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51.
《华北电力大学学报(自然科学版)》2016,(1):32-38
考虑机组组合的电力系统动态经济调度是一个高维复杂的非线性优化问题。提出了一种采用降维思想解决大规模机组组合问题的新方法,降维的方式是将对整个调度周期的优化转化为对每个调度时刻依次、分别优化,即将对矩阵的优化转化为对行向量的优化,降低求解维数。结合离散与连续粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法,分别得到当前调度时刻最优的机组组合状态及对应的最优负荷分配。采用初始化策略提高初始解质量,并对机组启停、爬坡等约束条件处理,使寻优都在可行域中进行,结合优先次序法及智能调整策略避免算法早熟。算例表明本文方法在经济性上具有很大的优越性,且可明显减少开机机组数目,对于求解机组数较多的大规模系统更具优势。 相似文献
52.
异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列的强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先,公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。 相似文献
53.
在大规模定制环境下,纺织服装供应链成员间通过协作对客户订单进行决策及处理。考虑到纺织服装供应链采用模块化与定制化相结合(MTS+MTO)的生产方式,通过对纺织服装生产企业和供应商的利润函数分析,基于Nash均衡建立非合作策略下的纺织服装供应链订单决策一般模型。在此基础上,讨论纺织服装供应链成员间协商合作的情形对订单决策进行Pareto优化。分析表明,通过订单决策优化可确定最优定价和最佳交货期,在满足客户需求的同时为纺织服装供应链企业带来最大化利润。 相似文献
54.
《西安邮电学院学报》2015,(3):44-47
针对低复杂度大规模MIMO-OFDM系统峰均值比降低方案给出一种改进。先裁剪OFDM信号的峰值,利用曲线拟合计算出削峰信号,再将其在预留的子载波上发送,由此降低预留天线上OFDM信号的峰均值比。在Matlab中随机产生10个用户的发送符号,预留12个子载波,采用改进的低复杂度方案对发送符号进行处理,得到信号的互补累计分布函数(CCDF)。仿真结果表明,在CCDF概率等于1%时,改进方案比原低复杂度方案的PAPR降低性能可提高约2.5dB。 相似文献
55.
为了解决大规模会议中的混音噪声问题,提出语音短时累积能量的概念,并据此设计基于动态竞争模式的实时多媒体会议混音算法。该算法依据会议所有成员的语音短时累积能量,通过动态竞争、自我淘汰、强制淘汰三个过程,实时从会议所有成员中选择当前的发言者,并进行混音。仿真结果显示,该算法可解决大规模会议中混音质量与会议人数成反比的问题。 相似文献
56.
李大伟 《南京师范大学学报》2014,(4):71-76
大规模IP网络仿真技术在对大型分布式信息系统的研发和测试方面具有重要意义.在分析基于LXC轻量级虚拟化技术优势的基础上,讨论了基于LXC的大规模IP网络仿真方法,提出了仿真网络的配置和优化框架及方法,并对关键网络指标进行了试验验证.结果表明,使用LXC技术构建并合理配置后的大规模IP仿真网络可满足大型网络化信息系统的研发和测试需求. 相似文献
57.
《计算机应用与软件》2015,(10)
K-Means聚类是视觉词典构造的常用方法,其聚类结果直接影响后续的特征量化效果和检索精度,而现有的K-Means聚类算法难以获得高质量的视觉词典。针对这种情况,提出局部化K-Means聚类算法。算法首先根据启发式原则将特征集划分成若干个独立的子集,并对各子集进行传统K-Means聚类,然后以各子集的聚类中心为对象进行加权K-Means聚类。上述过程不断迭代直至形成特定规模的视觉词典。实验结果表明,与现有算法相比,该算法提高了聚类质量。在SIFT特征集和标准数据集上进行的多组对比实验证明了该算法的有效性。 相似文献
58.
59.
60.
张鹏 《自动化技术与应用》2015,34(6)
通过词汇字典对电源专业英语词汇进行分类管理,能够提高词汇记忆效率,便于随时随地查找.本文进行的词典库结构设计,为词汇分类管理系统设计提供支持.首先将词汇分类按照电源分类的方式分为电源大类和电源小类;以此分类为基础,基于SQL Server数据库管理系统进行词典库结构设计,按照概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计的过程进行.本文设计的词典库数据结构具有冗余度小、易于修改、易于维护、易于扩展等优点. 相似文献