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2009年12月2日。微软MSN宣布推出全新的在线英语学习引擎——英库(Engkoo)。英库依托微软亚洲研究院的创新研究结果,经过对中国大量英语学习和使用用户的深入了解,提供了一系列崭新的人性化英语学习功能,旨在让英语学习变得更加轻松、简单。 相似文献
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P2P MMOG中计算任务的分配问题研究 总被引:1,自引:1,他引:0
P2P平台上的MMOG设计与C/S结构相比具有更好的可靠性和扩展性,但是需要新的数据存储和事件计算分配方法.本文提出小区的概念,并以小区为计算对象的基本分配单位,设计了节点可以自组织地寻找自己地计算和通信对象的方法.小区模型的方法通过确定节点的职能,对系统中的计算任务进行划分;而合理的计算分配保证了节点计算结果的正确性,以及进行安全的通信和数据发布;每个小区内部建立多个计算节点相互监督的多层计算模式,以确保系统的安全性.最后通过实验分析了该模型的计算和通信代价,指出在提高系统可靠性的同时,降低网络负载. 相似文献
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在并行计算中,网络分割的质量会极大地影响并行计算的效率,然而在网络分割时并没有一个统一的质量评价指标,因此网络分割评价指标的定义以及最佳网络分割方法的构造,成为大规模网络中并行计算的一个核心问题.根据对影响并行计算效率的各种因素的分析,给出了一个网络分割评价指数的定义,并利用并行最短路径的计算验证了该评价指数的定义的正确性;并且基于社区分析,给出了一个全新的网络分割方法,理论分析表明:该网络分割方法是最优的. 相似文献
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运算放大器(OPERATIONAL AMPLIFIER)是模拟电路中最重要和最通用的单元电路之一。基于0.5 umCMOS混合工艺设计了一种三级CMOS运算放大器,它具有放大倍率高,静态功耗低,适合大规模集成等特点。 相似文献
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该文针对集成方法实现支持向量机大规模训练的相关问题进行了深入研究,提出了一种称为"DD-Boosting"的成员分类器产生算法,能够在大规模数据集情况下利用类似Boosting技术产生稳定、高泛化性能的成员分类器。在此基础上,推导出基于OCSVM的分类器集成模型,实验仿真表明,该集成模型能够获得比主投票方法更好的泛化性能,且通过调整正则参数避免了训练过拟合问题。 相似文献
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流行的Segmenter分词算法是开放的java源代码,它是一个很好的分词工具。但是,在全文检索系统中对分词有特殊的要求,例如歧义包客、专业词典等。所以在这里将Segmenter词典和算法都进行了改选,建立了树状词典,在匹配算法中使用了歧义包容法则、分支处理、动态规划和词库预载入。以适应电子商务案例全文检索系统。 相似文献
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用VHDL实现的23位快速浮点数加减法器 总被引:2,自引:0,他引:2
随着大规模集成电路的不断发展,FPGA/CPLD在数字信号处理、自动控制等方面得到了越来越多的应用.并且伴随着数字化处理技术的不断发展,为满足系统功能的要求,对浮点数运算的速度以及相应占用的资源也就提出了更高的要求.笔者即介绍了以VHDL语言为基础,采用并行算法且计算速度达到33M Hz的,对23住标准浮点数实现的高速浮点加减法运算器,并以Cyclone Ⅱ芯片EP2C20F484为硬件环境,最终进行时序模拟仿真,从而验证该浮点加减法器的正确性和快速特性. 相似文献
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