高能脉冲电源及其在铸造中的应用研究

介绍自行研制的一款电压在1～3 kV、最大峰值电流可达1.7MA的脉冲发生装置--XJDMC型高能脉冲电源。电源的电压、输出能量可以调节,能够对充电电压、储能电容、充放电时间进行设置。研究了电压在1、2 kV,电流脉冲峰值为1.7MA时对Al-4wt%Cu合金铸造组织的影响。分析了Al-4wt%Cu合金组织的晶粒尺寸和脉冲电流、电压、冲击频率以及电路自振荡频率之间的相关性。结果表明：脉冲电压2kV、电容的冲击频率为0.5 Hz、电路的振荡频率为50 Hz时,脉冲电流对Al-4wt%Cu合金作用后,晶粒尺寸由1.5mm减小到0.2 mm。在合金凝固过程中施加脉冲电流能够有效细化晶粒尺寸,提高合金的力学性能。     

70m/min PC钢棒生产线

介绍了生产率达70m／min的PC钢棒生产线的构成及其运行原理，以φ9mm的钢棒为例，给出系统运行的电气参数，并分析对比了该生产线热处理与其他同类生产线的吨电耗。经该线处理的PC钢棒产品的力学性能达到国标。结果表明本系统是高效率的，高质量的，高稳定性的PC钢棒生产线。     

Microstructure evolution in a large—grained TiAl alloy

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｒｅｃｏｖｅｒｙａｎｄｒｅｃｒｙｓｔａｌｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ[1,2 ] ｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂｙＬｉｎａｎｄｃｏｗｏｒｋｅｒｓｆｏｒｔｈｅｓｕｐｅｒｐｌａｓｔｉｃｉｔｙｉｎｌａｒｇｅ ｇｒａｉｎｅ     

大沙坝水库工程不良地质条件大断面导流洞开挖支护施工

从导流洞进出口、渐变层和洞室3个部分对大沙坝水库导流洞开挖支护施工技术进行了阐述。导流洞开发支护方案的选择和地质条件情况密切相关,为了保证支护质量,需要在开挖过程中对围岩的变形情况进行实时监测和分析,并根据分析结果及时调整支护方案,这样才能够保证洞室内安全。表2个。     

某超高层建筑转换层施工技术

<正>一、工程概况某超高层建筑工程占地面积10268m2,建筑面积约15万m2,由裙楼和A、B两座塔楼组成。裙楼地下5层、地上6层,建筑面积8万m2。A塔楼44层,高238m,建筑面积4万m2;B塔楼34层,高187m,建筑面积3万m2;属超高层建筑,框架、剪力墙筒体结构。该工程B塔转换层建筑面积2700m2,梁板钢筋近500t,混凝土约3000m3。B塔转换层相对标高35.7m,层高10.7m,其间梁断面高超过2m的大梁共有32根,     

大数据处理模式——系统结构,方法以及发展趋势

近年来,大数据处理的相关理论以及技术越来越受到工业界和学术界的重视.一方面,在科学研究过程中产生了大量的数据,对于数据的理解成为进行科学研究的一个重要手段.另一方面,随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据.企业管理与运营的这些数据已经成为企业的核心资产,深刻地影响着企业的业务模式,给企业决策、组织和业务流程带来显著的变化.因此,大数据处理的相关技术也受到工业界的极大关注.依据数据处理的时间特征,大数据处理模式可以分为"离线批处理式数据处理","查询式数据处理"以及"实时式数据处理"三种模式.本文从技术角度,总结了大数据处理的总体架构,并针对处理模式的不同,对大数据处理的不同层次进行展开讨论.大数据处理的基础是数据的存储,本文首先对大数据的存储展开一定的讨论,之后对上述三种模式展开叙述,使得读者能够对大数据系统的构建方面有一个初步的了解.     

大数据处理中基于热感知的能源冷却技术

大数据极速发展使超大型大数据分析平台不断涌现,导致能源成本急剧上升。为保证服务器的热可靠性,提出一种以数据处理为中心的能源冷却成本技术。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等,对文件进行主动式热感知布局,从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本,保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo公司一个月的真实大数据分析对该技术进行评估,实验结果表明,该技术可使冷却成本下降42%,总体性能是当前无关冷却技术的9倍。     

飞腾平台中硬件数据压缩的驱动设计与实现

数据压缩是有效处理大数据的关键技术,在飞腾处理器平台上基于zlib库的数据压缩通常采用软件的方式实现,在数据处理量大而且实时性要求较高的情况下,已经难以满足需求。针对这个问题,通过研究zlib编程函数库,结合飞腾处理器的特性,完成了飞腾平台中硬件数据压缩的驱动设计与实现,其中提出了双向DMA传输技术和基于一致性内存的命令环机制,从而进一步提高了基于硬件的数据压缩的效率。通过实验证实了飞腾平台中采用硬件数据压缩改进的有效性。     

一种用于大数据分析服务的启发式云爆发算法

基于异构云联合的并行化大数据分析服务可以提升性能。然而由于大数据网络传输存在较大时延,原则上必须在并行化水平和大数据分析性能之间进行折衷。鉴于此,提出一种启发式云爆发算法用于并行化大数据分析服务。首先确定联合云中哪些计算结点应该用于大数据分析并行处理,然后将大数据妥善地分配给这些计算结点,确保处理同步完成且性能最优,最后,确定被分配的不同大小数据块在各个结点的计算次序,确保数据块传输尽量在结点上一数据块计算期间完成。与其他负载均衡算法做了对比,结果表明,使用该算法后性能可提升20%~60%。     

锅炉过热蒸汽压力控制系统设计与实现

针对工业过程中具有大惯性、大滞后和模型参数时变等特性的蒸汽出口压力系统,采用常规PID控制方法,往往无法得到满意的控制效果.为此,提出采用三自由度内模控制-模糊自适应PID算法,通过最小二乘原理辨识主蒸汽压力对象的内部模型,实现对蒸汽出口压力系统的串级控制.该控制系统融合了模糊控制、内模控制、PID控制3种方法的特点,程序设计简单,便于工业应用.通过仿真和PCS7实验表明,该方案增强了系统抗干扰能力和鲁棒性能,改善了系统的控制品质.