，与岩心，井史资料描述裂缝分布一致；各层裂缝发育在纵向上交错分布并相互重叠，但总体上发育区相似，只是发育区大小各不相同。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。