对基于大数据分析的医院信息化管理系统研究

医院内部的信息化管理系统建设,受到当前时代背景下的大数据技术以及云计算技术影响,正在不断得到更新完善。基于此,本文针对大数据时代信息化管理平台的应用价值进行分析,同时阐释信息化管理系统的具体设计,为大数据背景下,医院信息化管理系统的质量提升提供有效的参考和依据,为我国的医疗卫生体系发展也提出了一定的建议。     

关于外文字符的字体

1.正体外文字母的常用场合(1)计量单位和SI词头符号。(2)数学式中的运算符号和缩写号,如:微分号d,有限增量符号Δ,变分号δ,极限lim,行列式det,最大值max等。(3)其值不变的数学常数符号:圆周率π,自然对数的底e,虚数单位(i电工中常用j)。(4)量符号中为区别其他量而加的具有特定含义的非量符号和非变动性数字符号角标,如势能EP,宏观总截面Σtot,转置矩阵AT等。     

大采高综采工作面收尾、撤除期间的技术研究

3上908大采高工作面收尾时在满足撤除支架需要的同时,还需要考虑到现场作业安全、职工劳动强度、资源回收等多方面的因素。采用的造撤除方法为:锚网(索)梯复合支护法支护顶板,即先铺设金属网,金属网下打锚杆、锚索,锚杆之间用钢筋梯连接的支护方法,工作面收尾期间确实遇到了前所未有的困难和压力。收尾造撤面条件历时近一个月的时间,花费了大量的人力、物力。     

关于大数据时代图书馆现状的一些讨论

大数据时代的到来,对我们的思维、工作方式都产生了重大的影响,图书馆学界也对大数据进行了广泛的研究和讨论,笔者先是概述了大数据的概念、理念、特征、应用,然后结合图书馆现状,指出图书馆在大数据时代面临的挑战,希望借此与同行进行进一步地探讨。     

大直径平底负压容器优化设计

通过对大直径平底负压容器平底板的设计计算,平底板计算厚度很厚。通过分析,提出了对平底板采取加强措施,从而减薄平底板计算厚度的方法。该容器在实际生产过程中性能可靠、稳定,对类似设备设计具有借鉴意义。     

基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪研究

传统基于移动闭塞模式下的城轨列车运行路线追踪方法在面向海量人流和车流的情况下,存在延误扩散以及线路运行的恢复能力差等问题。因此,提出基于大数据分析的城轨列车运行路线追踪方法,在Hadoop架构下塑造Map/Reduce并行计算架构的大数据运行方法,通过Map阶段任务配置与分发以及Reduce阶段任务合并与数据存储,对城轨列车运行数据进行学习、分析以及存储,塑造基于极大代数的列车运行计划模型,在分析模型参数的基础上,设计列车运行计划模型的约束条件,得到列车运行计划在极大代数中的线性模型,实现大数据环境下城轨列车运行路线的合理规划。实验结果表明,运用此方法的列车可顺利通行,对客流具有较强的调控性,确保列车均匀稳定地运行。     

平煤六矿大埋深高瓦斯切顶留巷技术应用与实践#br#

为保证矿井安全高效生产，针对平煤股份公司六矿戊8 32010工作面机巷平均埋深700 m、瓦斯原始含量5.12 m3/t，原始瓦斯压力0.52 MPa的情况，开展卸压切顶留巷工作。通过对留巷全过程矿压监测，分析成巷矿压分布规律，将留巷分为动压剧烈影响区、动压缓慢影响区和成巷稳定区三部分，矿压分别来源于超前支承压力和留巷内顶板短悬臂梁失稳。留巷进入稳定区后，随着巷道超前支护液压支架等支护设施的撤除，巷道会出现二次稳定过程，主要源于顶板对于巷道超前支护液压支架工作阻力的再平衡。切顶留巷技术提高了工作效率，很好地解决了矿井采掘接替紧张的问题。     

基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析

针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。